scapy 解析pcap数据包笔记wireshark 抓的包，格式更新了，scapy不能直接解析 tcpdump -w 的包，scapy 可以直接解析1from scapy.all import *
def analyzePcap(filepath):
s1 = PcapReader(filepath)
# data 是以太网 数据包
data = s1.rea
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2024-08-31 20:26:53
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# 解析pt文件是什么？
在进行数据分析、机器学习等工作中，我们经常会遇到pt文件，这些文件保存了训练好的模型参数等数据。而解析这些pt文件可以让我们在其他项目中重新使用这些模型，而不必重新训练。Python提供了许多库，可以帮助我们解析pt文件，从而读取其中的数据。
# 如何解析pt文件？
在Python中，我们可以使用PyTorch库来解析pt文件。PyTorch是一个专门用于深度学习的
原创
2024-04-13 06:58:51
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# Python PT文件解析
在机器学习和深度学习的领域中，PyTorch是一种广泛使用的深度学习框架。PyTorch通过其模型的PT文件（即`.pt`或`.pth`文件）使得模型的保存与加载变得简单而高效。本文将深入探讨如何解析这些PT文件，帮助大家理解其结构及使用方法。
## PT文件简介
PT文件通常是用来保存PyTorch模型的参数和结构信息的文件。这些文件可以包含模型的权重、优化
这两天由于修改python解释器的需求，需要用到tmpfile()来生成临时文件的FILE*，但是又担心这个临时文件是否存在于磁盘的某个地方，终究会被人找到，所以就简单做了以下几点实验，看看是否可以找到tmpfile临时文件的路径。实验环境：Win7 + VS2010 一、实验一：跟踪调试写了一小段简单的tmpfile调用，然后跟踪调试，在tmpfile_s内部也没能发现这个临时文件的路
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2023-08-22 17:24:02
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# PyTorch生成的pt文件解析
## 简介
PyTorch是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，它提供了丰富的工具和功能来构建和训练深度神经网络。在训练完成后，PyTorch会将模型保存为.pt文件，其中包含了模型的结构和参数。本文将教会你如何解析这些pt文件，以便进一步使用和评估模型。
## 解析pt文件的流程
下面是解析pt文件的基本流程，我们将通过逐步解释每个步骤，并提供相应的代
原创
2023-07-27 06:40:09
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# Python 读取 .pt 文件的指南
作为一名刚入行的小白，学习如何读取 `.pt` 文件可能会让你感到困惑。不过，别担心！本文将为你详细阐述整个过程，并逐步引导你完成这一任务。
## 整体流程
首先，我们需要明确读取 .pt 文件的基本过程。下面是一个简单的流程表：
| 步骤 | 描述 |
|------------
Mysql的复制是通过传输binlog来实现，是一种逻辑复制，然而这种复制方式也带来了主从不一致的风险。因此主从不一致的校验对一个DBA来说是至关重要的。percona的pt-table-checksum一直作为主从不一致校验的热门工具，让我们现在来一起了解他吧。pt-table-checksum通过sql在主库执行数据块的校验，然后把相同的语句传送到从库，并在从库上计算数据块的校验，最后将主从库
原创
精选
2016-01-11 15:02:03
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# PyTorch模型的保存与导入解析
在深度学习的开发流程中，保存和加载模型是一个重要的步骤，特别是当我们需要进行模型的再训练或者在未来的时间点使用时。本文将详细介绍如何在PyTorch中保存和加载模型的.pt文件，这对于刚入行的小白来说是非常实用的技能。
## 流程概述
以下是实现PyTorch模型保存与加载的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-15 07:21:42
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在 MySQL 主从复制架构中，“数据一致性” 是业务可靠性的底线，但原生复制仅保证 binlog 的传输与执行，无法规避网络中断、SQL 错误、从库延迟等导致的数据偏差。而 Percona Toolkit 中的 pt-table-checksum，通过一套精巧的 “分块计算 - 复制同步 - 对比 ...
Python把在程序中用到的任何东西都称为对象 。就每一个数、字符串甚至函数都是对象这一点来说，Python是极其完全地面向对象的。 #! learn more
i = 5
print i
i = i+1 s = ''' this is a multi-line string.
this is the second line
# 如何实现 Python 霂与PT
在这个教程中，我们将学习如何使用 Python 实现霂（爬虫性网络抓取）与PT（Pirate Bay）网站的信息抓取。通过本教程，你将了解到整个流程和每一步的具体实现方法。
## 整体流程
我们将整个工作流程整理如下表格：
| 步骤 | 操作描述 | 需要的工具 |
| ---- | --------
如果你是linux系统的话。Python的解释器通常安装目录/usr/local/bin/python 在这些机器上把/usr/local/bin目录设置成你的Unix Shell的搜索路径中，使得它可以通过键入命令启动。Python安装在Windows机器上，通常是放置在C:\Python26，但你可以改变这个，当你运行安装程序。要将此目录添加到您的路径，你可以进入命令提示符在DOS框中键入以下
都说pt-toolkit工具集中的pt-online-schema-change可以在线不锁表修改表结构，那么这个工具具体是什么原理呢，请见下面娓娓道来： 1.pt-online-schema-change工具的使用限制：1）、如果修改表有外键，除非使用 --alter-foreign-keys-method 指定特定的值，否则工具不予执行2）、被修改表必须要有主键，否则报错：Ca...
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2022-04-11 16:26:05
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都说pt-toolkit工具集中的pt-online-schema-change可以在线不锁表修改表结构，那么这个工具具体是什么原理呢，请见下面娓娓道来： 1.pt-online-schema-change工具的使用限制： 1）、如果修改表有外键，除非使用 --alter-foreign-keys-
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2016-08-11 19:07:00
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都说pt-toolkit工具集中的pt-online-schema-change可以在线不锁表修改表结构，那么这个工具具体是什么原理呢，请见下面娓娓道来： 1.pt-online-schema-change工具的使用限制：1）、如果修改表有外键，除非使用 --alter-foreign-keys-method 指定特定的值，否则工具不予执行2）、被修改表必须要有主键，否则报错：Ca...
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2021-08-10 09:54:30
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1.准备， 已经训练好的fast_reid配置文件和权重文件 这是配置文件 这是权重文件 此时的权重文件共有282.10MB2.将配置文件转为onnx文件pip install onnxfast_reid代码（https://github.com/JDAI-CV/fast-reid/tree/master/tools/deploy） 照着步骤走，先下载fastreid代码，cd 到tools/de
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2024-04-25 19:05:37
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/**/.platform-type-tab{padding: 15px 0 0 70px;}.platform-type-tab a{float: left; display: inline-block; width: 163px; height: 36px; line-height: 36px; text-align: center;border-bottom: 3px solid #e8e8
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2018-01-08 17:16:05
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最近看了看陈儒的《Python源码剖析》，写的很好，这里简单记录下python语言实现的几个点。1、python对象实现原理 首先说下python中的对象的实现，python中基本所有东西都是对象，而这个对象都是基于PyObject。[object.h]
typedef struct _object {
int ob_refcnt;//引用计数
struct _t
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2024-05-29 23:14:26
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# 使用 PyTorch 的 .pt 文件实现深度学习模型的加载与应用
在深度学习的应用中，模型的保存和加载是一项重要的技能。PyTorch 是一个开源机器学习库，它提供了简便的方法来保存和加载训练好的模型。本文将通过一个实际问题，帮助大家理解如何使用 `.pt` 文件，同时在过程中展示可视化图表。
## 实际问题：情感分析
假设我们希望建立一个情感分析模型，根据用户的文本评论判断其情绪是积
# 使用 Python OpenCV 加载 PyTorch (.pt) 模型的详解
在计算机视觉的领域，预训练模型的使用变得越来越普遍。这些模型能够帮助我们在特定的图像处理任务中减轻工作负担。PyTorch 被广泛用于深度学习，而 OpenCV 则是一个功能强大的计算机视觉库。结合这两者，可以实现高效的图像处理。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 OpenCV 加载 PyTorch 的 `.pt`
原创
2024-09-05 05:08:09
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