我们在做接口测试的过程中，都会遇到同一个接口不同的数据，每次去一个个填写数据就太麻烦了，今天我们一起学习下如何通过postman进行参数化参数化 参数化就是1个接口请求不同的数据，我们可以通过把请求的数据放入到一个文件中，通过循环请求这个文件中的数据，达到我们想要的结果请求接口 开始练习前，我们先把我们用到的请求接口找到，这里我还是用了聚合数据中查询天气的接口，具体的内容前面有过介绍，这里都不详细
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2023-12-28 09:43:35
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具体实例如下：
01 当前的测试任务：
一个H5页面，需要调10个接口以展示当前获取的用户数据。
02 测试任务分解：
1.接口：10个
2.入参：因为给出的实例是月度账单，因此入参相对来讲比较简单，所有接口的入参都是年和月，且需要测试的月份较多，那通过定义变量的方式就非常简单了。本测试任务中所有接口必须带身份，因此在请求时带着COOKIE。
一、参数化定义调用接口的时候有入参，参数里面的值经常变化的话，每次去改很麻烦。把经常变的值，改成可以变化的或是提前设置好的一些值，这样的话，调用的时候就不用每次都改它的值了。三种参数化方式： 1、用户定义的变量：这种就是为了方便管理参数，只能有一个值，比如说ip地址不经常变化的 2、函数生成器：函数生成器可以参照一定的规则生成数据，这样的比如说生成一些随机数 3、从文件中读取：文
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2023-10-28 14:01:46
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简单介绍 DDT（Date Driver Test），所谓数据驱动测试，简单来说就是由数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。通过使用数据驱动测试的方法，可以在需要验证多组数据测试场景中，使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化，避免在测试中使用硬编码的数据，也就是测试数据和用例脚本代码分离。 DDT它其实就是一个装饰器，它会根据你传递进来的数据来决定要生成几个测试用例
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2021-04-30 18:44:26
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# Python接口参数化测试指南
在现代软件开发中，接口测试是确保系统正确性的关键环节。参数化测试则是为了减少代码重复，并提高测试的效率和可维护性。本文将向你介绍如何在Python中实现接口的参数化测试。
## 流程概览
首先，让我们明确实现参数化测试的主要步骤。以下是一个简要的流程表：
| 步骤 | 描述
本文介绍如何使用ddt库来完成unitest的参数化设置。ddt的github地址ddt的官方文档
原创
2022-10-27 09:52:45
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上篇内容介绍了jmeter的基本使用, 略微提了如何做参数化, 本篇对参数化做进一步深入讲解, 参数化可以将一个变量使用不同数据, 比如有多个用户下单购买商品,调用下单接口是同一个,但用户的id不相同,测试接口使用不同用户可以更为真实模拟用户场景, 也可以用在多用户并发场景. Jmeter大概有以下几种参数化方法: 参数化方式使用场景1User Parameters
简单实现接口自动化测试(基于python)一、简介本文从一个简单的登录接口测试入手，一步步调整优化接口调用姿势，然后简单讨论了一下接口测试框架的要点，最后介绍了一下我们目前正在使用的接口测试框架pithy。期望读者可以通过本文对接口自动化测试有一个大致的了解。二、引言为什么要做接口自动化测试？ 在当前互联网产品迭代频繁的背景下，回归测试的时间越来越少，很难在每个迭代都对所有功能做完整回归。但接口自
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2023-08-01 16:07:42
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基于ddt工具接口excel来做接口自动化测试，简单介绍
原创
2018-12-24 16:08:55
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# Python接口测试参数化
接口测试是软件测试中的一个重要组成部分，而参数化则是接口测试中一个常见的测试方法。在Python中，我们可以使用parametrize库来实现接口测试的参数化操作，使得测试更加灵活和高效。
## 什么是参数化测试
在接口测试中，我们往往需要对不同的输入参数进行测试，以验证接口的正确性。参数化测试就是将测试用例设计为可接受多组参数输入，从而减少重复代码，提高测试
原创
2024-07-13 05:49:35
29阅读
#coding=utf-8import httplib from time import ctime import threading import csv #测试数据存放文件路径和文件peopleinfo="C:\\Users\\ewang\\Desktop\\Infor.csv"#url="C:\\Users\\ewang\\Desktop\\UrlInfo.csv"#
原创
2022-06-18 00:00:28
222阅读
DDT简单介绍 名称：Data-Driven Tests，数据驱动测试 作用：由外部数据集合来驱动测试用例的执行 核心的思想：数据和测试代码分离 应用场景：一组外部数据来执行相同的操作 优点：当测试数据发生大量变化的情况下，测试代码可以保持不变 实际项目：excel存储测试数据，ddt读取测试数据到
原创
2021-05-31 19:44:30
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背景：接口自动化测试实现简单、成本较低、收益较高，越来越受到企业重视restful风格的api设计大行其道json成为主流的轻量级数据交换格式痛点接口关联接口关联也称为关联参数。在应用业务接口中，完成一个业务功能时，有时候一个接口可能不满足业务的整个流程逻辑，需要多个接口配合使用，简单的案例如：B接口的成功调用依赖于A接口，需要在A接口的响应数据（response)中拿到需要的字段，在调用B接口的
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2023-08-28 10:42:26
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# Python接口自动化使用ddt解析YAML里的动态参数
在现代软件开发中，接口自动化测试越来越受到重视。使用Python的`ddt`库与YAML配置结合，可以帮助我们更好地管理和执行接口测试，尤其是涉及动态参数的情况。本文将介绍如何使用`ddt`解析YAML中的动态参数，以实现灵活的接口自动化测试。
## 什么是YAML？
YAML是一种人类可读的数据序列化格式，广泛用于配置文件的编写
原创
2024-10-18 04:35:17
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自动化测试 DDT 原理
在现代软件开发中，自动化测试是提升开发效率和软件质量的重要手段。而数据驱动测试（DDT, Data-Driven Testing）作为一种常用的自动化测试技术，允许用户通过外部数据源（如数据库、Excel、CSV等）对应用程序进行模块化测试。本文探讨 DDT 的原理、架构及实现方法。
### 背景描述
数据驱动测试的核心理念在于将测试用例的数据与测试执行分离，通过不
文章目录一、背景二、ddt使用实践2.1 项目目录结构2.2 直接在脚本文件中获取测试数据2.3 从yml文件中获取测试数据2.4 从json文件中获取测试数据 一、背景在自动化测试当中，我们通常会将测试数据从测试代码中抽离出来放在单独的文件中，既能减少代码量，也能降低代码的维护成本，通过数据的改变从而驱动自动化测试的执行。接触python自动化测试的第一个框架通常都是unittest，使用@d
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2023-08-21 15:47:57
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一、Python 之 request主要方法解析 requests 是 python 实现的最简单易用的 HTTP 库，requests 库7 个主要方法： 举例：普通接口测试的接口之间没有关联性，所以直接定义变量去发起get、post 请求即可。 其中 POST 的请求常用的分为 json 和 formdata，两种方式请求的参数方式如截图
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2024-02-10 14:52:08
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一般进行接口测试时，每个接口的传参都不止一种情况，一般会考虑正向、逆向等多种组合。所以在测试一个接口时通常会编写多条case，而这些case除了传参不同外，其实并没什么区别。 这个时候就可以利用ddt来管理测试数据，提高代码复用率。 ※但要注意：正向和逆向的要分开写※ 安装：pip install ddt 四种模式：第一步引入的装饰器@ddt；导入数据的@data；拆分数据的@unpack；导入外
前面介绍了几种参数化内容，有ddt，paramunittest，ddt+yaml等例子，今天安静在来介绍一种方法ddt+Excel的方法进行完成数据参数化 读取Excel 安静以前写了一篇通过python读取excel的文章，里面简单的介绍了如何读取excel和写入excel内容。文章地址：pyth ...
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2021-04-30 22:05:34
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理念与同“UI自动化测试框架”中的“测试步骤的数据驱动”相同，接口中的测试步骤的数据驱动就是将接口的参数（比如 method、url、param等）封装到
yaml 文件中管理。当测试步骤发生改变，只需要修改 yaml 文件中的配置即可。** 测试数据的数据驱动**数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。简单来说，就是参数化的应用。数据量小的测试用例可以使用代码的参
