网上有很多资料是关于搭建Python开发环境的,由于Python的可移植性好,所以我们可以在windows系统、Linux系统甚至OSX系统下搭建。由于自己对Linux、OSX不熟,所以我是在windows下搭建的Python开发环境。1、命令提示符下测试Python        首先在官网上下载Py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-23 11:14:08
                            
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            管理conda:Conda既是一个包管理器又是一个环境管理器。你肯定知道包管理器,它可以帮你发现和查看包。但是如果当我们想要安装一个包,但是这个包只支持跟我们目前使用的python不同的版本时。你只需要几行命令,就可以搭建起一个可以运行另外python版本的环境。,这就是conda环境管理器的强大功能。提示:无论你使用Linux、OS X或者Windows命令行工具,在你的命令行终端co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-26 20:26:52
                            
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            python的开发工具有很多种,各有特点,本人一直使用的是pycharm,所以本篇内容仅限pycharm。1,设置python文件头模板当我们使用pycharm新建文档时,pycharm会将模板内容自动插入文件头部位置设置python文件头模板的操作方法:(1)打开pycharm(2)依次打开“File—>Settings—>Appearance & behavior—>            
                
         
            
            
            
            介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。 Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、为什么要选择 anaconda ?如果我们是小白或者初学Python者,如果一开始就用pycharm、vscode这些编辑器去编写Python,很有可能会被劝退,因为环境搭建跟自己的本地环境有很大的关系,万一环境没搭建好,就会出现很多问题,所以anaconda是一键安装所有的环境,直接用就行。 而且安装了 anaconda ,就不需要单独装 python 了, anaconda 是一个pyth            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            下载地址Anaconda Python/R Distribution - Free Download  https://www.anaconda.com/distribution/#download-section安装过程安装路径添加到环境变量安装过程下一步结束测试效果在控制台的效果python打代码试试验证完毕收工...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录Anaconda简介Anaconda下载Anaconda安装Anaconda简介Anaconda,是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python以及一大堆安装好的工具包及依赖项,比如numpy、pandas、matplotlib等,下载完Anaconda3.exe文件后,运行该文件,进行“傻瓜式”安装即可。安装完anaconda后,就可以使用其中的Spyder集成开发环境,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Anaconda集成开发环境如何升级Python版本
Anaconda是一个常用的Python数据科学和机器学习平台,其集成了许多强大的工具和库。为了维持项目的兼容性与性能,我们可能需要在Anaconda环境中升级Python版本。本文将介绍如何在Anaconda中完成Python版本的升级,提供代码示例,并展示项目计划及状态图。
## 步骤概述
累积了数个步骤的Python升级过程主要            
                
         
            
            
            
            anaconda安装并使用python,安装&升级支持库,修改启动目录!一、安装python软件:  ①官网:Python Release Python 3.10.8 | Python.org(推荐)  ②安装步骤:选择好安装文件夹,下一步即可二、安装anaconda  官网:Anaconda | The World's Most Popular Data S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0.导语本文总结了Windows下Python环境的安装,包括Anaconda、Jupyter notebook和Pycharm的安装和基本使用技巧,方便初学者搭建Python环境。这个是AI基础的必备步骤。一、Anaconda 安装配置 1.安装Anaconda按照下面的方法搭建吧:1.1 下载Anaconda百度搜索Anaconda,打开Anaconda网页后,看到这样的页面:根据你的电脑系统            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            需求:项目用到的packages,对python版本的要求都不一样,有的要求>=3.6, 有的要求>=3.8,为了避免不同版本的python版本产生冲突,需要建立不同version的python环境新建虚拟环境步骤:一共有四步步骤一: 检查电脑是否已经安装了conda打开Anaconda Prompt / Anaconda Powershell Promt输入 conda -V 然后回            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、Anaconda简介二、Anaconda安装2.1 Anaconda下载2.2 Anaconda安装2.3 配置环境变量三、通过conda配置python环境3.1 创建并激活虚拟环境3.2 管理虚拟环境 一、Anaconda简介Anaconda 是专门为了方便使用 Python 进行数据科学研究而建立的一组软件包,涵盖了数据科学领域常见的 Python 库,并且自带了专门用来解决软件环            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             AnacondaAnaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。 前面介绍了 Anaconda 的安装,接下来介绍一下 简单使用,后续并实时更新。安装后可以使用图形界面进行维护,也可以通过命令来进行管理。 condaAnaconda            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录 一、anaconda创建python虚拟环境的两种常用方法二、切换到不同的python环境三、常用的conda命令四、删除虚拟环境一、anaconda创建python虚拟环境的两种常用方法(1)直接软件端创建1、直接冲anaconda软件创建,首先打开软件,如图,点击左侧“Environments”,在红色框中可以看到你已经创建的环境,其中第一个”base(root)”是默认的环境            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            anaconda介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。可以用anaconda创建一个个独立的python环境。Anaconda就是安装了很多第三方库的Python环境。其有这么明显的两个优点:
安装库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、Anaconda介绍与安装注意事项1.1、介绍1.2、安装注意事项二、Anaconda常用命令三、Anaconda更换清华源四、安装常用深度学习工具4.1、pytorch 安装4.2、TensorFlow 安装4.2.1、创建虚拟环境4.2.2、安装TensorFlow4.2.3、验证是否安装成功五、与pycharm搭配使用方法参考 一、Anaconda介绍与安装注意事项注:pyth            
                
         
            
            
            
            # Anaconda Python环境导入指南
在数据科学和机器学习领域,Python已经成为一种不可或缺的编程语言。而Anaconda则是一个流行的Python发行版,它简化了包管理与部署流程。本文将介绍如何在Anaconda环境中导入Python库,并提供一些代码示例,帮助您快速上手。
## 1. 什么是Anaconda?
Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版,专为科学            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Pygame引入历史小试牛刀Python与游戏结语 历史Pygame于2000年的夏天开始研发。作为一名资深的C语言程序员,我同时接触到了Python和SDL。你们也许已经很熟悉Python了,它当时还是1.5.2版本。也许我需要介绍介绍SDL,即Simple DirectMedia Layer。和DirectX一样,SDL也是一个跨平台的多媒体C语言开发库。它已被用于上百款开源的或商业的游戏的            
                
         
            
            
            
            Anaconda3+Python环境配置1. python版本的介绍2. Anaconda的安装3. Anaconda的配置4.下载安装决策树可视化工具Graphviz5.安装Tensorflow 1. python版本的介绍python语言是一种简单易学的脚本(shell)语言。shell语言是不需要像C语言那样“编译、链接”的过程。目前主要python有2.x系列和3.x系列,两者的兼容性不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大家好,我是Andy。从今天开始正式学习Python。当前学习为入门基础阶段,主要目标是:了解Python,安装Python,了解基本数据类型和基本数据结构,熟悉常用运算符与优先级,了解流程控制(分支和循环),了解函数,会排查简单异常及错误。此阶段重点不在于深究底层原理,重要的是保持学习兴趣,能跟着课程或教材一步步把代码敲出来。预计30天,每天1-2小时。 01.学习任务 对编            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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