1. 前言第一次接触 Python 语言的 IO API 时，是惊艳的。相比较其它语言所提供的 IO 流 API 。无论是站在使用者的角度还是站在底层设计者的角度，都可以称得上无与伦比。很多人在学习 JAVA 语言中的 IO 流 API 时，几乎是崩溃的。其 API 太多、API 之间的关系过于复杂。类的层次结构需要花费很多时间才能搞明白。API 设计者未免有炫技之嫌。而 Python 的 IO
所有的书上都说， tcp是流式传输， 这是什么意思？ 假设A给B通过TCP发了200字节， 然后又发了300字节， 此时B调用recv（设置预期接受1000个字节）， 那么请问B实际接受到多少字节？ 根据我们之前讲得tcp粘包特性，可知， B端调用一次recv, 接受到的是500字节。 所谓流式传输， 说白了
IO流20.01_IO流(IO流概述及其分类)1.概念 IO流用来处理设备之间的数据传输Java对数据的操作是通过流的方式Java用于操作流的类都在IO包中流按流向分为两种：输入流，输出流。流按操作类型分为两种：字节流 : 字节流可以操作任何数据,因为在计算机中任何数据都是以字节的形式存储的字符流 : 字符流只能操作纯字符数据，比较方便。2.IO流常用父类 字节流的抽象父类：InputStream
jquery 超链接 1. jquery-clickablecontainer 简单的jQuery插件，使超链接的容器可单击。 该插件还在浏览器的状态栏中显示URL。 资源 2. µllinx（mullinx） 一个超级简单，简洁的小部件和jQuery插件，用于通过jQuery选择器的灵活性将普通超链接转换为多向超链接。 资源 3. jQuery Broken Link Checker
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2024-08-22 15:14:51
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前言什么是java的Stream流?它是java处理集合的一种新方式。它允许我们处理集合中的元素，将其转换或过滤，并返回结果. 我们可以很方便的用Stream进行处理集合。在使用stream流的同时，很经常的会和lambda表达式配合使用stream流的三步操作在刚刚接触到stream流的时候，我们肯定是需要知道如何用它，大体分为三大步骤创建Stream可以使用集合的stream()方法或Arra
目录1. 流的分类2. 流的类层次3. 字节输入流4. 字节输出流5. 字符输入流6. 字符输出流 程序在运行过程中通常需要与外部设备进行交互，从外部设备读取数据或向外部设备发送数据，这就是输入输出。在这里，外部设备是指键盘、鼠标、控制台、显示器、打印机、文件和网络
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2024-06-24 13:18:12
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一）Feign技术1.Fegin介绍eign是Netflix开发的声明式、模板化的HTTP客户端， Feign可以帮助我们更快捷、优雅地调用HTTP API。 在Spring Cloud中，使用Feign非常简单——创建一个接口，并在接口上添加一些注解，代码就完成了。Feign支持多种注解，例如Feign自带的注解或者JAX-RS注解等。 Spring Cloud对Feign进行了增强，使Feig
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2024-09-12 14:12:32
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1接口申请流程：1，登录百度AI； 2，申请开通AI产品； 本博客以“文字识别”接口为例； 点击“文字识别”连接进入申请开通。3，创建应用 在“文字识别”接口下，点击“创建应用” 选择“个人”填写资料简单省事，其它按照页面要求填写。 应用创建成功，后面调用获取token时需要用到该应用的API Key和Secret Key2接口调用流程1调用“Access Token获取”-2调用“通用文字识别（
# 如何实现Python流式接口
## 1. 整体流程
下面是实现Python流式接口的整体流程，可以用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------|
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 构建数据流 |
| 3 | 添加数据处理 |
| 4 | 执行数据流 |
## 2. 每一步具体操作
### 步
原创
2024-06-06 05:45:25
385阅读
Python流式接口是一种可以在处理大型数据时减少内存消耗的技术。对于刚入行的小白来说，理解和实现流式接口可能有些困难。在本文中，我将指导他们如何实现Python流式接口。
## 实现Python流式接口的步骤
下面是实现Python流式接口的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 打开文件或建立数据源 |
| 2 | 读取数据 |
| 3 | 处理数据 |
原创
2024-01-31 07:37:06
442阅读
# Python Stream 接收流式返回
在现代的应用程序中，流式处理（streaming）已经成为一种重要的数据处理方式。特别是在需要处理实时数据或大数据集的情况下，流式返回可以有效提升性能，减少延迟。本文将探讨如何使用 Python 接收流式返回，同时提供相应的代码示例。
## 什么是流式返回？
流式返回是指数据以流的形式被逐步传输，而不是一次性将所有数据发送完毕。这种方式适用于需要
# Vue 接收 Python 流式输出
在现代的 web 开发中，前后端分离已成为一种常见的架构模式。作为前端框架，Vue.js 以其灵活性和高效性在开发中广受欢迎。另一方面，Python 也因其强大的数据处理能力和丰富的库，在后端开发中扮演着重要角色。本文将介绍如何让 Vue.js 接收来自 Python 后端的流式输出，帮助你实现实时数据展示。
## 1. 项目简介
本文将创建一个简单
原创
2024-10-02 06:26:00
763阅读
实时流式协议RTSP实时流式协议 RTSP（Rea-Time Streaming Protocol）是 IETF的 MMUSIC 工作组（MutltipartyMUItimedia Sesslon Control WG，多方多媒体会话控制工作组）开发的协议【W-MMUSIC】，现已成为互联网建议标准【RFC 2326】。RTSP 是为了给流式过程增加更多的功能面设计的协议。RTSP本身并不传送数据
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2024-01-03 13:58:38
75阅读
# 如何实现jquery接收流式
## 流程图
```mermaid
pie
title 流程图
"开始" : 开始
"引入jquery" : 这是第一步
"创建ajax请求" : 这是第二步
"处理接收到的流式数据" : 这是第三步
"结束" : 结束
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 |
原创
2024-02-29 04:51:21
878阅读
流媒体：是一种实时传输数据的方法，它让用户在整个内容被传送完之前就可以开始观看。实现流媒体的关键技术是流式传输。流式传输分为顺序流式传 输和实时流式传输。实时流式传输需要专用的流媒体服务器与传输协议。实时流式传输总是实时传送，特别适合现场事件，也支持随机访问，用户可对观看内容进行 快进或后退。 WiMAX：World Interoperability for Microwave Access；是由
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2024-01-19 23:40:08
325阅读
Stream怎么用其实上篇已经讲过，Stream没用之前我们针对集合的便利帅选等操作更多的是for-loop/while-loop，用了Stream后发现原来代码可以如此简洁，并且越发形似SQL语句。甚至可以做很多复杂的动作：ap<Integer, List<String>> lowCaloricDishesNameGroup =
dishes.par
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2024-09-19 20:08:54
30阅读
# Python测试流式接口的科普
在当今的软件开发中，流式接口（Streaming API）正变得越来越流行。它可以实时传输数据，适用于需要快速响应和低延迟的应用场景。使用Python进行流式接口的测试，不仅可以提高效率，还能确保代码的健壮性和可靠性。本文将介绍如何使用Python测试流式接口，并给出相关的示例代码。
## 什么是流式接口？
流式接口是指一种能够持续传输数据的API。与传统
原创
2024-08-04 05:09:47
759阅读
# 实现 Python 流式接口 chunk
## 概述
在 Python 中，有时候我们需要将一个大的数据集分成小块进行处理，这时可以使用流式接口 chunk 来实现。chunk 的作用是将一个大的数据集按照指定大小进行切割，便于逐块处理数据。在本文中，我将向你展示如何在 Python 中实现流式接口 chunk。
## 流程
下面是实现流式接口 chunk 的流程：
| 步骤 | 描
原创
2024-05-22 03:49:04
59阅读
文件的概念和类型Linux系统一切皆文件概念一组相关数据的有序集合文件类型常规文件 r目录文件 d字符设备文件 c块设备文件 b管道文件 p套接字文件 s符号链接文件 l如何理解标准IO标准I/O由ANSI C标准定义主流操作系统上都实现了C库标准I/O通过缓冲机制减少系统调用，实现更高的效率IO的概念I input 输入设备 比如键盘鼠标都是Input设备O output 输出设备 比如显示器优
一、问题描述选取流函数Ψ为变量，对拉普拉斯方程进行求解（右边界为自然边界条件，其余边界为本质边界条件）；网格数据文件的生成暂时不在本文中详述。二、节点和单元的数据读取import numpy as np
import matplotlib as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 打开文件
try:
with open('grid.
