爬虫的工作原理:简单地说,就是爬虫程序模拟浏览器访问web服务器,从而获得自己感兴趣的内容的过程。这里需要了解一下网站的工作原理。1.基本结构Web采用的是客户机--服务器架构。客户端(Client)可以通过网络连接访问另一台计算机的资源或服务,而提供资源或服务的计算机就叫服务器(Server)。比如你通过电脑上的搜狗浏览器访问一个网站www.baidu.com,在这里浏览器就是客户端,网址www
# Java中的防爬接口
在互联网时代,爬虫已经成为了一个不可忽视的问题。爬虫可以用于各种用途,如搜索引擎的抓取、数据采集和分析等。然而,爬虫也可能被滥用,用于非法用途,如盗取网站内容、恶意刷票等。因此,网站开发者需要采取一些措施来防止恶意爬虫的访问。
在Java中,我们可以通过一些接口和技术来实现防爬。本文将介绍一些常见的防爬接口,并提供相应的代码示例。
## 1. 验证码接口
验证码是
原创
2023-12-18 04:21:38
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我们在登山的途中,有不同的路线可以到达终点。因为选择的路线不同,上山的难度也有区别。就像最近几天教大家获取数据的时候,断断续续的讲过header、地址ip等一些的方法。具体的爬取方法相信大家已经掌握住,本篇小编主要是给大家进行应对反爬虫方法的一个梳理,在进行方法回顾的同时查漏补缺,建立系统的爬虫知识框架。首先分析要爬的网站,本质是一个信息查询系统,提供了搜索页面。例如我想获取某个case,需要利用
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2023-09-03 12:45:39
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# Python 防爬脚本
随着互联网的发展,爬虫技术也逐渐成熟,许多网站都遭受到了爬虫程序的侵袭。为了防止恶意爬虫的攻击,网站需要采取一些措施来保护自身信息。Python作为一种强大的编程语言,可以用来编写防爬虫脚本,来减少爬虫对网站的影响。
## 防爬脚本示例
下面是一个简单的Python防爬脚本示例,可以模拟请求网页,并检测是否存在爬虫:
```python
import reque
原创
2024-07-13 05:56:56
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0.首先你得有一个能扛住爬虫的可以计算黑白名单的数据库,当然我们选择redis,单台 qps 达到20000+,杠杠的,然后你得在不影响业务的情况下来验证爬虫,我们可以通过异步读取nginx的access.log进行校验,前台只需要在关键的功能点判断一下ip是否在黑名单即可1. 同一个ip在某个功能点一秒两次请求算爬虫,将ip加入黑名单,防住大部分的爬虫2 .截取一段请求列表,如果某一个usera
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2024-08-19 13:42:01
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首先我们先来了解概念网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 API简介 API:应用程序接口(API:Application Program Interface)是一组定义、程序及协议的集合,通过 API 接口实现计算机软件之间的相互通信。API 的一个主要功能是提供通用功能集。程序员
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2024-05-22 13:17:06
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一、什么是Webmagic. 要使用Webmagic首先需要了解什么是Webmagic. webmagic是一个开源的Java垂直爬虫框架,目标是简化爬虫的开发流程,让开发者专注于逻辑功能的开发。webmagic主要由Downloader(下载器)、PageProcesser(解析器)、Schedule(调度器)和Pipeline(管道)四部分组成。 webmagic采用完全模块化的设计,功
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2024-07-16 19:49:54
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# 如何使用python爬取接口
## 1. 概述
在现代互联网应用中,经常需要从其他应用或网站获取数据。而接口(API)是实现数据获取的常见方式之一。Python作为一门功能强大的编程语言,提供了很多工具和库来帮助我们进行接口数据的爬取。本文将向你介绍如何使用Python来爬取接口,并解释每一步需要做的事情。
## 2. 爬取接口的流程
在开始前,我们先来了解一下爬取接口的整个流程。下面
原创
2023-11-26 04:06:38
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文章目录一、创建项目二、爬取子页面链接三、设置每本书要爬取的Item(Items.py)四、爬虫解析页面(spider.py)五、将爬取内存保存至本地(piplines.py)1、保存数据到MongoDB2、保存到csv六、查看、清洗数据,开始数据分析 一、创建项目开始之前我们先建立项目 1、命令行输入scrapy startproject dangdang创建dangdang项目文件夹 2、命
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2023-10-07 19:30:47
130阅读
# Python爬取瓦片防断
## 引言
瓦片(Tile)是地理信息系统(GIS)中常用的一种数据格式,它以网格形式将地球表面划分为多个小正方形图块。在进行地图展示或地理分析时,我们通常需要通过爬取瓦片数据来获取所需的地图信息。然而,由于瓦片数据量大且服务器响应速度慢,常常会出现网络中断导致数据获取失败的情况。本文将介绍如何使用Python实现爬取瓦片数据时的断点续传功能,以提高数据获取的成功率
原创
2023-08-18 17:06:20
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爬虫高级篇,教你如何抓取接口今天要爬取目标网站是极简壁纸,先放张图,这就是我们要爬取的首页,由于网站禁止了右击—>检查,F12,选择Elemets,随便定位一张图片试试,可以看到,这是缩略图,而我们要爬取的是高清原图,去Network查看,发现返回的html并没有我们想要图片数据<div class="view-body" :class="{'view-body-classify':c
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2024-03-14 21:54:49
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# Java防爬技术实现指南
## 一、流程
下面是实现Java防爬技术的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------|
| 1 | 获取HTTP请求 |
| 2 | 分析请求头 |
| 3 | 检测请求频率 |
| 4 | 封禁IP地址 |
## 二、具体步骤
### 步骤1:获取HTTP请求
```
原创
2024-04-08 05:41:21
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防爬虫,简单来说,就是在尽量减少对正常用户的干扰的情况下尽可能的加大爬虫的成本。而反防爬虫,或者说制造隐蔽性强的爬虫,就是尽量模拟正常用户的行为。这两者是动态博弈的。大公司基本都有防爬的项目,以保护数据安全。你去试试爬几个大网站就知道了。比如,github用的是ratelimit,就搜索接口而言,对非登录用户限制非常严格,一小时只允许几十次搜索。而对登录账号则很宽松。这样就把行为统计规约到了账号上
在现代网页中,防爬虫机制成为了极其重要的一环,尤其是在使用 Vue.js 前端框架和 Java 后端技术栈的结合下。针对这一问题,一个有效的防爬虫策略不仅需要合理的环境配置,还涉及到编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧以及进阶指南等多方面的内容。以下是对此过程的详细记录。
### 环境配置
首先,确保我们的开发环境支持 Vue 和 Java 的结合。我们需要设置 Node.js、NPM 和
最近在学习网络爬虫,刚开始还行,但是越深入就会遇到很多困难,比如:我爬取拉勾网的时候,这个网站就禁止我的爬虫,试了好多办法,但就是不行,最终我老老实实的用Selenium爬取拉勾网。(有大神会的可以指点小弟一二)那这篇文章就来说一说反爬虫的手段和它的解决办法。通过headers字段进行反爬 headers是HTTP请求和相应的核心,它有关于客户端浏览器,请求界面,服务器等相关的信息。1.
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2024-07-15 17:14:59
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API说明——下载gsExtractor内容提取器1,接口名称下载内容提取器2,接口说明如果您想编写一个网络爬虫程序,您会发现大部分时间耗费在调测网页内容提取规则上,不讲正则表达式的语法如何怪异,即便使用XPath,您也得逐个编写和调试。如果要从一个网页上提取很多字段,逐个调试XPath将是十分耗时的。通过这个接口,你可以直接获得一个调测好的提取器脚本程序,是标准的XSLT程序,您只需针对目标网页
有道爬虫接口 基本思路:接受用户输入,以字符串形式通过爬虫接口连接到有道翻译,把网页反馈结果输出即可。 第一步先踩点,找到相关参数。有道翻译界面,鼠标右键点击审查元素(现在浏览器基本附带这个功能)。像这样输入一句话,找到NETWORK(网络)部分的POST请求(如上图红框部分)。右边消息头我们可以找到网址,我这里是请求网址部分。这是待会要用的爬虫网址。点击右边的参数部分,可以看到一个字典的数据形式
这篇文章主要给大家介绍了关于python爬虫入门之利用requests构建知乎API的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。前言在爬虫系列文章 优雅的HTTP库requests 中介绍了 requests 的使用方式,这一次我们用 requests 构建一个知乎 API,功能包括:私信发送、文章点赞、用户关注等,因为任何涉及用户操作的
首先声明:目标网址是从别人案例里得到的,内容你懂的。。。本来闲来无事,学习下爬虫的知识,遇到恶心的反盗链,好在目标网址防盗链简单,代码里注明了如何去查看目标网址的防盗检查; 防盗链原理http标准协议中有专门的字段记录referer一来可以追溯上一个入站地址是什么
二来对于资源文件,可以跟踪到包含显示他的网页地址是什么因此所有防盗链方法都是基于这个Referer字段 防盗链的作
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2023-12-07 07:39:06
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私有:需要企业内部资源共享 内部接口公有:短信平台,天气预报。。。。接口安全要求:1、防伪装攻击
处理方式:接口防刷
出现情况:公共网络环境中,第三方有意或者恶意调用我们的接口
2、防篡改攻击
处理方式:签名机制
出现情况:请求头/查询字符串/内容 在传输中来修改其内容
3、防重放攻击
处理方式:接口时效性
出现情况:请求被截获,稍后被重放或多次重放
4、防数据信息泄露
处理方
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2023-09-20 17:14:45
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