## Python解决脏读问题
在并发编程中，脏读是一个常见的问题。当多个线程同时访问共享资源时，如果一个线程在读取共享资源的过程中，另一个线程对该资源进行了修改，就可能导致脏读问题。Python提供了一些机制来解决脏读问题，比如使用锁或者使用线程安全的数据结构。
### 脏读示例
下面我们来看一个简单的示例来演示脏读问题：
```python
class BankAccount:
原创
2024-05-24 05:32:58
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1.打开文件读写文件是最常见的 IO 操作。Python 内置了读写文件的函数，方便了文件的 IO 操作。文件读写之前需要打开文件，确定文件的读写模式。open 函数用来打开文件，语法如下： open(name [.mode[.buffering]]) open 函数使用一个文件名作为唯一的强制参数，然后返回一个文件对象。模式(mode)和缓冲区(buffering)参数都是可选的，默认模式是
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2023-09-26 21:46:10
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MySQL 是支持多事务并发执行的，否则来一个请求处理一个请求，处理一个人请求的时候，别的人都等着，这网站就别做了，用户都要砸键盘了。这里就有一个问题了：一个事务在写数据的时候，另一个事务要读这行数据，该怎么处理？一个事务在写数据，另一个数据也要写这行数据，又该怎么处理这个冲突？其实吧，为了解决这些问题，MySQL 可以说是煞费苦心，使用了 MVCC 多版本控制机制、事务隔离机制、锁
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2024-02-16 11:07:39
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读取未提交 - 脏读问题MySQL 事务隔离其实是依靠锁来实现的，加锁自然会带来性能的损失。而读未提交隔离级别是不加锁的，所以它的性能是最好的，没有加锁、解锁带来的性能开销。但有利就有弊，这基本上就相当于裸奔啊，所以它连脏读的问题都没办法解决。任何事务对数据的修改都会第一时间暴露给其他事务，即使事务还没有提交。 在事务隔离级别基本操作下有介绍怎么去设置隔离级别。下面来做个简单实验验证一下，首先设置
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2023-10-19 22:00:12
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写在前面
相信大部分小伙伴在面试过程中，只会针对面试官提出的表面问题来进行回答。其实不然，面试官问的每一个问题都是经过深思熟虑的，面试的时间相对来说也是短暂的，面试官不可能在很短的时间内就对你非常了解，他想通过几个问题来考察你所掌握的知识的深度和广度，如果你只是回答面试官表面问你的问题，向挤牙膏一样，问一点，答一点，结果不用说，肯定是凉凉了。
面试问题说说什么是事务？并发事务
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2024-08-12 09:47:15
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文章目录脏读不可重复读幻读总结参考 以下这三种情况都是多个事务并发执行时，在读取数据方面可能碰到的情况。 数据库事务要满足：原子性 一致性 持久性 隔离性。我们可以通过数据库的锁或者其他的并发规则来调整隔离级别。 而不同的隔离级别可以解决不同的读问题。 脏读脏读，即数据库中一个事务A读取并修改了某个数据，但是在该事务A修改完成之前，另一个事务B读取了此数据，但是事务A立马将事务B读取的数据覆盖
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2023-10-22 08:09:37
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redis 事务、持久化事务事务的概念大家想必一点也不陌生，在mysql关系数据库中，事务是一组命令的集合，这组命令作为整体来执行，要么全部执行成功，要么全部执行失败；事务具有ACID（原子，一致，隔离，持久）四大特性。具有四大隔离级别（读未提交，读已提交[脏读]，可重复读[脏读，不可重复读 mvcc机制]，串行化[脏读，不可重复读，幻读]）。在 redis 数据库中，事务本质上依然是一组命令集合
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2023-11-10 19:37:15
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# MySQL解决脏读的策略
在日常开发中，当多个事务并发执行时，可能会遇到“脏读”的现象。所谓脏读，指的是一个事务可以读取到另一个事务未提交的数据。这可能导致数据不一致，影响系统的稳定性和可靠性。为了防止脏读，MySQL提供了多种隔离级别，本文将围绕脏读的概念及其解决方案进行深入探讨，并提供相应的代码示例。
## 什么是脏读？
在数据库管理系统中，**脏读**是指一个事务读取到另一个事务尚
原创
2024-10-14 05:26:22
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//解决并发情况下卡脏读的问题
protected function BingFa($mobile, $ent_id){
$obj = EnterpriseMembers::getNewMemberCardByEntId($mobile, $ent_id);
if(!$obj){
return false;
}else
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2023-06-28 16:18:46
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# 解决脏读的问题：RedisTemplate的应用
## 引言
在并发编程中，脏读是一个常见的问题，特别是在多线程环境下。脏读是指一个线程正在读取另一个线程正在写入但尚未提交的数据，导致读取到不一致的数据。为了解决脏读的问题，我们可以利用RedisTemplate来进行数据的读写操作，确保数据的一致性和准确性。
## RedisTemplate简介
RedisTemplate是Sprin
原创
2024-05-21 07:26:03
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一、Java内存模型Java Memory Modle，简称 JMM，中文名称 Java内存模型，它是一个抽象的概念，用来描述或者规范访问内存变量的方式。因为各中计算机的操作系统和硬件不同，方式机制也可能不同，Java内存模型用于屏蔽(适配)各种差异，以此来达到访问各个平台的一致的效果。这也是Java夸平台的重要原因之一。主内存： Java内存规定了所有变量都存储在主内存(Main Memory)
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2024-07-09 11:48:59
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1.前言对每个controller来说都是全新且单独的，原因是多线程，如果多个请求操作共有的数据，这样的并发操作会导致脏数据怎么解决？mysql可以使用积极锁解决，这里讲解的是redis的解决办法，虽然有几种解决办法，但我这里只记录最好的：setnx指令算法加锁，思路与mysql的消极锁相似2.redis锁需要满足几个要求：（1）只能让一个客户端加锁，当锁存在时其他客户端不可以加锁（2）只能让加锁
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2023-06-29 13:59:44
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脏读、不可复读、幻读以上这三个问题都是隔离级别不够时，数据库事务并行所导致的。因此只要达到要求的隔离级别或者数据库事务全部进行串行执行，就可以避免这三个问题。这也是Redis采取单线程的原因之一。单线程执行事务天然提供了最高的隔离级别——可序列化。脏读，当一个数据库事务修改某一行时（例如把字段从1改到2），在事务未提交时，另一个就可以读取到事务修改后的值（即数值２），这就是脏读。因为数据库事务在未
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2023-07-08 01:42:37
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1.事务里一些有问题的读取：脏读，不可重复读，幻象读 脏读 （dirty read）事务T1更新了一行记录的内容，但是并没有提交所做的修改。事务T2读取更新后的行，然后T1执行回滚操作，取消了刚才所做的修改。现在T2所读取的行就无效了。 不可重复读取 （nonrepeatable read）事务T1读取一行记录，紧接着事务T2修改 了T1刚才读取的
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2024-05-18 14:00:01
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脏读即当前事务(A)中可以读到其他事务(B)未提交的数据（脏数据）。A事务读取B事务尚未提交的数据，此时如果B事务发生错误并执行回滚，那么A事务读取到的数据就是脏数据这种情况经常发生于转账与取款操作中幻读即在事务A中按照某个条件先后两次统计数据库记录数，两次统计结果的记录数不同。事务A在执行读取操作，需要两次统计数据的总量，前一次查询数据总量后，此时事务B执行了新增数据操作并执行了提交；这个时候事
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2023-10-05 17:36:30
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mysql有3种并发问题脏读读到未提交的数据A事务B事务开启事务查询结果100开启事务更新到150，未提交查询结果150回滚查询结果100A事务查询到了B事务未提交的内容。这种只发生在读未提交不可重复度同一事务多次查询结果不一致 ，针对数据的修改A事务B事务开启事务开启事务查询结果 100更新到150查询结果 100事务提交查询结果 150对于A事务来说，多次查询的结果不一致。针对同一个事物，出现
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2023-11-26 18:37:00
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出现“redis解决脏读幻读”问题后，我深入研究这一典型场景，以期更好地理解及解决这个问题。以下是我整理的博文，详细记录了我在这一问题上的思考、分析和解决过程。
### 问题背景
在微服务架构中，Redis被广泛用于缓存和快速数据存取。然而，在高并发的环境下，我发现了一些脏读和幻读的问题，导致数据一致性受损，进而影响了用户体验和业务决策。这是一个不容忽视的现象，对业务的稳定性产生了严重影响。
今天在业务测试时，出现了数据脏读。第一次接触到这个问题，今天就简单的记录下吧首先解释一下脏读、幻读、不可重复读出现的原因脏读：一个事务读取到另一个事务尚未提交的数据案例：假如张三和李四现在各有1000块钱，现在张三要给李四转500.但是现在张三并未提交事务。然后李四现在查看账户发现现在是有1500块加入张三准备提交事务时突然因断电发生异常回滚了事务，该转账操作实际并未完成，那么张三看到的1500块
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2024-05-29 09:39:31
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锁问题通过锁定机制可以实现事务的隔离性要求，使得事务可以并发地工作。锁提高了并发，但是却会带来潜在地问题。不过好在因为事务隔离性地要求。锁只会带来三种问题，如果可以防止这三种情况地发生，那将不会产生并发异常。1、脏读脏读(Dirty Read),首先理解一下脏数据地概念。脏页：是指在缓冲池中已经被修改地页，但是还没有刷新到磁盘中，即数据库实例内存中地页和磁盘中的页数据是不一致的。脏数据：是指事务对
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2023-09-30 09:08:43
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即使Redis是单线程的，但是在多线程的情况下，可能会出现脏读这样的问题。比如，线程A从Redis读到key X的值=1，线程B也读到1，但是线程A读到之后进行计算将其改为2，线程B的值还是1，还在用拿到的1进行业务计算，这样就会出问题。可以通过下面代码，通过setnx设置一把锁，每个线程过来，只有获取了锁才能继续操作，否则就重试，获得锁的线程执行自己的计算操作，执行完之后，删掉锁，这样其他的线程
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2023-05-25 10:39:48
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