前提条件 :虚拟机 4G8核  单接口性能 tps2000 tp99 50ms虚拟机 4G8核 批处理接口性能 tps1000 tp99 50ms 接口性能观察点TPS  TP99  TP999 成功率/失败率 接口方法处理逻辑多规则时间范围命中  拒绝营销命中  多规则任务命中 命中则响应结果不进行后续逻辑 未命中进行下一个规
前面有写一篇——jmeter简单的案例,只能说是基础理论,跟实际应用还是有一点点差别。下面,从一个简单的实际应用中梳理思路。测试对象:某个项目的订单号查询接口目标:1分钟并发1000准备工作:1、先按照单个接口测试的模式写好要测试的接口,考虑到接口测试的完全覆盖,则包括查询成功和失败,也就是在脚本中一个线程组包含了两个接口的结果,分别是查询
在现代应用开发中,Python接口的压力测试并发性能评估变得愈发重要。尤其是在用户量激增的情况下,接口的稳定性直接关系到用户体验和业务成功。因此,掌握如何进行Python接口并发测试至关重要。本篇博文将详细描述如何在这一领域内进行有效的操作,涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展等多个方面。 ## 环境准备 在准备进行Python接口并发的环境之前,我们需要确
原创 6月前
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最近用到了python和request的一些内容,感觉自己掌握的比较零散,所以将内容记录下来,方便查阅。1)环境准备:  接口试的方式有很多,比如可以用工具(jmeter,postman)之类,也可以自己写代码进行接口测试,工具的使用相对来说都比较简单,重点是要搞清楚项目接口的协议是什么,然后有针对性的进行选择,甚至当工具不太适合项目时需要自己进行开发。  在我们项目的初期,我们采用的是jmet
# Python接口并发1000:如何进行高效的性能测试 随着互联网技术的快速发展,应用程序的性能变得越来越重要。在开发新功能或上线新版本之前,进行性能测试是确保系统稳定的重要环节。本文将介绍如何使用Python接口进行,同时实现1000并发的请求,并且提供代码示例和相关的可视化图表。 ## 1. 什么是接口接口是对应用程序中各个接口的性能进行测试,主要目的是在高负载情
原创 2024-09-12 05:32:59
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# 使用 Python 进行接口并发 在现代软件开发中,接口的稳定性和性能是保证用户体验的重要因素。为了确保系统能够承受高并发的访问压力,进行接口并发是必要的。本文将介绍如何使用 Python 进行接口并发,并提供示例代码以及可视化图表来帮助我们理解测试结果。 ## 一、什么是接口接口(API Load Testing)是指通过模拟多个用户同时访问接口来测试系统的负
原创 9月前
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Title: A Guide to Implementing Python Concurrent Load Testing Introduction: In this article, I will guide you on how to implement concurrent load testing using Python. As an experienced developer, I
原创 2024-01-10 06:23:43
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# 如何实现JAVA接口并发工具 在当今的开发环境中,了解如何进行并发性能测试是非常重要的。本文将为你提供创建一个简单的Java接口并发工具的完整流程,以及每一个步骤所需的代码和解释。 ## 整体流程 下面是实现并发工具的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 创建Java项目 | | 2 | 设计并实现HTTP请求工具 | |
原创 2024-10-20 07:34:52
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QPS是每秒钟处理的请求数。对于一个系统来说,这个值有一个上限,的一个目的是测出这个最大值,来评估我们系统的能力。并发数是一个时刻能系统中有多少在处理中的请求。对于一个系统来说,当然这个值也有一个上限,也可以测出最大并发数。平均耗时avg,即一个请求从被接收到,到处理完成所耗费的平均时间。上述三者有一个关系即:并发数=QPS * avg。 这个公式可以这么理解:假设qps=1000,avg
一、梯度(一)配置  梯度主要是用来分析接口性能瓶颈,主要的四种性能指标:响应时间、并发用户数、吞吐量、资源使用率。它们之间存在一定的相关性,共同反映出性能的不同方面。           接口(http://IP:9001/spu/goods/10000005620800):响应时间20ms,响应数据包3.8kb,请求数据包0.421kb  1、配置    情况01
转载 2024-08-01 12:12:32
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如果需要对接口进行接口进行压力测试,在 python 中有一个依赖 locust 可供使用。对接口进行,无非是并发之类的性能测试,那么 locust 提供了一个高并发的途径供我们进行。这片博客,记录的点主要有如下几点:基本使用方式、登陆后测试接口、GET 和 POST 方法的自动调用。1、基本使用方式我这边安装的 locust 版本是 1.4.1,不同的版本使用差别还是挺大的,可以查阅一下
1、什么是接口接口,Application Programming Interface(API)通俗的讲 就是HTTP请求2、什么是接口测试?接口测试测试组件间接口的一种测试。主要用于检测外部系统与系统之间,系统内部各子系统的交互点。很多前端和后端都是分离的,单独只从前端验证,远远不够,绕过前端太容易了,还需要从接口层面进行验证。3、需要安装的模块:Requests是Python的一个第三方HT
1. 概述该方案写作目的在于描述一个基于Locust实现的压力测试,文中详细地描述了如何利用locustfile.py文件定义期望达成的测试用例,并利用Locust对目标站点进行并发压力测试。特别说明: 本文档所使用的 Locust 环境一键安装自 Rainbond 开源应用商店中的 Locust 应用。版本为 0.14.4 ,更高版本的特性和语法,烦请参见 Locust 官方文档。关于Locus
一、压力测试场景设置1、场景设定:进行接口压力测试时,有单场景也有混合场景。单场景就是对一个接口进行请求;混合场景需要对多个接口进行请求,在流程类业务场景会运用到2、测时间设定:通常时间为10-15分钟,如果需要进行疲劳测试的话,可以一天或者一周,根据具体的情况来定二、压力测试数据准备       在做的时候,数据量少和数据量大的情况下,测试的结果是
locust简介:说起性能测试工具,大家肯定想到的都是Jmeter,是的,由于其简单易用、功能强大,已经变成主流的工具之一。当需要实现一些高级功能的时候,可以使用Java语言对Jmeter进行扩展。但是很多小伙伴只会Python,不会Java,可不可使用Python语言来做性能测试呢?答案是肯定的,今我们就来介绍下基于Python的强大的性能测试框架Locust。Locust直译是“蝗虫”的意
一、为什么需要一个测试脚本?昨天讲解了Android Monkey命令的使用方式,今天趁着还热乎就手把手用Monkey写一个压力测试的脚本。还不了解什么是Monkey的,可以看看昨天的文章。Monkey说到底其实就是一段命令,只能在有限的范围内做一些随机事件的压力测试。可以很明显看到它的一些缺点:前期准备工作太多,需要把设备准备好、安装好待Apk。无法做到无干预的循环。类似没人看着去测试一夜的情
转载 2023-11-22 12:24:03
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python工具LocustLocust介绍Locust作为基于Python语言的性能测试框架。其优点在于他的并发量可以实现单机10倍于LoadRunner和Jmeter工具。他的工作原理为协程并发,也就是gevent库。Locust的缺点也显而易见,他没有友好的性能监控页面,没有任何关联,参数化,检查点之类的定义。当然基于python这些都不是问题,如果简单的使用,用来做是最合适不过了L
转载 2023-08-01 21:11:23
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背景说明在工作中,要对一个接口进行,我当时就想通过python自己编写一个压力发生器。初步方案(单线程循环发送)通过循环向服务端发送请求,代码如下:#采用单步循环的方式循环测试import requests,timedef run(runnum):url = "https://api-test.peanut.ai/wechatGrant/load/test1?openId=RP0ulQ4pHD
背景说明         在工作中,要对一个接口进行,我当时就想通过python自己编写一个压力发生器。初步方案(单线程循环发送)通过循环向服务端发送请求,代码如下:#采用单步循环的方式循环测试 import requests,time def run(runnum): url = "https:/
# Python百万并发 在现代计算机应用程序中,高并发性能是一个重要的指标。特别是网络应用程序,例如Web服务器和Web应用程序,需要能够同时处理大量的并发请求。Python是一种流行的编程语言,因此对于Python开发者来说,了解如何进行百万并发是很有价值的。 ## 并发 vs 并行 在深入讨论百万并发之前,我们需要先了解并发和并行的区别。 并发是指一个系统可以同时处理多个
原创 2024-02-02 03:21:36
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