Python是一种功能强大的编程语言，可以用于处理和分析各种类型的数据。在数据分析中，极大型指标是一种用于描述数据分布情况的统计量。本文将介绍如何使用Python定义和计算极大型指标，并使用代码示例说明其用法。
# 1. 什么是极大型指标
极大型指标是一种用于描述数据分布情况的统计量，它可以帮助我们了解数据的中心趋势和离散程度。常见的极大型指标包括均值、方差、标准差、中位数等。这些指标可以帮助
原创
2024-02-17 04:10:50
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Python 是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。Python 基础语法Python 标识符标识符可以由字母、数字、下划线构成，不能以数字开头，区分大小写。以下划线开头的标识符具有特殊意义：以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行
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2023-10-12 23:34:57
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# 第九章 类的定义属性和方法## 一、类的定义### 1、类的概念 Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。你编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。 编写类时，你定义一大类对象都有通用行为。基于类创建对象时，每个对象都自动具备这种通用行为，然
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2024-07-03 22:12:49
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客观指标文件数量代码行数最深调用栈class个数单条语句函数累计执行个数全局函数个数测试覆盖率主观指标容易维护遵循规范有意义的命名无歧义的行为足够短的方法体可读性高
原创
2021-04-16 20:50:37
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客观指标文件数量 代码行数 最深调用栈 class个数 单条语句函数累计执行个数 全局函数个数 测试覆盖率主观指标容易维护 遵循规范 有意义的命名 无歧义的行为 足够短的方法体 可读性高...
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2022-03-29 17:29:02
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函数基础 01. 函数的快速体验1.1 快速体验所谓函数，就是把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块，在需要的时候 调用函数的使用包含两个步骤：定义函数 —— 封装 独立的功能调用函数 —— 享受 封装 的成果函数的作用，在开发程序时，使用函数可以提高编写的效率以及代码的 重用02. 函数基本使用2.1 函数的定义定义函数的格式如下：def 函数名():
函数封装的代码
在阅读廖雪峰的Python的笔记时，读到了@property特性，发现略有不足，由于自己是初学，希望惠及更多的初学者吧。@property 的用途是什么呢？下面一步一步地介绍。定义类Student，拥有变量名name和score •
class Student(object):
def __init__(self,name,score):
self.
Maximum Likelihood Estimation
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2022-07-19 12:18:55
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定理10有一个非常重要的应用，它给我们提供了确定函数极大值与极小值的方法。我们期望从单变量函数的相关知识来得出二阶导数的判定准则，所以我们先回顾一下实变量实况。如果f:R→R在x0处有一个局部极大或极小，并且f在x0处可微，那么f′(x0)=0。更进一步，如果f 二次连续可微，并且若f′′(x0)<0，那么x0是局部最大值，若f′′(x0)>0，那么它是局部最小值。为了将这些事实推广到
这是人工智能的一个方向，主要是在跟计算机在下棋，所以你应该从计算机的角度去思考问题，下面这篇文章是转载滴：这样策略本质上使用的是深度搜索策略，所以一般可以使用递归的方法来实现。在搜索过程中，对本方有利的搜索点上应该取极大值，而对本方不利的搜索点上应该取极小值。（主要是指计算机方）极小值和极大值都是相对而言的。在搜索过程中需要合理的控制搜索深度，搜索的深度越深，效率越低，但是一般来说，走法越好。极大
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2023-07-04 19:30:33
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再做以下实验时可能会遇到以下问题
1.如果你机器上部署过pp 因为这个东西自带prometheus-adaptor会跟下面的实验冲突，请删除掉
2.如果你的机器可以访问外网，是可以下载原生的image的，如果不能，请按照文档中走
3.如果你kubectl get hpa 出现unknow的时候，请检查一下adaptor是否正常
4.由于helm部署的时候没有热更新机制，所以在做到helm部分的时候
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2024-07-27 15:47:23
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一、CPU监控CPU负载指标node_load1node_load5node_load15以上三个指标为主
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2023-11-24 12:59:29
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数据类型和变量： 整数：Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。 计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。 浮点数：浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小
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2024-10-07 16:05:20
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指标是用来衡量性能、消耗、效率和许多其他软件属性随时间的变化趋势。它们允许工程师通过警报和仪表盘来监控一系列测量值的演变（如CPU或内存使用量、请求持续时间、延迟等）。指标在IT监控领域有着悠久的历史，并被工程师广泛使用，与日志和链路追踪一起被用来检测系统是否有不符合预期的表现。在其最基本的形式中，一个指标数据点是由以下三个部分构成：一个指标名称收集该数据点的时间戳一个由数字表示的测量值在过去的十
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2024-07-23 10:10:37
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# 如何实现“极大值 Python”（Finding Maximum Value in Python）
在这篇文章中，我将向刚入行的小白介绍如何在 Python 中实现寻找最大值的功能。在我们开始之前，让我们先了解整个流程。
## 实现流程
下面是实现寻找极大值的基本步骤，你可以参考以下表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
# Python极大释然估计科普文章
极大释然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是一种常用的统计方法，用以估计模型参数，使得在给定数据的条件下，观测到的数据出现的概率达到最大。在机器学习和数据科学中，MLE是许多算法的重要基础。本文将通过Python代码示例，帮助您深入理解MLE的概念及其实现，并附加类图和流程图，帮助你理清思路。
## 什么是极大释然
# 极小极大算法在 Python 中的应用
极小极大算法（Minimax Algorithm）是一种用于决策树的算法，广泛应用于两个玩家的零和游戏（zero-sum game），如井字棋、国际象棋和围棋等。该算法的目标是最大化个体的最小收益，确保在对手的最佳策略下，仍能够获得最大的可能收益。本文将介绍极小极大算法的基本原理，并展示其在 Python 中的实现，包括代码示例和类图。
## 极小极
# 使用 Python Prometheus Client 实现自定义指标
在现代软件开发中，监控和度量指标尤为重要，Prometheus 是一个流行的开源监控系统和时间序列数据库，可以帮助我们收集、处理和查询指标。本文将教你如何使用 Python 的 Prometheus Client 库来实现自定义指标。
## 流程概述
实现自定义指标的主要步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|---
最近在思考一个问题，就是怎么才算一个大型项目，大的衡量有哪些东西？为什么要搞清这个问题呢，是因为在实际的开发过程中，如果知道这是个多大的项目，那就有各种相应的解决方案（我们称之为套路的东西）就可以使用了。我的想法我觉得有几个可以衡量的标准。1. 代码量也就是项目的代码量。2. 用户量也可以说是PV，用户的数量，高并发。3. 开发人员数项目的开发人员数量。4. 收益也即是价值，大的项目，应该是收益大
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2023-11-01 13:10:16
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定义： PACS 是 Picture Archiving and Communications System 的缩写。其主要用途包括：
1. 用数字影像数据库 (Image Archival and Management) 来取代传统的胶片库将图像归档2. 用医生诊断工作站 (Review Station) 取代传统胶片与胶片灯3. 用数字影像共享(Image Distribution)取代传统
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2023-10-06 21:16:47
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