# Python爬取瓦片防断
## 引言
瓦片（Tile）是地理信息系统（GIS）中常用的一种数据格式，它以网格形式将地球表面划分为多个小正方形图块。在进行地图展示或地理分析时，我们通常需要通过爬取瓦片数据来获取所需的地图信息。然而，由于瓦片数据量大且服务器响应速度慢，常常会出现网络中断导致数据获取失败的情况。本文将介绍如何使用Python实现爬取瓦片数据时的断点续传功能，以提高数据获取的成功率
原创
2023-08-18 17:06:20
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文章目录一、创建项目二、爬取子页面链接三、设置每本书要爬取的Item(Items.py)四、爬虫解析页面(spider.py)五、将爬取内存保存至本地(piplines.py)1、保存数据到MongoDB2、保存到csv六、查看、清洗数据，开始数据分析 一、创建项目开始之前我们先建立项目 1、命令行输入scrapy startproject dangdang创建dangdang项目文件夹 2、命
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2023-10-07 19:30:47
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1. 首先第一步我们先找到自己抓取的网站网址以及内容在这里我使用的是 https://m.douban.com/group/729027/抓取的内容是这个网页下的：所有的讨论2. 对这个网页的html进行解析，找到讨论这一栏的html源码使用F12对当前页面进行解析：点击圈起来的部分后，点击讨论中的 “婉卿......” 右边就能自动跳转到这一句的源码了右键单击源码后点击复制
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2023-07-03 23:37:03
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# Python爬取瓦片TIFF的科普文章
随着地理信息系统（GIS）技术的发展，瓦片地图（Tile Map）作为一种常见的地图呈现方式，被广泛应用于各种应用程序中。这些地图通常是由许多小的图像（例如TIFF格式）拼接而成，可以在不同的缩放级别下显示特定区域的详细信息。本文将介绍如何使用Python爬取瓦片TIFF数据，并提供相关代码示例。
## 1. 什么是瓦片TIFF？
瓦片TIFF是一
原创
2024-08-17 05:19:59
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# 用Python爬取高德地图瓦片的完整流程
高德地图是一个广受欢迎的在线地图服务，它提供了丰富的地图数据和API。在本文中，我们将一起尝试使用Python来爬取高德地图的瓦片数据。整个过程将会分为几个步骤，逐步详细说明，同时提供代码示例和注释。
## 整体流程
首先，我们先了解一下整个爬取过程的步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述
本文研究的主要是Python爬虫天气预报的相关内容，具体介绍如下。这次要爬的站点是这个：http://www.weather.com.cn/forecast/要求是把你所在城市过去一年的历史数据爬出来。分析网站首先来到目标数据的网页 http://www.weather.com.cn/weather40d/101280701.shtml我们可以看到，我们需要的天气数据都是放在图表上的，在切换月份的
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2024-08-07 16:25:53
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通过python爬取SCDN论坛的标题，返回请求网址使用requests请求网址 lxml中etree请求数据 time延时 openpyxl保存再excel中网站共有100页数据，5000个论坛。我们可以输入爬取的页数：运行代码：将数据储存在excel中：源代码如下：在这里插入代码片
# _*_ coding:utf _*_
# 人员：21292
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2023-07-01 00:19:47
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我们已经学习 urllib、re、BeautifulSoup 这三个库的用法。但只是停留在理论层面上，还需实践来检验学习成果。因此，本文主要讲解如何利用我们刚才的几个库去实战。1 确定爬取目标任何网站皆可爬取，就看你要不要爬取而已。本次选取的爬取目标是当当网，爬取内容是 以 Python 为关键字搜索出来的页面中所有书籍的信息。具体如下图所示：点击查看大图本次爬取结果有三项：图书的封面图片图书的书
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2023-09-06 06:53:01
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前言：上一篇文章，采用爬取接口的方法爬取到的文章数量只有十篇，但我们看到的文章却不止十篇，甚至点刷新之后会不断增加，而且之前的文章还存在，这说明虽然接口一次只传十条数据，但页面会将已接收的数据缓存到本地，增加到页面中，大概是这样。 爬取接口的方法比较简单，只要将要传递的参数陈列分析出来，基本都能获取后台返回给前端的数据。不过很多网站的数据是找不到对应接口的，这时候就需要使用其他的方法来爬
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2024-02-07 09:55:55
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我们在登山的途中，有不同的路线可以到达终点。因为选择的路线不同，上山的难度也有区别。就像最近几天教大家获取数据的时候，断断续续的讲过header、地址ip等一些的方法。具体的爬取方法相信大家已经掌握住，本篇小编主要是给大家进行应对反爬虫方法的一个梳理，在进行方法回顾的同时查漏补缺，建立系统的爬虫知识框架。首先分析要爬的网站，本质是一个信息查询系统，提供了搜索页面。例如我想获取某个case，需要利用
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2023-09-03 12:45:39
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# Python 防爬脚本
随着互联网的发展，爬虫技术也逐渐成熟，许多网站都遭受到了爬虫程序的侵袭。为了防止恶意爬虫的攻击，网站需要采取一些措施来保护自身信息。Python作为一种强大的编程语言，可以用来编写防爬虫脚本，来减少爬虫对网站的影响。
## 防爬脚本示例
下面是一个简单的Python防爬脚本示例，可以模拟请求网页，并检测是否存在爬虫：
```python
import reque
原创
2024-07-13 05:56:56
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最近在学习网络爬虫，完成了一个比较简单的python网络爬虫。首先为什么要用爬虫爬取信息呢，当然是因为要比人去收集更高效。网络爬虫，可以理解为自动帮你在网络上收集数据的机器人。 网络爬虫简单可以大致分三个步骤： 第一步要获取数据， 第二步对数据进行处理， 第三步要储存数据。 获取数据的时候这里我用到了python的urllib标准库，它是python中非常方便抓取网页内容
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2023-05-31 09:39:56
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目录I.urllib库实战之GET请求：获取并下载电影平台指定页码的数据到本地II.urllib库实战之POST请求：获取并下载餐饮实体店指定页码的店铺位置数据到本地I.urllib库实战之GET请求：获取并下载电影平台指定页码的数据到本地第一个实战是利用urllib库获取电影平台指定页码范围的电影基本信息数据并下载到本地(先声明所有数据都是合规且公开的，可以爬取)，该实战是对GET请求处理的复习
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2024-02-03 11:04:07
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在使用python爬虫进行网络页面爬取的过程中，第一步肯定是要爬取url，若是面对网页中很多url，，又该如何爬取所以url呢？本文介绍Python爬虫爬取网页中所有的url的三种实现方法：1、使用BeautifulSoup快速提取所有url；2、使用Scrapy框架递归调用parse；3、在get_next_url()函数中调用自身，递归循环爬取所有url。方法一：使用BeautifulSoup
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2021-02-10 18:41:26
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学了好久的 java 换个语言试试 就选择了 简单易学的python ,学了一段时间看到别人都在爬取12306网站的数据，我也尝试尝试，发现 12306网站的数据更新太快。返回的json数据变得越来越复杂：现在时间是2017,04,06 估计过一段时间12306网站就会改变json数据 此代码仅供参考。爬取网站数据之前先分析这个网站的url分析12306网站的请求的url:用Firef
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2023-09-08 22:16:24
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本文将实现可以抓取博客文章列表的定向爬虫。定向爬虫的基本实现原理与全网爬虫类似，都需要分析HTML代码，只是定向爬虫可能并不会对每一个获取的URL对应的页面进行分析，即使分析，可能也不会继续从该页面提取更多的URL，或者会判断域名，例如，只抓取包含特定域名的URL对应的页面。 这个例子抓取博客园（)首页的博客标题和URL，并将博客标题和URL输出到Console。编写定向爬虫的第一步就是分析相关页
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2023-09-25 17:29:30
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文章目录一、前提条件二、分析思路三、代码编写四、结果展示 一、前提条件安装了Fiddler了（用于抓包分析）谷歌或火狐浏览器如果是谷歌浏览器，还需要给谷歌浏览器安装一个SwitchyOmega插件，用于代理服务器有Python的编译环境，一般选择Python3.0及以上声明：本次爬取腾讯视频里 《最美公里》纪录片的评论。本次爬取使用的浏览器是谷歌浏览器二、分析思路1、分析评论页面 根据上图，我们
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2024-08-15 18:06:33
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前两期给大家介绍了如何利用requests库爬取小说和图片，这一期就和大家分享一下如何爬取京东商品的评价信息，这里先设置爬取50页，以做日后分析。准备工作下面式要用到的库，请确保电脑中有以下库，没有的话请自行安装。import requests import json import time import random一，查找商品并检查网页在浏览器里打开京东网站，然后找一款你想研究的商品，这里我以
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2024-03-04 23:07:12
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目录影视作品存储格式爬取方法实际操作 影视作品存储格式网页中的小视频往往以 <video src="#"></video>存在，拿到src中的视频地址即可下载;大视频如电视剧，电影则先由厂商转码做清晰度处理，然后再进行切片，每片只有几秒钟，视频的播放顺序一般存储在m3u8文件中;爬取方法爬取m3u8文件;根据m3u8文件爬取视频;合并视频;实际操作以91看剧网的《名侦探柯
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2023-06-30 22:05:19
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爬虫主要包括三部分：1、获取url2、解析url中的内容，并爬取想要的内容3、保存内容获取url可以直接复制想要抓取的网址，如果网页存在分页的情况，可以用for循环，如： for i in range(0,1):
url = baseurl + str(i*25) baseurl就是基础网址，通过for循环实现多页的抓取。解析url解析可以用requests库基础实例1、get请求：r =
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2023-06-20 12:39:04
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