选择排序选择排序（Selection sort）是⼀种简单直观的排序算法。它的⼯作原理如 下。⾸先在未排序序列中找到最⼩（⼤）元素，存放到排序序列的起始位 置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最⼩（⼤）元素，然后放到已排 序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置 上，则它不会被移动。选择排序每次交换⼀对元素，它们当中⾄少有⼀
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2023-07-07 20:14:13
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大数据工程师进行宏观经济分析的步骤是什么如今，在大数据时代的背景下，借助大数据进行宏观经济分析，成为了促进经济社会发展的重要工具和手段之一，那么大数据工程师进行宏观经济分析的步骤是什么?如何借助大数据进行宏观经济分析呢?1、借助大数据将样本统计转为总体普查传統的经济分析方式主要是以抽样统计为基础，通过把样本看作整体来进行分析，然而这样假设的分析会有一定的误差存在。在大数据的时代，随着信息量的不断提
# Python X13季调的深入探索：版本对比、迁移指南与实战案例
在时间序列分析中，季节性调整是一个关键步骤，其中 X13-ARIMA 是被广泛使用的季节性调整方法。Python 的实现，通过 `statsmodels` 库，进一步增强了这一过程的便捷性。本文将对 Python X13季调的版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错技巧以及生态扩展进行全面探讨。
## 版本对比
首先
五类数据库存储模型(行、列、键值、文档、图) 五类数据库存储模型行列键值文档图行存储列存储键值存储文档存储图形数据 行存储定义：关系模型使用记录（行或者元组）进行存储，记录存储在表中，表由架构界定。表中的每个列都有名称和类型，表中的所有记录都要符合表的定义。SQL是专门的查询语言，提供相应的语法查找符合条件的记录，如表联接（Join）。表联接可以基于表之间的关系在多表之间查询记录。存储格式：行式数
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2023-12-26 22:03:44
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用户管理系统
近期学了一点python的文件操作, 随手写了个用户系统, 学完类后再把代码用类封装起来, 目前看起来有些累赘 目前已有 注册, 登录, 转账, 查询, 充值, 提现等功能,import time
import os.path
#判断是否登录, 默认未登录
is_sul = False
#记录登录的用户名
is_user=''
#记录注册失败的次数
is_regis
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2023-12-07 15:36:12
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# 如何使用Python处理季节性数据
## 介绍
在数据处理中，季节性数据是一种常见的数据类型，对于初学者来说，如何使用Python进行季节性数据处理可能会有些困难。本文将向你介绍如何使用Python处理季节性数据，并为你提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
下面是处理季节性数据的整体流程：
```mermaid
graph LR
A(收集数据) --> B(数据预处理)
B -->
原创
2024-05-31 05:51:08
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# 切片时间按季度分割的Python技巧
在数据分析和处理中，我们经常需要按照时间将数据进行切片和分割。有时候，我们需要将时间按照季度进行切片，这时候就需要用到一些特殊的技巧来实现。本文将介绍如何使用Python来按季度切片时间，并给出相应的代码示例。
## 什么是时间按季度切片？
时间按季度切片是指将一段时间分割成若干个季度，每个季度包含相应的时间范围。例如，一年可以分成四个季度，每个季度
原创
2024-03-19 05:24:42
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## Python判断四季
四季是地球围绕太阳公转所引起的气候变化的周期性变化，包括春、夏、秋、冬四个季节。在不同的季节里，我们会感受到不同的气候和自然景象。那么在Python中，我们可以如何判断当前是哪个季节呢？
### 代码示例
在Python中，我们可以通过当前的月份来判断当前所处的季节。下面是一个简单的代码示例：
```python
def get_season(month):
原创
2024-04-30 04:35:00
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# Python数据分析：如何利用NC数据分析生长季
在气候变化的背景下，了解植物生长季的变化对农业、生态和气候研究都至关重要。我们可以使用Python编程语言来分析网络气象数据（NC数据），以便更深入了解植物的生长周期。
在本篇文章中，我们将探讨如何读取和处理气象数据，计算生长季，并以饼状图和序列图的方式可视化结果。
## 什么是生长季？
生长季是指适合植物生长的时间段，通常由温度、降水
# Python 中实现日期时间季度环比分析
在数据分析的过程中，我们常常需要比较不同时间段的数据，以便从中找出趋势或变化。例如，在销售数据分析中，季度环比分析帮助我们了解销售额在不同季度之间的变化情况。本文将详细介绍如何在 Python 中实现“datetime 季环比”分析的流程和代码实现，帮助你更好地理解这一过程。
## 流程概述
我们将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-23 06:11:09
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四年过得好快，眼下进入求职阶段，心里面紧张啊。。。。。
原创
2013-02-23 22:58:07
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# 实现Hive季的步骤及代码说明
## 1. Hive季的概念
Hive季是指根据时间字段对Hive表中的数据进行季度聚合分析。通常情况下，需要在Hive表中有一个时间字段，可以是日期类型或者字符串类型的时间字段。
## 2. 整体流程
以下是实现Hive季的整体流程：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建Hive表 | 在Hive中创建一个表，包含时间
原创
2023-11-19 06:47:05
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忙忙碌碌了一个月，时间也不是很长。从上一份实习的结束已经过去一个多月了，期间忙中偷闲的享受了校园生活，去上了大学最后几堂课，写写课程最后结束的论文，随便写了些开题报告的内容，然后参加招聘会，笔试，面试，等待offer。
说实话三本学校，然后技术也不是很厉害，我也没期待多好多好的幻想。那些个网上轰轰烈烈的2012校园招聘基本无缘；大公司招的是牛人，银行什么的虽然说招本科，但是三本基本上
原创
2011-12-21 17:03:55
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一：性能优化之数据本地性1、数据本地]\数据本性有PROCESS_LOCAL和NODE_LOCAL之分， 所以，尽量让数据处于PROCESS_LOCAL级别。Spark作为分布式系统，更加注重数据本地性，在Spark中数据本地性...
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2022-07-25 06:03:17
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一 前言 前一段时间使用python实现了一个多车道线检测的功能，代码400余行，但是运行速度非常低，需要200ms/帧。为了优化其运行速度，准备将一些Python函数使用C语言实现（据说C程序的运行速度是Python的5倍）。 &nb
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2024-02-02 13:11:09
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其实在使用了好一段时间的 python之后，我觉得最让我念念不忘的并不是python每次在写函数或者循环的时候可以少用{}括号这样的东西（ps:其实也是了。。感觉很清爽，而且又开始写js的时候老是想用xxx in range(): ...跪。:( ）而是我觉得字符串操作的切片真实让我感到前所未有的爽。试想一下，我们平时操作最多的数组和字符串在切片的帮助下，不知道可以省去多少时间和麻烦。而且有了切片
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2023-06-05 23:06:38
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又到了5月份一年一度的NI Week,LabVIEW 2018按期正式发布,值得注意的有两点,Python调用支持NXG风格的控件又到了5月份一年一度的NI Week,LabVIEW 2018按期正式发布,值得注意的有两点,Python调用支持NXG风格的控件有个大坑,LabVIEW调用的是Python36.dll,导致32bit的LabVIEW只能调32bit的Python,只有64bit的La
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2023-08-28 16:34:46
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BackTrader对一些状态改变的通知是以回调的方式实现的，需要重写对回调函数的实现。目前支持以下通知：notify_order(order)：每次订单状态改变会触发回调notify_trade(trade)：任何开仓/更新/平仓交易的通知notify_cashvalue(cash, value) ：通知当前现金和投资组合notify_store(msg, *args, **kwargs)：关于
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2023-06-16 10:13:09
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# MySQL季累计科普
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它是许多Web应用程序的首选数据库。MySQL支持多种操作系统，包括Windows、Linux和Mac OS等，因此广泛应用于各种不同规模和领域的项目中。
## MySQL季累计的概念
在数据库开发中，有时候我们需要对数据进行按季度进行累计计算。季度累计是指将某一时间段内的数据按季度进行汇总统计。这在财务、销售等领域中非常
原创
2024-06-26 04:20:50
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在某个年度的业务发展中，我们遇到了“MySQL 周季”相关的问题。当谈到数据库的性能和稳定性时，周季问题引起了我们的注意。它与如何管理时间序列数据和处理大量针对周和季的查询密切相关。在实际应用中，这不仅会影响数据库的响应速度，还可能对业务的正常运作造成严重影响。接下来，我将详细记录我们如何发现、演进和优化这一问题的过程。
## 背景定位
在我们的业务场景中，用户经常需要分析数据的周和季趋势。比
