数据压缩方法由于数据集原始数据集文件较大（50GB左右），直接进行读取并进行分析并不可取。在进行送入模型进行之前可以考虑对数据值进行压缩，具体的压缩方法包括：•将数据集中的类别字段，使用Pandas的category进行代替；•将数据集中的数值字段，使用flaoat16和float32代替原始的float64；•将数据集使用feather或者parquet格式进行存储；通过上述方法可以将数据集压缩
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2023-05-28 20:25:51
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1、为什么要做数据压缩？ 数据压缩的主要目的还是减少数据传输或者转移过
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2022-05-27 13:35:08
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数据压缩是计算机科学中的一个重要领域，它在数据存储、数据传输等方面具有广泛的应用。Python提供了多种库来实现数据压缩和解压缩，如zlib、gzip、bz2、lzma等。本文将详细介绍数据压缩的原理、Python中的常用库以及如何用Python进行数据压缩和解压缩，并提供具体代码示例。一、数据压缩的原理数据压缩是一种将原始数据转换为更紧凑形式的技术，以减少所需的存储空间或传输带宽。数据压缩可以通
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2024-08-27 17:21:05
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大家可能都熟悉.zip格式的文件。它可以把多个文件，压缩成一个文件。这在网络上传输时很有用，而且节省硬盘空间。接下来，我们使用Python实现压缩和解压。1、读取ZIP文件信息要读取ZIP文件的内容，首先必须创建一个ZipFile对象。ZipFile对象在概念上与File对象相似。要创建一个 ZipFile 对象，就调用 zipfile.ZipFile()函数，向它传入一个字符串，表示.zip 文
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2023-08-15 11:35:27
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一般在网站发布时，会压缩前端HTML、CSS、JavaScript代码及用到的资源文件（主要是图片文件），目的是加快文件在网络中的传输，让网页更快的展现。当然，CDN分发、缓存等方式也是加快代码或资源文件传输的方式，但压缩代码和资源文件是最简单有效的手段，代码压缩的优点逐渐得到了大部分的开发者的认可，并已经成为了Web前端开发中不可或缺的一个步骤。以下是代码和资源压缩的具体实践方法。1. Web服
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2024-01-22 12:49:40
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请按步骤进行,未进行前面的步骤时,请不要做后面的步骤，以免损坏你的数据库.
一般不建议做第4,6两步，第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据。第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复。
sql数据库压缩步骤一：清空日志
DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG
sql数据库压缩步骤二：截断事务日志
BACKUP LOG 数据库名 WITH NO
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2013-01-04 15:56:00
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importjava.util.regex.Matcher;importjava.util.regex.Pattern;importorg.apache.commons.lang.StringUtils;/***
* @ClassName: EmojiUtils
* @Description:过滤emoji表情
*@author: Simon
* @date: 2017年9月22日 上午11:11
1. 介绍Parser在Python程序中经常使用，使用前需要import argparse，简单来说argparse模块就是对参数进行设置。专业说法如下：argparse 模块提供轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义它需要的参数，然后 argparse 将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。argparse 模块会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。2.
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2023-08-10 07:23:32
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argparse是一个Python模块：命令行选项、参数和子命令解析器。通过命令行运行Python脚本时，可以通过ArgumentParser来高效地接受并解析命令行参数。流程新建一个ArgumentParser类对象，然后来添加若干个参数选项，最后通过parse_args()方法解析并获得命令行传来的参数。即主要有三个步骤：创建 ArgumentParser() 对象调用 add_argumen
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2023-08-07 20:14:34
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# Python 数据压缩模块简介
随着数字信息的不断增长，数据压缩技术在数据存储和传输中变得日益重要。Python 提供了一些内置的模块，让开发者能够轻松地进行数据压缩和解压缩，主要的模块有 `zlib`、`gzip`、`bz2` 和 `zipfile`。在这篇文章中，我们将逐一介绍这些模块，并提供相应的代码示例。
## 1. zlib模块
`zlib` 模块利用 DEFLATE 压缩算法
原创
2024-09-16 06:25:47
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# Python数据压缩与保存
在日常工作中，我们经常需要处理大量的数据，有时候这些数据会占用很大的存储空间。为了节省存储空间和提高数据传输效率，我们可以使用数据压缩技术来减小数据的体积。Python是一种功能强大的语言，提供了许多用于数据压缩和保存的库和工具。
## 数据压缩
Python中最常用的数据压缩库是`gzip`和`zipfile`。`gzip`模块用于对单个文件进行gzip压缩
原创
2024-07-05 04:23:27
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# Python JSON 数据压缩
## 引言
在现代应用程序中，JSON（JavaScript Object Notation）是广泛使用的数据交换格式。由于其简洁、易于阅读的特性，开发者经常使用 JSON 来存储和传递数据。然而，当数据量增大时，JSON 文件可能变得非常庞大，不仅会占用存储空间，还会降低网络传输效率。这时，使用数据压缩就显得尤为重要。本文将介绍如何在 Python 中使
# Python加载gz压缩数据
## 引言
在处理大量数据时，我们经常会遇到需要压缩和解压缩文件的情况。Gzip是一种常见的压缩格式，它可以显著减小文件的大小，节约存储空间和传输带宽。在Python中，我们可以使用gzip模块来加载和处理.gz压缩文件。
本文将介绍如何使用Python加载.gz压缩文件，并给出相关的代码示例。
## gzip模块的安装
在使用gzip模块之前，我们需要确保
原创
2023-11-01 04:16:44
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字符串操作是数据科学的重要组成部分。Vaex的最新版本为所有常见的字符串操作添加了令人难以置信的速度和内存利用效率。与Pandas（Python生态系统中最受欢迎的DataFrame库）相比，四核笔记本电脑上的字符串操作速度提高了约30-100倍，而32核设备上的字符串操作速度提高了1000倍。虽然Pandas主要负责Python在数据科学中的普及，但它非常消耗内存。随着数据变得越来越大，你必须小
gzip这个模块提供了一个简单的界面来压缩和解压缩文件，就像GNU程序gzip和gunzip一样。数据压缩由zlib模块提供。该gzip模块提供了GzipFile在Python的文件对象之后建模的类。本GzipFile类读取和写入gzip的 -format文件，自动压缩或解压缩数据，使得它看起来像一个普通的文件对象。请注意，该模块不支持gzip和gunzip程序可以解压缩的其他文件格式，例如压缩和
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2023-08-23 13:12:57
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转载请注明出处：http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/50392230 CSDN-勿在浮沙筑高台 为了满足不同应用的需求，JPEG标准包含两种主要的压缩方法：1.基于DCT的有损压缩算法；2.基于预測方法的无损压缩算法。基于DCT的基线
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2017-06-19 12:43:00
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1 数据压缩意义Kafka使用数据压缩，最高可提升约几十倍吞吐量。数据压缩不仅可节省存储空间，还可用于提升网络传输性能。这种使用压缩提升系统性能的方法，不仅在MQ使用，日常开发也可。比如传输大量数据或要在磁盘、数
原创
2022-03-14 17:26:52
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1 数据压缩意义Kafka使用数据压缩，最高可提升约几十倍吞吐量。数据压缩不仅可节省存储空间，还可用于提升网络传输性能。这种使用压缩提升系统性能的方法，不仅在MQ使用，日常开发也可。比如传输大量数据或要在磁盘、数据库中存储较大数据，这些情况下，都可考虑使用数据压缩提升性能，还能节省网络带宽和存储空间。2 数据压缩适用场景进程间通过网络传输数据是不是需要压缩？不压缩直接传输耗时： 传输未压缩数据的耗时使用数据压缩耗时： 压缩耗时 + 传输压缩数据耗时 + 解压耗时压缩快还是不压缩快呢？不好说。
原创
2021-07-09 11:24:53
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python 数据解析 - 正则表达式、 bs4、 xpath... ...
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2021-08-04 10:09:00
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Python数据存储与压缩 跑实验要用到数据集，对于一些不大的数据集，为了节省时间，有时候会先预处理，然后将各个文件存储成一个大文件，一次性读入内存，省去了每个迭代重新读入和重新预处理的时间。这里讨论一些数据存储与压缩方式，至于Tensorflow里用到的Dataset之类的数据存取不在本文范围内。 本文主要针对以下几点进行对比分析：多Tensor存储的支持性、占用空间大小、读取方便性。Py
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2023-09-20 13:14:29
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