遇到一个情况，需要进行递归操作，但是呢递归次数非常大，有一万多次。先不说一万多次递归，原来的测试代码是java的，没装jdk和编译环境，还是用python吧先看下原本的java代码：public class UpCount {
private long calc(int depth) {
if (depth == 0) return 1;
long cc = calc(depth - 1);
re
// ConsoleAppNewtonSolu1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
/*
*函数功能：牛顿迭代法，求方程exp(-x)-sin(pi/2*x)=0的根
*函数原形：double NewtonSolu1(double acc);
*参数：double acc,精度要求
*返回值：方程的根
*时间复杂度：O(1)
*备注：牛顿迭代法最好选取接近真实解值作为迭代初始值
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2023-11-24 11:42:53
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## Python求解高次方程组
高次方程组是指包含多个变量的方程，其中至少有一个方程是高于一次的方程。求解高次方程组在科学研究、工程设计等领域中广泛应用。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种工具来解决这类问题。本文将介绍如何使用Python求解高次方程组，并附上代码示例。
### 高次方程组的概念
高次方程是指幂次大于等于二的方程。高次方程组是一组由多个方程组成的方程集，要求同时
原创
2024-10-11 07:49:27
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# Java解线性非齐次方程组
线性非齐次方程组是数学和工程领域中的一个重要问题。在许多应用中，比如电路分析、统计学和计算机图形学，我们经常需要解这样的方程组。本文将通过Java编程的方式来介绍如何解线性非齐次方程组，并将提供代码示例、关系图以及旅行图，帮助读者更好地理解这一概念。
## 什么是线性非齐次方程组？
线性非齐次方程组一般形式为：
\[ Ax = b \]
其中，\( A \
原创
2024-10-23 05:39:48
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前言在科学计算中，我们经常会遇到数值计算，可能遇到高数，线性代数等，在实际的解题中可能会比较麻烦，可能还会出错，这里就对于python在科学计算中对线性方程组，做一简单介绍。在使用python进行线性方程组求解的时候，需要您去安装相应的程序包，scipy或者sympy，其官方文档分别为https://www.scipy.org/、https://docs.sympy.org/latest/inde
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2023-06-19 19:31:29
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a=65
print("a=%d,%o,%x\n"%(a,a,a))
f=3.1415926
print('f=%.2f,%3.f,%6.3f\n'%(f,f,f))
s='{0},{1}'.format('hello','world!')
print('s1=%s,长度：%d'%(s,len(s)))
print('s2=%s\n'%(s.replace('w','W')))
list=['北京
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2023-09-17 07:27:50
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# 解多元方程组 python
## 简介
在数学中，多元方程组是由多个方程组成的方程集合。解决多元方程组可以帮助我们找到方程组中各个变量的取值，从而求解问题。在本文中，我将向你介绍如何使用Python来解决多元方程组。
## 解决方案流程
下面是解决多元方程组的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 输入多元方程组 |
| 2. | 将方
原创
2023-11-17 15:55:12
282阅读
解常微分方程问题例1：假设在平面内有一带电粒子q，质量为m。空间内存在匀强磁场B，方向垂直于平面向内即沿z轴负半轴，以及一个沿y轴负半轴的重力场。带电粒子从磁场内O点释放。则可直接列出粒子的运动方程，将这个方程分解成x和y两个方向，联立即可求得该方程组的解。 sympy中的dsolve方法Python例程1 #导入
2 from sympy import *
3 import num
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2024-06-08 21:29:47
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# Python 解多元一次方程组
## 介绍
在数学和科学领域中，经常会遇到需要解决多元一次方程组的问题。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种方法来解决这类问题。本文将引导你学习如何使用Python解决多元一次方程组，并以表格形式展示整个解题流程。
## 解题流程
下面的表格展示了解决多元一次方程组的典型流程。在接下来的步骤中，我们将逐一介绍每个步骤需要做什么。
| 步骤 | 描
原创
2023-10-22 14:33:42
253阅读
# 如何用Python解高次方程
高次方程在数学中往往较为复杂，但使用Python可以有效地求解这些方程。以下是一个简单易懂的流程，将帮助您快速理解和实现高次方程解法。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|--------------|-----------------------------|
| 1. 安装库 |
在本篇博文中，我将分享在 Python 中解决高次方程的过程，并结合相关技术背景、架构设计及其扩展应用等，逐步分析这一问题的各个方面。
## 背景定位
在我的项目中，我们遇到了一个技术痛点：需要解决的高次方程不仅多且复杂，传统的方法遇到了困难，特别是在处理大型数据集时。为了高效地求解这些方程，必须引入新的工具和技术以实现自动化处理。
### 初始技术痛点
在处理高次多项式方程时，手动计算不
快速寻找最优解 -基础知识
通过上文, 我们知道了, 如果盲目使用随机算法或者遍历算法寻找最优解的话, 需要计算的空间将会太大. 为了能够让大家直观的感受一下实际应用的计算量, 我这里再举个例子, 1997年5月11日 IBM的深蓝AI战胜卡国际象棋名家斯帕罗夫. 我们知道 围棋的棋盘是19路总共361格, 如果计算机需要计算10步则需要计算的状态数
Python退火算法解高次方程
一，简介退火算法不言而喻，就是钢铁在淬炼过程中失温而成稳定态时的过程，热力学上温度（内能）越高原子态越不稳定，而温度有一个向低温区辐射降温的物理过程，当物质内能不再降低时候该物质原子态逐渐成为稳定有序态，这对我们从随机复杂问题中找出最优解有一定借鉴意义，将这个过程化为算法，具体参见其他资料。二，计算方程我们所要计算的方程是
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2023-11-29 09:54:11
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这节研究非齐次振动方程和输运方程的定解问题。 这节研究的是齐次的边界条件。 本节介绍两个方法。首先介绍傅里叶级数法，它直接求解非齐次的定解问题；接着是冲量定理法，它把非齐次方程的定解问题转化为齐次方程的定解问题进行求解。(一) 傅里叶级数法在求解两端固定的弦的非齐次振动方程定解问题中，得到的解具有傅里叶正弦级数的形式，而且其系数和决定于初始条件和的傅里叶正弦级数。至于采取正弦级数而不是一般的傅里叶
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2024-04-19 19:22:50
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题意：求高次方程的解及其个数。其中 1°我们知道，高次方程是没有求根公式的。但是利用逆向思维，我们可以进行“试根法”，因为题目中给出了所求根的范围。但是多项式系数过于吓人，达到了sxbk的1e10000.longlong显然盛不下。只能看做字符串处理。然而即使是处理成字符串，我们也不可能真的去乘这么多。2°考虑取膜。我们把多项式系数进行取膜，它的相对效果和不取膜是一样的。（想
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2023-12-22 19:48:47
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前言Python 科学计算，接下来重点是三个，分别是1）解微分方程，2）画图和3）数值优化。前两者是相互关联的，因为对于微分方程的求解，如果不进行绘图展示，是很难直观理解解的含义的。另外，这部分的学习，对我来说有点困难，只能一步一步，慢慢前进了。1. 问题描述（来自教材）现在有一组常系数微分方程组（洛伦兹吸引子，这是混沌里面的内容）三个方程表示了粒子在空间三个方向上的速度，求解这个方程组，也就是要
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2023-08-11 14:22:38
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文章目录〇、写在前面一、使用说明二、训练代码1、代码讲解：计算运行时间2、代码讲解：占位符3、代码讲解：网络结构搭建4、代码讲解：损失函数和优化器5、代码讲解：开始训练6、代码讲解：保存模型三、测试代码1、代码讲解：读取模型2、代码讲解：变量名获取3、代码讲解：加载参数4、代码讲解：预测结果总结 〇、写在前面在写 PaddlePaddle炼丹初体验以及paddlepaddle与TensorFlo
要用Python求解微分方程组，需要使用一些数值求解工具库，例如Scipy库。以下是一个使用Scipy库解决微分方程组的简单示例：
首先，安装Scipy库：
pip install scipy
然后，导入必要的库：
import numpy as np
from scipy.integrate import solve_ivp
接下来，定义微分方程组。例如，假设要求解以下的 Lorenz 方程
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2023-06-11 13:29:56
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解四元一次方程组是一个常见的数学问题，通过编程实现可以提高计算效率和准确性。在本文中，我将指导刚入行的开发者如何使用Python解四元一次方程组。
## 整体流程
首先，让我们来梳理一下解四元一次方程组的整体流程。下表是我们需要完成的步骤以及每个步骤的具体内容。
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 输入四元一次方程组的系数 |
| 步骤2 | 将方程组转换
原创
2024-01-16 06:54:06
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# Python解n元一次方程组
在数学中，一元一次方程是最基础的方程形式，而n元一次方程则是多个变量构成的方程组。使用Python，我们可以方便地求解这些方程组。本文将介绍如何使用Python解n元一次方程组，并提供相关代码和示例。
## n元一次方程组的形式
n元一次方程组的标准形式如下：
\[
\begin{cases}
a_1x_1 + a_2x_2 + ... + a_nx_n
