nlp之 word2vec 计算机理解的语言图片理解文字理解one -hot 方式分布式词向量分布式词向量求解过程Skip-gramCBOW感悟参考文献： 计算机理解的语言图片理解我们前面 在KNN 中 处理图片 1，将图片变成 灰度图 2，将图片变成 01 文本文件 32*32 上图表示的是 0 。 上图中 0 表示没有像素的地方 1表示 手写过的地方有像素3，将这个图片变成 1*1024 的
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2023-09-04 13:32:39
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本周任务学课程机器翻译、序列到序列、注意力模型：Machine Translation, Seq2Seq and Attention课件: lecture10
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GRU和NMT的进阶课件: lecture11
观看视频学习笔记：GRU和NMT的进阶
读论文论文导读：谷歌的多语种神经网络翻译系统论文原文: p
自然语言处理(NLP) 自然语言处理，简单来说就是构建人与机器之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。 自然语言处理有两大核心任务：自然语言理解(NLU)与自然语言生成(NLG)。词干提取(Stemming)是去除单词的前后缀得到词根的过程。词形还原(Lemmatisation)是将单词的复杂形态转变成最基础的形态。分词(Tokenization) 分词是自然语言处理的基础任务，将句子、段落分解为字
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2023-07-31 23:13:36
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# Python NLP Bin文件的制作指南
随着自然语言处理（NLP）技术的崛起，许多开发者都希望能将机器学习模型保存为二进制文件（bin文件），便于后续的加载和使用。本文将为刚入行的小白详细讲解如何实现“Python NLP Bin文件”的过程，包括整体流程、具体代码实现、以及状态和关系图。
## 整体流程
在开始之前，我们需要了解实现这一目标的整体流程。下面的表格展示了整个过程的步骤
在这个博文中，我将分享如何解决“Excel解析NLP”问题的过程。这个过程涉及多个方面，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。让我们深入了解这个动态的主题。
### 版本对比与兼容性分析
在过去的几个月中，我们的Excel解析NLP工具经历了多次版本迭代。以下是每个版本的演进时间轴和兼容性分析的概述。
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title E
四种常见的XML解析方式 1.XML语言简介XML即可扩展的标记语言，可以定义语义标记(标签)，是元标记语言。XML不像超文本标记语言HTML，HTML只能使用规定的标记，对于XML，用户可以定义自己需要的标记。树状模型。 XML（eXtensible Markup Language）和HTML（Hyper Text Markup Language）师出同门。 使用XML的原因：不同软件之间
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2024-10-11 22:16:12
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文本分析项目3：基于自然语言处理的影评分析项目简介：通过大量的正面和负面的电影评论对计算机进行自然语言训练，实现计算机对电影评论的基本情感分析，使其能够快速判断出评论是否积极个人职责：1. 对正面和负面的电影评论进行分词处理，整理成规定的训练数据集格式； \2. 对nltk自带的朴素贝叶斯分类器模型进行训练；\3. 最后模拟业务场景检测训练效果项目3：2018.08 – 2018.12 智能考试分
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2024-01-11 13:06:55
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NLP 分享：Section 1:本节主要内容：1.中文分词技术原理解析2.机器学习与神经网络模型基础概念3.关键字提取4.词向量解析本节期望：能使用jieba做基础的中文分词与常用算法进行关键字提取能使用word2vec训练得到基础的模型与词向量NLP是啥？zh-wiki: 自然語言處理（英语：Natural Language Processing，缩写作 NLP）是人工智慧和語言學領域的分支學
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2023-10-17 22:55:46
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文件1、读取文件 每当需要分析或修改存储在文件中的信息时，首先需要将信息读取到内存中。 1.1 读取整个文件 函数open()接受一个参数：要打开的文件的名称。如果直接将简单文件名传递给函数open()时，将在当前执行的文件即.py程序文件）所在的目录中查找文件。在Windows系统中，在文件路径中使用反斜杠（\）。with open('File.txt') as f: # 打开文件，并取别名
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2023-09-03 09:15:01
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python学习笔记（十四）读取文件1、文件初见 python的基础语法到这里我们一节了解的差不多了，下面的学习就会偏向于工程。有时候我们需要编写程序来分析处理大量的数据，这就要求我们学会处理文件。 文件本质上就是大量文本信息的集合，处理文件简单的说就是编写代码读取或者修改文本信息。2、读取文件 如果我们想要处理文件，那么就得先将文件内的文本信息读取到内存中。通常我们可以一次性读取文件的全部信息，
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2023-08-16 06:07:43
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1.当我们使用python读取文件的时候，我们通常是这样写的with open('xx.txt','r')as f:
for line in f:
print(line)这样我们就可以遍历一行行的遍历文本。2. 但是当文本很大的时候，我们就不能这样写了，因为这样可能导致我们的内存爆掉了。我们可以利用生成器，每次迭代出一块一块来，这样就不会出现问题啦。# size:每次块的大小
for lines
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2023-07-01 14:46:54
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在前面的文章中，我们介绍了关于词向量的一些基础理论和训练方法，本文主要开放汽车、房产、教育、社会、娱乐、体育、金融、科技、游戏等9大领域预训练词向量，以及字符、依存、拼音与词性4类预训练向量地址，供大家一起使用。一、汽车、房产等9大领域预训练词向量通过收集多文本分类语料库，对汽车、房产、教育、社会、娱乐、体育、金融、科技、游戏等多个领域文本进行词向量训练，得到了如下预训练词向量的结果：领域类型模型
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2024-09-02 13:04:55
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工欲善其事必先利其器，一个称手的开发工具往往可以让我们事半功倍，就连孙悟空那么大的本事，为了找到如意金箍棒也颇费了一番周折。在天朝特有的规则面前，谷歌也日渐式微，而本土的百度地图使用越来越广，因此，对百度地图的应用开发显得越来越重要。现在开发工具的人性化程度越来越高，其中的“智能感知”功能尤为方便，在我们输入变量或者在变量后面输入小数点后，会
# 教你实现NLP共指解析
共指解析是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，它的目标是确定文本中不同词语或短语是否指代同一事物。本文将带你逐步理解和实现共指解析的过程，帮助你掌握这一技术。我们将通过表格概述整个流程，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程概述
首先，我们先了解一下实现共指解析的基本流程，具体步骤如下：
| 步骤 | 描述
# 实现 NLP 文件的完整指南
## 引言
在当今的技术时代，NLP（自然语言处理）正变得越来越重要。无论是聊天机器人、情感分析还是文本生成，NLP 技术都是支撑这些应用的核心。在这篇文章中，我们将逐步指导一位刚入行的小白如何构建一个简单的 NLP 文件。
## 主要流程
下面是实现 NLP 文件的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 环境准备
配置文件详解 SpringBoot的全局配置文件有两种：application.properties application.yml 配置文件的作用：修改SpringBoot自动配置的默认值.properties配置文件我们之前都有接触，今天就让我们来认识一下yaml配置文件吧。 YAML表示YAML Ain’t Markup Language，在百度百科的解释是：YAML是"YAML Ain't
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2024-01-28 00:15:01
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贝叶斯决策论，作为解决模式识别问题的一种基本的统计途径，其假设决策的问题可以用概率的形式表示，并且假设所有有关的概率结构均已知。根据贝叶斯公式，可以知道后验概率可以表示成似然函数和先验概率的乘积形式（证据对于每个类别都是相通的，所以在决策过程中可以忽略）。贝叶斯决策一般是用于分类场景，我们根据每个类别对应的后验概率对样本作出分到哪一类的决策，这件事的前提是我们已知了数据的分布形式以及相关参数。而在
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2024-06-24 12:57:05
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Python 有三种方法解析 XML : SAX，DOM，以及 ElementTree,本博客主要是讲解DOM和ElementTreeDOM解析方法:xml文件解析首先将xml文件加载进内存,然后读取文件中的内容.在内存将文件以树的结构进行保存,树根在上,树枝在下,整个xml文件被封装为Document对象,文件中的标签节点被封装为Node对象,标签节点中保存但数据被封装为Text对象Docume
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2023-11-07 11:10:44
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我们听歌什么的，现在这限制那限制，要不只能在这个平台 ，要不就只能在那个平台，多麻烦，咱们直接用代码全部下载下来用本地播放器播放，美滋滋！ 文章目录一、准备二、流程思路三、代码部分 一、准备这里咱们用python和pycharm就好了，没有安装的小伙伴可以先安装一下。这两个模块也需要安装一下requests
prettytable打开cmd输入（pip install 加上模块名）回车等待即可，
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2024-05-29 09:15:35
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1.Python处理的各种类型的数据，通过内置数据结构如列表、字典等在计算机内存中进行处理加工，最后必须要存入外部存储器中永久保存。2.文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列； 文件是常用的存储形式； 文件可以包含任何数据内容； 文件的类型分为文本文件和二进制文件，文本由单一特定编码的字符串构成，二进制没有统一编码，需要软件进行编码和解码。3.文件的打开和关闭 使用file = open(file
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2023-08-20 10:48:01
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