代码层次Python是一门脚本语言，新建一个.py文件，写点代码，就可以跑起来了，无论放哪都可以。比如where.py文件：print("Where am I?")那么问题来了，这是写在哪里的呢？为了一目了然，我们用“导游图”的视角来看看代码层次： 红色箭头指出了，是写在模块中的，原来一个.py文件就是一个模块。模块中可以写函数和类，模块可以放在包中。函数Python中最出名的函数一
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2024-05-15 14:53:51
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，有些文章的标题忍不住让你点进去，结果进去一看，标题党啊，有点失望。今天来用 Python 分析什么样的文章有“标题党”的嫌疑，而哪些文章标题妙笔生花且内容名副其实。分析一篇文章的标题起得好不好，无非看阅读量，但是怎么看”标题党“呢？我思索着，“标题党”文章大概是这样的：阅读量高但点赞数少，仔细想想，一篇文章，如果标题天花乱坠地吸引人，就会有许多读者点进去阅读，但是发现内容却是败笔，没有干货，这样
说明目标是一个简单，又具有弹性的架构内容示意图： 图中分为三层：Layer1（部署层） : 主机级别的概念。假设有了一个云主机，如何去规划。首先是一些配置类的，包括端口、反向代理、文件目录这些，还有一些必要的软件。同时主机还需要有授权认证（部分在主机端，部分在应用端）。Layer2（逻辑接口层）: 虚机（容器）级别概念。主机已经搭建了服务可以运行的基本条件，最简单的方式应该是把服务环境搬到主机，然
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2023-12-05 22:39:17
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# 使用python-docx解析目录结构层级关系
## 1. 简介
在使用python-docx解析Word文档时，有时候需要获取文档的目录结构层级关系，比如获取标题，子标题等信息，以便进行后续处理。本文将介绍如何使用python-docx来实现这个功能，并提供一个代码示例。
## 2. 安装python-docx
首先，需要先安装python-docx库。可以使用pip来安装，运行以下
原创
2023-07-27 04:49:56
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带层级的json到无序列表的父子关系的转换从带层级的json到无序列表的父子关系的转换总结python中 with的用法一定要跟 as 结合在一起吗, 顺便也说下 as 的用法吧 从带层级的json到无序列表的父子关系的转换首先，我们需要查看JSON数据结构，然后将它转换成Markdown序列列表格式。为了实现这个目标，我们可以编写一个递归函数来处理层级关系。假设我们的JSON结构如下：{
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2023-11-09 13:53:09
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Task 02：Python基础入门：从变量到异常处理（第3天）学习内容：异常处理
异常处理异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型，某种错误引发对应的异常时，异常处理程序将被启动，从而恢复程序的正常运行。Python 标准异常总结 ：BaseException：所有异常的 基类Exception：常规异常的 基类StandardError：所有的内建标准异常的基类A
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2023-08-24 15:29:50
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1、类和类之间的关系有三种：is-a、has-a和use-a关系。is-a关系也叫继承或泛化，比如学生和人的关系、手机和电子产品的关系都属于继承关系。has-a关系通常称之为关联，比如部门和员工的关系，汽车和引擎的关系都属于关联关系；关联关系如果是整体和部分的关联，那么我们称之为聚合关系；如果整体进一步负责了部分的生命周期(整体和部分是不可分割的，同时同在也同时消亡)，那么这种就是最强的关联关系，
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2023-10-22 06:23:03
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# 解析docx文件的Python方法
在日常工作中，我们经常会遇到需要处理文档的情况。其中，docx是一种常见的文档格式，常用于文档编辑和排版。在Python中，我们可以使用第三方库来解析docx文件，实现对文档内容的读取和处理。本文将介绍如何使用Python解析docx文件，并附有代码示例。
## 为什么选择Python解析docx文件
Python作为一种广泛应用于数据处理和文本处理的
原创
2024-06-09 03:46:27
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# Python中的层级关系
在Python中，我们经常会需要处理各种数据结构的层级关系，例如树形结构、图结构等。在这篇科普文章中，我们将介绍如何使用Python来处理这些层级关系。
## 层级关系的表示
在Python中，我们可以使用类来表示各种层级关系。类可以被看作是一种抽象，它可以包含属性和方法，用来描述某一类对象的特征和行为。在层级关系中，我们可以通过继承来描述父子关系。
下面是一
原创
2024-06-09 03:39:23
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嵌套函数：1. 函数内部可以再定义函数2. 函数只有被调用之后才会执行看如下代码： age = 18
def func1():
age = 22
print(age)
def func2():
age = 28 # 如果这个age没有被赋值，它会先向它的父级（func1）里面找，如果父级也没有就再向它的爷爷级（全局的age）找。 # 一层一层由
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2023-12-19 20:11:07
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本文重点关注CWE之间的关系。
原创
2022-01-27 11:48:29
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摘自：探索 Python，第 1 - 3 部分: 探索 Python 类型的层次结构http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-python1/http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-python2/http://www.ibm.com/developerworks/cn/ope
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2023-06-21 15:35:40
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# Python解析DOCX表格
在日常工作中，我们经常需要处理Word文档，尤其是表格数据。使用Python解析DOCX文件中的表格能够大大提高我们的工作效率。当前，Python提供了一个非常强大的库——`python-docx`，它允许我们读取、写入以及修改Word文档。
## 1. 安装依赖
首先，你需要安装`python-docx`库。你可以使用以下命令进行安装：
```bash
原创
2024-08-04 05:04:08
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# Python 解析 docx 表格
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要解析 Word 文档中的表格数据的情况。在 Python 中，我们可以使用 `python-docx` 库来实现这一功能。以下是详细的步骤和代码示例。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装 `python-docx` 库 |
| 2 | 读取 docx 文件 |
| 3
原创
2024-07-30 03:33:39
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敲代码是一种技术，做文档是一种艺术。。。本章讲一点页码的东西。首先对于一般的文档，比如学习笔记，就没那么严格，做页码的快捷方式：双击页脚位置，输入"第页（共页）"，然后光标先定在第一个"页"之前，按下"ctrl+F9"，会出现一个括号，光标再定在这个括号里，输入"="号，再按"ctrl+F9"，又会出现一个括号，然后在里面的括号里输入"page"。搞定三分之一了。然后光标定在第二个"页"之前，按下
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2024-09-19 10:40:47
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【1】一、安装二、编码---->运行将写好的源代码(.py)编译成字节码(.pyc)，载入到PVM(Python Virtual Machine)运行 。//（由Python解释器完成的）【2】一、Python的层级关系最小的是一个表达式如：num =70 接下来是语句如判断语句：if(num >= 60) print("及格")表达式，语句放到一个 .py 的文件里面，构
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2023-05-31 16:16:06
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# Python 字典层级关系遍历
## 引言
在Python编程中，字典（Dictionary）是一种非常常用的数据结构，它可以将数据以键-值（key-value）对的形式进行保存和访问。字典的层级关系遍历指的是在字典中的嵌套字典中进行遍历操作。本篇文章将向刚入行的小白开发者介绍如何实现字典层级关系遍历。
## 流程概述
为了帮助小白开发者理解字典层级关系遍历的整个过程，我们可以使用表格来展
原创
2024-01-20 05:40:33
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# Python解析docx文件的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(导入所需库)
C(打开docx文件)
D(解析文件内容)
E(处理解析结果)
F(保存结果)
G(结束)
A --> B --> C --> D --> E --> F --> G
```
## 步骤详解
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原创
2024-01-04 08:37:13
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字典对象的核心是散列表。散列表是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组)，数组的每个单元叫做 bucket。每个 bucket 有两部分：一个是键对象的引用，一个是值对象的引用。所有 bucket 结构和大小一致，我们可以通过偏移量来读取指定 bucket。下面通过存储与获取数据的过程介绍字典的底层原理。存储数据的过程例如，我们将‘name' = ‘张三' 这个键值对存储到字典map中，假设数组长度为
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2024-10-13 19:49:56
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首先安装docx模块，通过pip install docx或者在docx官方链接上下载安装都可以下面来看下如何解析docx文档：文档格式如下有3个部分组成 1 正文:text文档 2 一个表格。 3一个插入的文件对象。4 一个图片 这4个部分是我们在docx文档中最常见的几种格式。解析代码如下importdocxdefdocx_try():doc=docx.Document(r‘E:\py_prj
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2023-11-07 15:03:04
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