第二章变量和简单数据类型2 - 1简单的消息:一个消息存储在一个变量,然后打印出来。消息=\u201CHello world !\u201D打印(消息)操作结果:Hello world !2 - 2多个简单的消息:一个消息存储在一个变量,并打印出来;然后修改变量的值到一个新的消息,并打印出来。消息=\u201CHello world !\u201D打印消息(消息)=\u201C你好python !
转载
2023-09-12 22:07:48
39阅读
一、实验题目Python第八章实例和实战作业二、实验目的和要求1.熟悉Pycharm的运行环境2.学习并掌握Python模块的运用三、主要仪器设备联想小新air15硬件：AMD R7 5700U软件：Windows11操作系统四、实验内容完成第八章实例01-04，8.6实战利用Pycharm完成Python实验报告实例01：创建计算BMI指数的模块代码如下：（1）创建一个用于根据身高、体重计算BM
转载
2023-08-09 18:33:08
83阅读
目录一、获取老番茄数据二、python数据分析1、读取数据源2、查看数据概况3、查看异常值4.1、查看最大值（max函数）4.2、查看最小值（min函数）5.1、查看TOP3的视频（nlargest函数）5.2、查看倒数3的视频（nsmallest函数）6、查看相关性7.1、可视化分析-plot7.2、可视化分析-pyecharts三、同步讲解视频一、获取老番茄数据首先，看下目标分析数据:含字段：
转载
2023-08-21 09:31:12
545阅读
一、结构规范及写作报告常用结构：1. 架构清晰、主次分明数据分析报告要有一个清晰的架构，层次分明能降低阅读成本，有助于信息的传达。虽然不同类型的分析报告有其适用的呈现方式，但总的来说作为议论文的一种，大部分的分析报告还是适用总-分-(总) 的结构。推荐学习金字塔原理，中心思想明确，结论先行，以上统下，归类分组，逻辑递进。行文结构先重要后次要，先全局后细节，先结论后原因，先结果后过程。对于不太重要的
转载
2023-08-10 16:01:55
304阅读
和大家聊聊我自己做的作业案例。作业来自Coursera上的Introduction to Natural Language Processing这门课，讲师是Dragomir R. Radev, Ph.D.，University of Michigan的教授。关于课程内容，虽然现在没有了，但是2016年的链接是https://www.coursera.org/learn/natural-langu
转载
2023-10-20 16:16:10
50阅读
实验目的：通过熟悉课文七个实例来初步认识Python语言基础，为以后学习Python打下基础实验内容：实例01~07实验过程：实例01（根据身高、体重计算BMI指数）height=1.70
print("您的身高: "+str(height))
weight=48.5
print("您的体重:"+str(weight))
bmi=weight/(height*height)
print("您的BM
转载
2023-07-05 22:15:42
79阅读
数据挖掘和数据分析核心就是用科学的手段验证两个东西，就是a和b之前是否存在相关性以及因果性。很多报告、甚至研究都只发现了相关性，利用相关性系数就能得出；还要用假设检验来得出因果性关系才算完整。1.分析背景数据集背景介绍政策：2011年11月，中国各地全面实施双独二孩政策；2013年12月，中国实施单独二孩政策；2015年10月，十八届五中全会公报提出实施全面二孩政策。技术：自2012年起，母婴AP
转载
2023-11-15 22:12:08
13阅读
大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！感兴趣的朋友可以关注我或者我的数据分析专栏，里面有许多优质的文章跟大家分享哦。今天给大家分享一个数据分析案例：线下连锁水果店销售数据分析案例，分析过程我也会以类动图的方式呈现给大家，真正意义上做到收藏即学会。 目录1 案例背景2 问题确认与指标拆解题3 问题解决思路4 案例实操4.1 利用
转载
2023-11-17 19:45:08
439阅读
数据分析在我们的日常生活中起到的作用越来越重要，应用的场景也越来越多，在各个行业，都有数据分析的身影，数据分析的应用，提高了行业内的竞争力，同时对于消费者而言也是有利的。商家的活动针对性更强，同时节约了成本。下面，我将通过几个案例，举例在各个行业中数据分析的应用，感受数据分析背后的价值。数据分析案例1.医疗行业在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分
转载
2023-08-10 13:33:29
195阅读
参考书目：Python数据分析与挖掘实战. 张良均. 北京:机械工业出版社,2019年案例背景废话不多说了，本次案例就是用航空公司的数据对客户群进行聚类，然后对不同客户制定不同的营销策略。三点目的：1）借助航空公司客户数据，对客户进行分类。2）对不同的客户类别进行特征分析，比较不同类别的客户的价值。3）针对不同价值的客户类别制定相应的营销策略，为其提供个性化服务。模型选择K均值聚类既然是聚类嘛，那
转载
2023-10-14 18:59:45
264阅读
有点闲适不知道看什么才好，那可以看看大众的口味。我们可以爬取各类国创，番剧等视频在榜作品，看看那些视频收到大家的喜爱。（虽然没人会用爬虫来看番）目录一、?分析爬取网页1.分析url2.分析网页原码二、?分析爬取过程三、✏代码实现1.导入类2.初始化3.获取爬取类别和构造对应url4.获取相关信息并将数据储存为csv文件5.运行文件四、?完整代码本文爬虫用到的各类函数和库import re impo
转载
2023-11-27 17:27:52
415阅读
信息安全案例分析报告
随着信息技术的迅猛发展，信息安全问题日益凸显，成为各行各业不可忽视的重要挑战。信息安全不仅关乎个人隐私，更涉及到企业利益、国家安全等多个层面。因此，对信息安全案例进行深入分析，总结经验教训，提升防范能力，显得尤为重要。
本报告将围绕一起信息安全案例展开分析，探讨其成因、影响及应对措施，以期为广大从业者提供借鉴与参考。
一、案例概述
某大型企业因信息安全防护措施不到位，
原创
2024-05-28 10:26:42
179阅读
1.1 数据集本案例中的数据来自于爱彼迎（Airbnb）网站2018-2019年度的多伦多市的真实数据。数据集中包含listings数据集，约有2万条数据，记录着所有的房屋信息，包括价格在内的几十项信息字段。数据集中的另一个数据集是calendar，包含约650万条的租房交易数据，拥有每一天每一所住房的入驻信息。1.2 数据分析思路梳理常规数据分析，数据字段载入和常见数据ETL四板斧的清洗处理方法
转载
2023-08-07 21:46:07
590阅读
前言Spark的性能优化案例分析（上），介绍了软件性能优化必须经过进行性能测试，并在了解软件架构和技术的基础上进行。今天，我们通过几个 Spark 性能优化的案例，看一看所讲的性能优化原则如何落地。如果你忘记了性能优化的原则，可以返回上一期复习一下。参考spark submit参数及调优Spark 性能优化基于软件性能优化原则和 Spark 的特点，Spark 性能优化可以分解为下面几步。1. 性
转载
2024-04-07 20:09:42
72阅读
kaggle实战—泰坦尼克（一、数据分析）kaggle实战—泰坦尼克（二、数据清洗及特征处理）kaggle实战—泰坦尼克（三、数据重构）kaggle实战—泰坦尼克（四、数据可视化）kaggle实战—泰坦尼克（五、模型搭建-模型评估）前言相信大家都有队pandas，numpy等数据科学库有一定了解，其中不乏有很多人有专门刷过相关课程或者看多相关书籍，例如《python for data analys
一、引言
随着信息技术的迅猛发展，软件行业对专业人才的需求日益增加。为了提高自身的专业技能和竞争力，越来越多的人选择参加软考，即全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试。本文旨在通过一份案例分析实训报告，探讨在软考备考过程中如何进行案例的深入分析与实际操作，以期为广大考生提供一些有益的参考。
二、软考与案例分析的重要性
软考作为国家级的IT专业认证，对于提升个人职业素养、增强就业竞争力
原创
2024-07-03 11:44:49
80阅读
人口分析案例需求：导入文件，查看原始数据将人口数据和各州简称数据进行合并将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除查看存在缺失数据的列找到有哪些state/region使得state的值为NaN，进行去重操作为找到的这些state/region的state项补上正确的值，从而去除掉state这一列的所有NaN合并各州面积数据areas我们会发现area(sq.mi)这一列有缺失数据，找
转载
2024-06-23 05:06:46
339阅读
自2005年开始，python在金融行业中的应用越来越多，这主要得益于越来越成熟的函数库（NumPy和pandas）以及大量经验丰富的程序员。许多机构发现python不仅非常适合成为交互式的分析环境，也非常适合开发文件的系统，所需的时间也比Java或C++少得多。Python还是一种非常好的粘合层，可以非常轻松为C或C++编写的库构建Python接口。金融分析领域的内容博大精深。在数据规整化方面所
转载
2023-12-26 10:35:35
913阅读
编写程序时，错误的出现可能会导致整个程序的崩溃。为了降低这种错误带来的损失，我们希望程序能够检测错误，处理他们，然后继续运行，这就是异常处理。在学习Python的过程中，掌握异常处理，对学习者来说是一个相对基础性的要求。Python有两种错误很容易辨认，即语法错误和异常。Python的语法错误或者称之为解析错，是初学者经常碰到的，如下实例：>while True print('Hello w
转载
2023-11-23 10:51:32
101阅读
第一题： 编写代码读取网址”http://www.python.org”内容，并将起始的的一百个字符输入到文件a.txt中。import urllib.request #导入urllib.request模块
url=urllib.request.urlopen('http://www.python.org') #打开网址
p=url.read(100).decode() #截取前100个字符
转载
2023-08-20 21:41:29
91阅读
