前言在假期由于数模学习了python基础知识，在这里进行一个整理。 目录前言一、python简介二、python基本计算方法2.1注释2.2基本运算2.3字符串2.4列表 一、python简介Python 是一种解释型语言，不需要编译和链接，可以节省大量开发时间。它的解释器实现了交互式操作，轻而易举地就能试用各种语言功能，编写临时程序，或在自底向上的程序开发中测试功能。同时，它还是一个超好用的计算
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2023-08-17 23:09:30
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mysql源码非常庞大，直接去看肯定毫无头绪。至少需要知道哪个目录是做什么的，才能有一定的条理。现在对mysql的源码结构做初步介绍目录结构==来自622463 MySQL运维内参：MySQL、Galera、Inception核心原理与最佳实践==文件夹说明BUILD里面包含各个平台、各种编译器下进行编译的脚本CMakeLists. txtCMake入口编译文件client客户端工具，所有的客户端
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2023-10-27 20:14:25
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# MySQL语句在线解析实现指南
在线解析MySQL语句是一个很有趣的项目，能够帮助开发者理解SQL，从而更好地进行数据库操作。本文将详细介绍如何构建一个简单的MySQL语句在线解析器。接下来，我们将分步解析整个流程，并提供相应的代码，方便大家理解。
## 流程概述
以下是实现MySQL语句在线解析的大致步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
# MySQL语句解析JSON
在使用MySQL数据库时，经常会遇到存储和查询JSON数据的情况。MySQL从5.7版本开始提供了对JSON的原生支持，使得我们可以方便地存储和查询JSON数据。本文将介绍如何在MySQL中解析JSON数据，并给出相应的代码示例。
## JSON数据类型
在MySQL中，我们可以使用`JSON`数据类型来存储JSON数据。JSON数据类型可以存储任何JSON格
原创
2023-12-24 07:32:58
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目录 数据库之Mysql一、MySQL 版本Mysql主流版本二、MySQL的体系结构1.MySQL C/S结构2.MySQL实例3.mysqld三层结构三、MySQL的逻辑结构四.SQL 语句1 SQL 种类2.不同分类语句作用DDLDCLDMLDQL 数据库之Mysql一、MySQL 版本MySQL目前三大最火的分支仍然是Oracle控制的、MariaDB控制的，以及Percona控制的
Mysql流程解析流程图流程图解析客户端发送一条sql语句。1、此时，mysql会检查sql语句，查看是否命中缓存，如果命中缓存，直接返回结果，不继续执行。没有命中则进入解析器。2、解析器会检查sql语句的语法，并生成一个解析树。3、预处理器会检查解析树的表名，列名等是否正确，表是否有权限等。4、当解析树是一个合法的了，优化器将其转化成执行计划，一个解析树有多个执行计划，但是都返回同样的结果，唯一
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2023-06-12 18:41:57
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sqlparse是Python的一个解析SQL语言的库，安装和文档我也不累赘说了，提供一下官网的地址python-sqlparse，在官网给出的github库里面，有一个提取表名的example，挺好用的，大家可以直接使用。官方的文档比较简单，所以我希望在这篇文章里面补充一些信息，帮助大家理解文档和使用这个工具包。sqlparse有几个最简单的工具：split，format，parse，分别是提取
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2024-02-16 11:34:58
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目录一：数据库与数据表二：SQL 语句三：SQL 语句后面的分号四：SQL DML 和 DDL一：数据库与数据表一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识。表包含带有数据的记录（行）。下面的例子是一个名为 "Persons" 的表：IdNameAddressCity1libaimskmsk2wztjfjf3lismsdlglsdlgl上面的表包含三条记录（每一条对应一个人）和四个列（Id
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2024-05-31 15:18:48
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# 用Python解析SQL语句的入门指南
在现代应用程序中，数据库扮演着极其重要的角色。学习如何使用Python解析SQL语句，能够帮助你更好地与数据库进行交互。本文将教你如何实现这一目标，分为几个简单的步骤，确保即使是初学者也能轻松上手。
## 整体流程
下面是用Python解析SQL语句的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
|----
原创
2024-08-22 04:42:56
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# 解析SQL语句的流程及代码示例
## 引言
在开发过程中，我们经常需要解析SQL语句以便于对数据库进行操作。本文将介绍如何使用Python解析SQL语句的流程以及每一步需要做什么。在本文中，我们假设你已经具备了一定的Python编程经验，并且熟悉基本的SQL语句。
## 解析SQL语句的流程
下面是解析SQL语句的流程，可以用一个表格展示如下：
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2023-08-24 09:42:04
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# Python AIS语句解析流程
## 1. 简介
在开始教导你如何实现Python AIS语句解析之前，让我们先了解一下什么是AIS语句。AIS（Automatic Identification System）是一种用于船舶自动识别和位置报告的系统。AIS语句是船舶通过无线电信号发送的信息，包含了船舶的位置、速度、航向等数据。在本文中，我们将学习如何解析这些AIS语句，以提取出有用的信息
原创
2023-11-01 08:36:52
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Oracle的硬解析和软解析 提到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase)，就不能不说一下Oracle对sql的处理过程。当你发出一条sql语句交付Oracle，在执行和获取结果前，Oracle对此sql将进行几个步骤的处理过程： 1、语法检查(syntax check) 检查此sql的拼写是否语法。 2、语义检查(semantic check) 诸如检查sql语句中的
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2024-09-30 15:08:43
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# 使用 ANTLR 实现 MySQL DDL 语句解析的指南
在软件开发中，解析数据库的 DDL（数据定义语言）语句是一项常见的任务。特别是当我们需要动态处理数据库结构时，理解和解析 DDL 是相当重要的。本文将带领你通过使用 ANTLR（一个强大的解析工具库）来解析 MySQL DDL 语句。我们将提供一个清晰的步骤，包含必要的代码和图示，帮助你更好地理解整件事的流程。
## 流程概述
二、执行计划输出列的含义： ColumnMeaningidThe SELECT identifierselect_typeThe SELECT typetableThe table for the output rowpartitionsThe matching partitionstypeThe join typepos
一.语法 explain <sql语句> 例如: explain select * from hotel_zl_order where id=1000 order by mt_user_id limit 0,10 二.explain输出解释 1.id: 我的理解是SQL执行的顺利的标识每个被独立执行的操作的标识
Mysql的更新语句以及日志不管是Mysql的查询语句还是更新等语句都是属于普通的Mysql语句，都要走Mysql的基础结构流程，即上文提过的基础架构： 更新语句的大致执行流程为： （1）Mysql用户使用账户密码通过连接器的验证后，便建立了一条连接。 （2）语句进入分析器阶段，分析器分析语句是一条更新语句。并且，会将缓存关于此条语句的数据失效。 （3）优化器根据语句的where条件（如果存在的话
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2024-05-28 13:35:21
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mysql的基础理解；对于mysql，我自己刚开始接触的时候只是大致的理解，一些主从、双主、读写分离、群集的部署，底层的细微知识根本没了解到，前几天看了一个课程，在这分享一下，关于mysql基础的细微分析。介绍两条语句。（1）查询语句在mysql数据库内部的执行过程（2）更新语句在mysql数据库内部的执行过程把这两条语句拆解开来，慢慢分析，接下来进入正题。1、mysql的查询语句。大体来说，my
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2023-10-17 22:23:06
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首先看一下示例语句 SELECT DISTINCT
< select_list >
FROM
< left_table > < join_type >
JOIN < right_table > ON < join_condition >
WHERE
< where_condition >
GROUP BY
<
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2023-08-28 00:17:40
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antrl语法简单学习antlr语言是诸多解析语言里边比较方便便捷的，以下只是个人在使用时学习的一些语法记录；1、标识符(Identifiers) 词法单元和词法规则通常以大写字母命名 解析规则(parser rule) 以小写字母开头命名(驼峰命名法)2、文字(Literals) ANTLR不区分字符和字符串.所有的字符串(这里是指出现在源文件中的需要被识别的字符串)都是由单引号引用起来的字符,
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2023-11-20 10:22:42
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MySQL解析器是MySQL的一个重要组件，它主要负责将SQL语句解析成MySQL能够理解和执行的内部查询语言，从而实现对数据库的操作。MySQL解析器的工作流程可以简单概括为：词法分析：将SQL语句中的字符序列分解成一系列标记（Token），每个标记代表了一个关键字、标识符、常量等。语法分析：将标记序列转换为SQL语法树（Parse Tree）或抽象语法树（AST），并进行语法检查，以确保SQL
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2024-09-07 09:06:07
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