1 简介 python线程池ThreadPoolExecutor与进程池ProcessPoolExecutor - HarvardFly 使用的库：concurrent.futures官方介绍：The concurrent.futures module prov
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2024-01-08 21:34:01
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一、Requests库的基本说明 引入Rquests库的代码如下import requests库中支持REQUEST, GET, HEAD, POST, PUT, PATCH, DELETE共7个方法。其中REQUEST方法为基础方法，其它六种方法均通过调用REQUEST方法实现。为了编写程序的便利性，提供了这额外6个方法。我们首先看一下这6个方法的含义，及其在库中对应的函数：GET：请
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2024-06-24 04:31:34
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本节知识点 1、__get__, __getattr__, __getattribute__的区别 2、__getattr__巧妙应用 3、延迟初始化(lazy property)1、__get__, __getattr__, __getattribute__的区别obj.__getattribute__(self, name)在实例访问属性的时候无条件被调用。如果class中定义了__ge
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2024-02-22 13:11:11
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OkHttp连接池put和get方法： 在上一次【https://www.cnblogs.com/webor2006/p/9281429.html】咱们分析了连接拦截器，如下： 不管是Http1.0还是Http2.0，它们的keep-alive机制或者Http2.0的多路复用机制在实现上都需要引入一
原创
2018-07-11 22:06:00
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Linux系统是一个十分强大的操作系统，具有丰富的命令和工具，其中就有一对非常重要的命令——`put`和`get`。
`put`和`get`命令是Linux系统中用于文件传输的两个基本命令。`put`命令用于将本地文件上传到远程主机，而`get`命令则用于将远程主机上的文件下载到本地。
在使用这两个命令之前，我们首先需要连接到远程主机。通常使用`ssh`命令进行远程连接，例如：
```bas
原创
2024-04-09 10:38:44
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Http定义了与服务器交互的不同方法，最基本的方法有4种，分别是GET，POST，PUT，DELETE。URL全称是资源描述符，我们可以这样认为：一个URL地址，它用于描述一个网络上的资源，而HTTP中的GET，POST，PUT，DELETE就对应着对这个资源的查，改，增，删4个操作。到这里，大家应该有个大概的了解了，GET一般用于获取/查询资源信息，而POST一般用于更新资源信息。 1
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2023-10-22 08:13:49
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在Linux系统中，有两个常用的命令——"put"和"get"，它们经常用于文件传输。尽管它们都是用于文件传输的命令，但它们之间有着明显的区别。
首先，让我们看看"put"命令。"put"命令用于将本地文件上传到远程主机。当我们需要将一个文件从本地计算机传输到远程主机时，我们就会使用"put"命令。"put"命令的基本语法如下：
```
put localfile [remotefile]
`
原创
2024-04-10 11:03:03
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进程的定义进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行
原创
2021-11-30 14:04:39
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在进行大数据量的数据回测时，往往是针对不同的参数，对相同的数据进行循环计算，这时我们可以使用多进程来实现高速回测。
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2023-06-02 21:58:12
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进程池： 在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，十几个还好，但如果是上百个，上千个目标，手动的去限制进程数量却又太过繁琐，此时可以发挥进程池的功效。 &nbs
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2024-02-15 10:18:29
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简介参考文档： https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/chapter4/01_Introduction.html为实现程序并发执行和资源共享，提高程序效率，需要进行多线程以及多进程开发。在具体介绍之前，需要了解GIL.GIL是实现python解释器(CPython)时引入的一个概
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2024-02-25 05:03:07
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在前面的博客我也写了什么是池子， 池子就是里面的东西给你准备好了，你直接用就行了，相当于缓存。进程池也是创建进程的， 和前面 Process 类，Process 子类差别很大，进程池 可以一次创建多个进程，并且可以执行多个任务Process 类，Process 子类 ，需要实例化 才能达到，并不能真正意义上的多任务请看示例代码：解释在注释里，自己理解下，不懂请评论谢谢from multiproce
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2023-10-07 17:21:40
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1、apply 和 apply_async 一次执行一个任务，但 apply_async 可以异步执行，因而也可以实现并发。2、map 和 map_async 与 apply 和 apply_async 的区别是可以并发执行任务。3、starmap 和 starmap_async 与 map 和 map_async 的区别是，starmap 和 starmap_async 可以传入多个参数。4、i
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2023-08-06 15:29:35
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可以使用与创建和使用线程池相同的方式创建和使用进程池。进程池可以定义为预先实例化和空闲进程的组，它们随时可以进行工作。当我们需要执行大量任务时，创建进程池优先于为每个任务实例化新进程。Python模块 - Concurrent.futuresPython标准库有一个名为 concurrent.futures 的模块。该模块是在Python 3.2中添加的，用于为开发人员提供启动异步任务的高级接口。
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2023-09-12 19:25:01
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一、关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码，但是当项目达到一定的规模，频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的，这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池，以空间换时间。但从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了Thread
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2024-02-04 11:11:54
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一、可重复利用的线程1.队列计数器线程只能使用一次，只能执行一次任务，使用完成之后就丢失了，每次来一个任务我们就创建一个新的线程去执行这个任务，会有大的开销，资源和时间的浪费。这种情况下我们可以定义两个函数（两个任务），交给一个线程去完成。而多任务需要有存放空间，存放的空间可以是列表，字典，集合（去重），元组，队列。（1）使用队列进行重复利用其中的队列是先进先出的，并且 get 获取完元素后会删除
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2023-12-07 07:25:33
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1. 进程池进程池，只开指定数目的进程数（一般是CPU内核数+1）这样调度多个任务时，执行效率要比同时开多个进程执行效率要高很多（因为当同时开多个进程时，开进程是很占用资源的，时间都浪费在开进程上面了）进程池方法-----p.map()from multiprocessing import Pool
import time
import random
def func(i):
time.s
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2023-08-10 16:15:48
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1.进程池from multiprocessing import Pool
def func(n):
for i in range(10):
print(n+1)
if __name__ == '__main__':
pool = Pool(3) #启动有三个进程的进程池。
#第一个参数进程要访问的代码，第二个参数必须是一个可迭代参数，规定了要执行的任
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2023-06-25 15:30:28
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线程池的使用线程池的基类是 concurrent.futures 模块中的 Executor，Executor 提供了两个子类，即 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor，其中 ThreadPoolExecutor 用于创建线程池，而 ProcessPoolExecutor 用于创建进程池。如果使用线程池/进程池来管理并发编程，那么只要将相应的 task
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2023-06-15 21:29:27
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一、GIL:全局解释器锁 1 、GIL:全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁，是夹在解释器身上的， 同一个进程内的所有线程都需要先抢到GIL锁，才能执行解释器代码2、GIL的优缺点： 优点： 保证Cpython解释器内存管理的线程安全 缺点：同一进程内所有的线程同一时刻只能有一个执行，也就说Cpython解释器的多线程无法实现并行 二、GIL与多线程 有了GIL的存
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2024-02-09 11:19:19
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