SQL服务器使用了一个没有公开的函数pwdencrypt()对用户密码产生一个hash。
破解MSSQL的HASH密码 作者 :David Litchfield <david@ngssoftware.com> Term : FreeXploiT Auth
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2023-12-08 16:28:43
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本文属于SQL Server T-SQL执行内幕系列 接上文，当请求被任务接收同时得到工作线程指派执行后，就开始在SQL Server内部进行运作。当请求被执行时，第一步就是要先解析（Parsing）请求，把TDS数据流转换成SQL Server可识别的格式。 从客户端发送的是T-SQL文本，然后转换成TD
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2023-09-06 20:54:14
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简介 ps.由于一些历史包袱和工程实现的原因,ODPS某些内部实现细节可能与本文提到的不一致1. 编译 语法分析的作用是将一个输入的‘字符串’变换为一个描述这个字符串的‘结构体’,让计算机可以更容易的理解用户输入的字符串是什么意义。这个阶段包含三个过程,分别是词法分析、语法分析、输出抽象语法树。1.1词法分析 词法分析器是一个确定有限自动机(DFA),可以按照我们定义好的词法,将输入的字符集转换
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2023-12-06 20:24:05
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# 解析 SQL 与 Python 的结合
SQL（结构化查询语言）是用于管理和操作关系型数据库的标准语言，而 Python 是一种广泛使用的编程语言，因其简洁和强大的数据处理能力而备受欢迎。在数据科学、应用程序开发和数据分析等领域，将 SQL 与 Python 相结合能够显著提高数据处理的效率和灵活性。本文将详细介绍如何在 Python 中解析 SQL，并提供示例代码。
## 登录与连接数据
# SQL 解析在 Python 中的应用
在现代软件开发中，数据的存储与管理变得至关重要。SQL（Structured Query Language）作为一种标准的数据库查询语言，广泛应用于各种应用程序中。随着 Python 在数据分析与处理领域的崛起，许多开发者开始探索如何在 Python 中解析和执行 SQL 查询。在本文中，我们将介绍 SQL 解析的基本概念，并提供一些代码示例来帮助理解
原创
2024-09-12 06:34:33
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理解数据库服务器执行SQL语句的过程才能更熟悉灵活的操作数据库一、SQL语句执行原理 第一步:客户端与服务器端通信 这里要说明一下客户端与服务器端的区别，客户端是为了让开发者更好的操作，但只是提供了友好的界面，它不执行任何数据的操作，虽然也存在一个数据库进程但这个进程跟服务器端的进程是一一对应的但还是有区别的。服务器上的数据库进程才是真正对sql语句进行相关的处理。 第二部：语句解析 当客
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2023-12-28 18:59:15
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本文介绍使用Hive的API获取一条HQL的最终执行计划，从而获取这条HQL的Job数量，另外，介绍使用API分析一条HQL中所包含的输入表和输出表。这些信息在做元数据管理和Hive表的血缘分析时候很有用。 Hive在执行一条HQL的时候，会经过以下步骤：语法解析：Antlr定义SQL的语法规则，完成SQL词法，语法解析，将SQL转化为抽象 语法树AST Tree；语义解析：遍历AST Tree
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2023-10-05 14:46:06
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sqlparse是Python的一个解析SQL语言的库，安装和文档我也不累赘说了，提供一下官网的地址python-sqlparse，在官网给出的github库里面，有一个提取表名的example，挺好用的，大家可以直接使用。官方的文档比较简单，所以我希望在这篇文章里面补充一些信息，帮助大家理解文档和使用这个工具包。sqlparse有几个最简单的工具：split，format，parse，分别是提取
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2024-02-16 11:34:58
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在数据分析和数据库交互的日常开发中，使用 Python 解析 SQL 路径的需求日益增长。如何优雅而高效地解析、理解和执行 SQL 路径成为了一个技术痛点。在实际工作中，我们经常面临多种 SQL 语句的解析需求，包括复杂的 JOIN、子查询、表达式等，这带来了较大的技术债务和应用复杂度。
为了有效描述技术债务的分布，我们采用了四象限图，展示出了不同层面的技术挑战。
```mermaid
qua
# 用Python解析SQL语句的入门指南
在现代应用程序中，数据库扮演着极其重要的角色。学习如何使用Python解析SQL语句，能够帮助你更好地与数据库进行交互。本文将教你如何实现这一目标，分为几个简单的步骤，确保即使是初学者也能轻松上手。
## 整体流程
下面是用Python解析SQL语句的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
|----
原创
2024-08-22 04:42:56
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# Python中的SQL解析与血缘分析
在现代数据处理和分析中，SQL（结构化查询语言）扮演着重要角色。通过使用Python进行SQL解析和血缘分析，我们可以更好地理解数据流动和转换过程，从而提高数据治理和数据质量管理的能力。本文将探讨如何使用Python进行SQL解析，并实现简单的血缘分析。
## 什么是SQL解析与血缘分析？
SQL解析是将SQL语句转换为可操作的数据结构的过程，使得我
# Python 解析SQL文件
SQL文件是存储SQL语句的文本文件，常用于数据库的备份和导入。在某些情况下，我们可能需要解析SQL文件以提取其中的信息或进行相关处理。本文将介绍如何使用Python来解析SQL文件，并提供相应的代码示例。
## 1. SQL文件的结构
SQL文件通常由多个SQL语句组成，每个语句以分号（;）结尾。这些语句可以是创建表、插入数据、更新数据等各种数据库操作命令
原创
2023-08-19 08:25:15
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这篇文章是参考加甲骨论老相老师视频所做的学习笔记:
http://www.jiagulun.com/thread-2675-1-1.html
Sql 执行的流程分成3部分:
解析部分(Parse): Server process将sql语句在
Shared pool(共享池)里解析为执行计划
执行部分(Execute): Server process根据执行计
# 解析SQL语句的流程及代码示例
## 引言
在开发过程中，我们经常需要解析SQL语句以便于对数据库进行操作。本文将介绍如何使用Python解析SQL语句的流程以及每一步需要做什么。在本文中，我们假设你已经具备了一定的Python编程经验，并且熟悉基本的SQL语句。
## 解析SQL语句的流程
下面是解析SQL语句的流程，可以用一个表格展示如下：
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2023-08-24 09:42:04
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Oracle的硬解析和软解析 提到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase)，就不能不说一下Oracle对sql的处理过程。当你发出一条sql语句交付Oracle，在执行和获取结果前，Oracle对此sql将进行几个步骤的处理过程： 1、语法检查(syntax check) 检查此sql的拼写是否语法。 2、语义检查(semantic check) 诸如检查sql语句中的
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2024-09-30 15:08:43
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查询语句1.基础查询：SELECT * FROM 表解析:此语句会将表中所有的字段查询出来，SQL执行的顺序：FROM（找到表）=>SELECT * （查询所有字段*代表所有字段） SELECT ID,NAME FROM 表解析:此语句会将表中所有的字段查询出来，SQL执行的顺序：FROM 表 （找到表）=>SELECT &nbs
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2023-08-04 19:25:00
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Spark中比较重要的一块就是血缘关系和阶段划分，虽说并不能像累加器或者广播变量解决特定的需求，但对于理解Spark计算的任务执行调度有很大的帮助。Lineage（血缘关系）RDD 只支持粗粒度转换，即在大量记录上执行的单个操作。将创建 RDD 的一系列 Lineage (血统)记录下来，以便恢复丢失的分区。RDD 的 Lineage 会记录 RDD 的元数据信息和转换行为，当该 RDD 的部分分
pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍，但在实际使用过程中，我发现书中的内容还只是冰山一角。谈到pandas数据的行更新、表合并等操作，一般用到的方法有concat、join、merge。但这三种方法对于很多新手来说，都不太好分清使用的场合与用途。今天就pandas官网中关于数据合并
# Python 解析 Create SQL 语句教程
## 流程图
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flowchart TD
A(开始) --> B(解析 SQL 语句)
B --> C(提取表名)
C --> D(提取字段名和数据类型)
D --> E(生成 SQL 语句)
E --> F(结束)
```
## 类图
```mermaid
classDia
原创
2024-07-04 04:20:53
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## Python解析SQL Server的JSON数据
### 1. 简介
在处理SQL Server数据库中的JSON数据时，Python提供了一些库来解析和操作JSON数据。本文将介绍如何使用Python解析SQL Server的JSON数据。
### 2. 解析流程
下面是解析SQL Server的JSON数据的整个流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-11-02 14:08:47
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