■ 前言元器件的谐振特性使用 使用AD5933测量电子器件复阻抗 测量元器件的谐振特性。这里记录了一些相应的的电子实验的数据。以备之后进行复习和参考。 01测量电路在 使用AD5933测量电子器件复阻抗 中给出了直接测量一些元器件（电阻、电容）的结果。为了扩大测量器件特性的范围，特别是对于一些超过直接测量范围（比如阻抗比较小的扬声器，甚至一些实际的动态系统），使用了 基于运放
转载
2024-10-10 16:24:30
19阅读
# Java解二元二次方程
## 引言
二元二次方程，又称为二次方程，是数学中一种重要的方程类型，通常的形式为：
\[ ax^2 + bx + c = 0 \]
其中，\( a \)、\( b \)、和 \( c \) 是常数，且 \( a \neq 0 \)。我们可以使用求根公式来求解此类方程的解，其公式为：
\[ x = \frac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{
本程序流程如下：（1）输入A、B、C（2）计算△（3）判断解的个数（4）计算解（5）输出解求：x2-3x+2=0的解#输入A、B、C
A=float(input("输入A:")) #input()函数将用户输入的内容以字符串的形式返回，可以利用type()查看类型。
B=float(input("输入B:"))
C=float(input("输入C:"))
#计算delta
delta=B**
转载
2023-07-05 22:25:22
224阅读
一、定义一个求二元一次方程的根的函数#Sublime Text
import math
def ee(a,b,c):
delta=b*b-4*a*c
if delta<0:
return 'null'
else:
m=math.sqrt(delta)
nx=(-b+m)/2/a
ny=(-b-m)/2/a
转载
2023-08-10 02:24:26
592阅读
在本文中，我想谈谈二元算术运算。具体来说，我想解读减法的工作原理：a - b。我故意选择了减法，因为它是不可交换的。这可以强调出操作顺序的重要性，与加法操作相比，你可能会在实现时误将 a 和 b 翻转，但还是得到相同的结果。查看 C 代码按照惯例，我们从查看 CPython 解释器编译的字节码开始。>>> def sub(): a - b
...
>>> imp
转载
2023-10-05 20:37:05
90阅读
# Python 二元二次函数拟合指南
在科学计算和数据分析的过程中，二元二次函数拟合是一种常见且重要的技术。本文将为您提供一个详细的步骤指南，帮助您使用 Python 进行二元二次函数拟合。我们将介绍整个流程、每一步的代码实现，并解释其背后的意义。
## 二元二次函数拟合流程
在开始之前，让我们先了解一下整个过程。以下是我们需要执行的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
http://www.runoob.com/python/func-number-round.htmlprint()、input()用户输入输出，格式为字符串len() 求字符串的长度str()、int()、float()将输入转换成指定格式round()返回浮点数的四舍五入值range(开始，停止，步长)请注意，整型或浮点型的值永远不会与字符串相等。表达式 42 == '42'求值为False
转载
2023-10-06 23:26:17
108阅读
本文实例讲述了Python实现的拟合二元一次函数功能。分享给大家供大家参考，具体如下：背景：使用scipy拟合一元二次函数。参考：HYRY Studio-《用Python做科学计算》代码：# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
import numpy as np
from scipy.optimize import leastsq
import pylab as pl
转载
2023-06-16 00:13:25
235阅读
1. 什么是函数？函数是对程序逻辑进行结构化或过程化的一种编程方法。能将整块代码巧妙地隔离成易于管理的小块，把重复代码放到函数中而不是进行大量的拷贝--这样既能节省空间，也有助于保持一致性。元组语法上不需要一定带上圆括号。元组既可以被分解成为单独的变量，也可以直接用单一变量对其进行引用。返回值及其类型Stated Number of Objects to ReturnType of Object
转载
2024-04-22 08:17:41
80阅读
# Python解二元二次方程
## 引言
二元二次方程是一个常见的数学问题，它可以表示为 ax^2 + bx + c = 0的形式。其中，a、b、c是已知的系数，x是未知数。解二元二次方程可以帮助我们求出方程的根。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python来解决这个问题，并提供相应的代码示例。
## 解二元二次方程的一般步骤
解二元二次方程的一般步骤如下：
1. 根据方程的系数，计算
原创
2023-08-11 15:29:44
626阅读
一、Nelder-Mead算法介绍Nelder-Mead算法主要应用于求解一些非线性(nonliner)、导函数未知的最大值或最小值问题。本文利用Nelder-Mead算法求解函数最小值问题。当应用Nelder-Mead时，若函数有n个变量，则数据集合(simplex)需要构建n+1个元素。利用这n+1个元素，不停地替换掉函数值最大(小)的元素，同时维护更新中心点的值，当最终的函数值满足容忍条件时
转载
2023-08-24 14:06:06
149阅读
最小二乘法适用于对处理的一堆数据，不必精确的经过每一点，而是根据图像到每个数据点的距离和最小确定函数。最小二乘法逼近的最简单的例子是根据一组观测值对(x1,y1),(x2,y2)…(xn,yn)来拟合一条直线。直线的数学表达式为 下面是一元线性拟合的原理说明：一元线性拟合的python实现代码import matplotlib.pyplot as plt
fr
转载
2023-09-18 07:18:35
255阅读
# Python实现二元一次函数
## 1. 总览流程
下面是实现Python二元一次函数的流程概览：
```mermaid
pie
title 流程概览
"定义二元一次函数" : 20
"获取用户输入的参数" : 20
"计算二元一次函数的值" : 20
"输出结果" : 20
"结束" : 20
```
## 2. 详细步骤
### 2
原创
2023-11-29 09:51:41
182阅读
函数一. 函数的作用需求：用户到ATM机取钱：输入密码后显示"选择功能"界面查询余额后显示"选择功能"界面取2000钱后显示"选择功能"界面特点：显示“选择功能”界面需要重复输出给用户，怎么实现？函数就是将一段具有独立功能的代码块 整合到一个整体并命名，在需要的位置调用这个名称即可完成对应的需求。函数在开发过程中，可以更高效的实现代码重用。二. 函数的使用步骤2.1 定义函数def 函数名(参数)
转载
2023-09-10 16:31:36
195阅读
一、匿名函数1. 匿名函数python中除了用def关键字来声明函数之外，还有用lambda声明函数，这样的函数叫做匿名函数。2. 简单函数转为匿名函数匿名函数语法： lambda 参数：表达式# 0参数
# 简单函数可以用匿名函数
def test():
return "hello world"
a = test()
print(a) # hello world
# 匿名
转载
2023-08-24 14:38:42
102阅读
在本文中，我想谈谈二元算术运算。具体来说，我想解读减法的工作原理：a - b。我故意选择了减法，因为它是不可交换的。这可以强调出操作顺序的重要性，与加法操作相比，你可能会在实现时误将 a 和 b 翻转，但还是得到相同的结果。查看 C 代码按照惯例，我们从查看 CPython 解释器编译的字节码开始。>>> def sub(): a - b
...
>>> imp
转载
2023-08-27 19:13:19
211阅读
bivariate data1.拟合模型到二元数据1.1 构建散点图1.2 拟合最小二乘回归线1.3 建模诊断2.相关系数与斜率的关系2.1决定系数2.2 相关性=/因果关系3.离群值outlier3.1Cook’s distance3.2 leverage4.拟合一个简单的线性回归4.1线性回归的推论4.2 Q-Q图4.3 多项式回归 1.拟合模型到二元数据二元数据格式为:{(xi, yi)}
转载
2023-10-10 09:01:32
382阅读
今天开始正正经经，好好的写机器学习的笔记。 再一次从头翻过来学机器学习，在有一些python和大学数学的基础下，首先要搞的果然还是梯度下降，本篇记录的是用jupyter完成的一次作业：python实现一维数组和二维数组的梯度下降，目的只在于熟悉梯度下降。第一部分：一元函数的数据生成与图像呈现import numpy as np
import matplotlib.pypl
转载
2023-08-21 22:51:57
117阅读
我们将演示如何借助于ufunc的广播运算计算下述二元函数的在一个xy平面上的值并将其绘制成3D曲面。其中，x和y的取值范围均为[-2,+2]。$$z = xe^{-x^{2}-y^{2}}$$为了达到目的，我们需要一个二维的结果数组z，其元素的下标对应参数x,y的取值，其元素的值则为上述函数的函数值。这可以通过广播计算来得到。版权声明本文可以在互联网上自由转载，但必须：注明出处(作者：海洋饼干叔叔
转载
2023-05-26 21:10:43
261阅读
看完文章，长点见识。世界如此复杂，任一元素受到太多因素的影响，因而要挑出合适的元素。例如，对于无人机价格Price，仅考虑体积V和速度S对价格的影响，构建一个函数P(V,S)。人为选定采用二次函数的方法拟合。收集的数据如表：那么就不难列出如下一个方程：价格=系数阵*数据阵 代码： c=data_new\price其中系数阵就是不同下标的C，其中数据阵就是【V^2,S^2，V
转载
2023-10-11 08:25:08
285阅读
