很多人学习Python就是为了在人工智能、大数据等领域谋求一份高薪工作，Python其实很接地气，我们如果学习了Python而不把它作为一种谋生手段也可以在生活中解决很多问题，那么Python能在生活中做什么呢？容我来展示一些它的应用场景。场景1，有一天，小王发邮件说。 今天有个客户，他们的网站需要做10种语言的翻译，网址是xxxx，其中有几个页面是不需要翻译的，需要一份准确的报价。要想报价，就得
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2023-10-03 18:21:27
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# 解决PyTorch中的Loss Imbalance问题
## 简介
在使用PyTorch进行训练模型时，我们可能会遇到类别不平衡（loss imbalance）的问题。类别不平衡指的是训练数据中不同类别的样本数量差异较大，这会导致模型在训练过程中对于少数类别的样本性能较差。为了解决这个问题，我们可以采用一些技术手段来平衡各个类别的权重，从而提升模型性能。
## 解决方案流程
下面是解决
原创
2023-08-01 16:30:41
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Imbalance Value of a Tree 感觉这种题没啥营养， 排个序算算贡献就好啦。
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2019-03-05 11:14:00
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CF的题真的好多都是纸老虎，知道方法后贼…… 大致题意是，给你一棵树，然后树上
原创
2022-08-25 11:14:44
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您将得到由n个顶点组成的树T。 每个顶点上都有一个数字。 写在顶点i上的数字是ai。 让我们将函数I（x，y）表示为在连接顶点x和y的简单路径上ai的最大值和最小值之间的差。 您的任务是计算。 题解： 考虑单独算每个点的贡献。 把点权转化为边权，对于最大值的贡献，把每条边的边权设为两个点点权的较大值
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2021-02-02 00:06:00
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Using SMOTEBoost and RUSBoost to deal with class imbalancefrom:https://aitopics.org/doc/news:1B9F7A99/Binary classification with strong class imbalance can be found in many real-world classification p
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2023-08-03 21:29:48
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直接说基础语法，也许大家不会感兴趣。前言之后的这一章，给大家介绍一下我最近写出来的一个小功能。用python语言实现GA算法来解决TSP问题，希望以此来激发大家学习python的兴趣。何为GA，何为TSP问题，我将会在以后准备写的算法专题里详细解释，这里不再赘述，文章将主要讲述算法思路，以及实现效果，并内附重要代码。程序思路python3.6+pycharm+Anaconda3.6外加了一个bas
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2023-07-25 13:27:24
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先看一段代码：user = dict(name="brainliao", age=32)
print(user["sex"]) 运行结果如下： user这个字典中没有sex这个key,所以访问user[“sex”]会报KeyError这个错 有如下3中解决方式：1、调用get(k, default)方
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2023-07-02 19:13:58
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1、无重复数字的三位数题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？import itertools
ret = []
for i in range(1, 5):
for j in range(1, 5):
for k in range(1, 5):
if i != j and i != k and j != k
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2023-06-13 21:53:30
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释放双眼，带上耳机，听听看~！异常处理我们是人，不是神，所以我们都会犯错。当然python也不例外，当python犯错时，可不会道歉哦，还会给你一个异常警告。下面我们来简单说一下常见的异常：AssertionError ：断言(assert)语句失败当assert 后面条件为假时，抛出AssertionError异常。>>> my_list = ['lss是帅哥']>>
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2023-08-09 19:18:21
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## 解决Python GIL的方法
### 1. 什么是GIL？
GIL全称Global Interpreter Lock（全局解释器锁），是Python的解释器CPython的一个特性。它是为了保证在多线程环境下，同一时刻只有一个线程可以执行Python字节码，防止出现数据竞争问题。
### 2. 为什么要解决GIL？
GIL的存在有利也有弊，虽然它能简化并发编程，但是在一些多CPU或高并
原创
2024-04-24 10:19:58
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# Python解决VRP问题的流程
## 引言
VRP（Vehicle Routing Problem）是一类经典的运筹学问题，旨在有效地安排一组车辆，以满足一组需求点的需求，并在满足约束条件的前提下，最小化总体成本（例如距离、时间等）。Python作为一种强大的编程语言，在解决VRP问题上也表现出了出色的能力。本文将介绍如何使用Python解决VRP问题，以帮助刚入行的开发者快速上手。
原创
2023-08-15 15:08:10
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众所周知，作为一门开源的高级编程语言，Python的用途十分广泛。它可以被用于不同的应用场景中，包括：开发基于桌面和Web的应用程序，分析访问数据，开发后端网站和人工智能等。虽然大家普遍认为Python容易学习且用户友好，但是对于初学者来说，他们在学习和使用的过程中，往往也会遇到不同的挑战。下面，我们从Python基本特性出发，和您一起讨论在编程过程中可能碰到的“三块硬骨头”，及其解决方法。Pyt
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2024-09-10 22:26:51
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目录内置函数部分python内置函数函数简述匿名函数模块模块简介模块的引入常用的模块random模块random模块常用的方法使用例子OS模块OS模块常用的方法使用例子os.path模块os.path常用的方法使用例子time模块time模块常用的方法使用例子sys模块sys模块常用的方法使用例子 内置函数部分python内置函数函数描述abs()返回数字的绝对值all()判断可迭代的对象里面的
# 使用Python解决车辆路径问题 (VRP) 的初学者指南
车辆路径问题（VRP）是物流和运输领域中的一个经典优化问题，其目标是寻找一组车辆从仓库出发，为一组客户服务的最优路径，以最小化运输成本。对于刚入行的新手来说，了解整个流程和具体实现显得尤为重要。本文将为你提供一个清晰的步骤指南，帮助你使用Python来解决VRP。
## 整体流程概述
以下是解决VRP的基本步骤：
| 步骤 |
# 理解和解决 Python 中的编码(Decoded)问题
在开发过程中，我们常常会遇到编码问题。尤其是在处理字符串数据时，Python 对于字符串的编码和解码有着明确的规则。本文将带你一步步了解如何解决 Python 中的编码问题。我们将通过一个简单的例子，展示如何使用 Python 的内置函数来“解码”字符串，以及需要遵循的步骤。
## 解决流程
在解决编码问题时，我们可以分为以下几个
文件的参数open(file[,mode][,encoding][,errors]) 四个参数(前两个是必选参数,后两个是可选参数): file 文件的路径,绝对路径,相对路径均可 mode 文件打开模式 encoding 编码, 编码使用utf-8,或者 gbk,默认编码是 gbk errors 错误处理, ignore 忽略读:read方法r(read)以只读字符的方式打开文件, 如果文件不存
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2024-09-13 18:25:37
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错误列表NameError: name '……' is not defined变量错误, …… 变量没有被定义SyntaxError: invalid syntax语法错误,代码书写规范问题ModuleNotFoundError: No module named '……'模块导入错误,没有这个名称的模块TabError: inconsistent use of tabs and spaces in
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2023-08-18 10:32:08
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文章编辑：丁丁猫This resistive network
formsan
infinite binary tree--every branch
splits into two new branches, where the new branch that goes to the
left has a resistance of Rx , and the one that goes to the
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2023-08-07 21:19:42
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今天在codewar中挑战kata的时候遇到了这么一道题 这道题是一道经典的双蛋问题（或者又双叒叕蛋问题），不过又有所区别，传统的双蛋问题是给定n个蛋（假定n个蛋完全一致），从楼层为T的摩天大楼中扔下，请问在最坏的情况下经过多少次能找到极限楼层（即从该楼层扔下蛋刚好不碎。）而今天遇到的问题是给定n个蛋和有限的测试次数m次，为保证一定能找出极限楼层，设计出算法求解出极限楼层必须在多少层（设
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2023-12-25 23:43:15
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