很多人只知道假设检验的步骤而不知道其中的原理。本文主要讲一下假设检验的原理及在python中的应用，以单样本t检验和配对样本t检验为例。假设检验的原理在参数检验的基本原理—小概率原理中，事件发生概率小于0.05，即可认为该事件为小概率事件。小概率事件在一次试验中是基本没可能发生的，如果发生了，那就会让人产生质疑。根据这个原理，假设检验把不能轻易否定的假设作为原假设，把不能轻易肯定的假设作为备择假设
在数据分析和机器学习中，Python 是一种广泛使用的编程语言。假设函数（Hypothesis Function）是用来描述模型输出与输入特征之间关系的重要概念。**在本文中，我将详细记录如何解决与“Python假设函数”相关的问题，通过多个核心结构，涵盖从环境配置到生态集成的完整过程。**
## 环境配置
为了确保我们可以有效地使用 Python 进行假设函数的相关计算，首先需要配置适当的
目录1 假设检验的基本思想2 假设检验的基本原理3 假设检验中可能犯的错误4 假设检验的基本步骤4.1 第一步：提出假设4.2 第二步：确定理论的显著性水平
4.3 第三步：计算用于检验的统计量4.4 第四步：根据统计量对应的P值进行判断假设5 假设检验中总体的集中不同情况 1 假设检验的基本思想举例理解，如检验"小明是一个从来不做坏事的好人"按照这个假设前提，小明不会干坏事或干坏事的几率是非
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2023-09-21 01:36:22
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目录一、为什么要使用假设性检验？二、假设检验基础原理与使用条件三、怎么使用？3.1 假设检验的步骤1、H0(零假设)和H1（备择假设）2、计算P值3、确认显著性水平3.2 常见的统计量四、假设检验中存在的两类错误&需要注意的问题3.1 假设检验中的两类错误3.2 假设检验中需要注意的问题六、案例（t检验）6.1 单样本t检验6.1.1 scipy 方法实现6.1.2 statsmodels
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2023-05-29 16:04:33
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参考书目：贾俊平. 统计学——Python实现. 北京: 高等教育出版社，2021.参数估计和假设检验是统计学的核心。上一节介绍了常见的参数估计，本章介绍Python实现假设检验的流程。导入包，读取案例数据import numpy as np
import pandas as pd
from statsmodels.stats.weightstats import ztest
exam
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2023-08-04 18:59:17
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假设检验可以建立批判思维，切忌盲目追寻他人的观点。在各个领域都应用广泛，例如犯罪学，科学研究中都会假设某个推理，然后通过一系列结论去证明这个推断是否成立，如果成立则接受假设，若不成立则接受反面推断。假设检验的四个步骤一、问题是什么1.明确问题是什么，根据问题假定两个假设：零假设和备选假设，两个假设是对立的。零假设总是表述为研究没有改变，没有效果，不起作用2.判断检验类型单样本检验检验=》检验单个样
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2023-08-09 17:33:36
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我们再在进行数据分析时，简单的数据分析不能深刻的反映一组数据得总体情况，倘若我们用统计学角度来分析数据则会解决一些平常解决不了得问题.本编文章将会给大家讲解 假设检验、置信区间、效应量.其中假设检验包括：t检验，w检验，卡方检验，f检验 ，我将会一一在这篇文章中介绍并用python代码来进行对应实操. (话不多说，整起！)无论是什么检验第一步永远是 设立假设！ 就像我们初中学的一样已知一个非负数来
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2023-10-12 23:09:30
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一、快速理解我开始学习假设检验时遇到了几个问题：什么是假设检验？为什么要假设检验？什么是假设：对总体参数（均值，比例等）的具体数值所作的陈述。（因为一般来说总体的属性具体值我们是测不出来的，也只是靠不停的测试逼近具体值，所以只能假设总体的某一个属性的具体值为xxx）而假设检验就是先对总体的参数提出某种假设，然后利用样本的信息判断假设是否成立的过程。样本值是变化的，通过样本值计算出来的样本参数不一定
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2024-06-21 09:57:05
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原网址：Python来做假设检验 - SegmentFault 思否对于任何一个频率派的数据科学家而言，日常做数据分析难免还是会用到一些假设检验方法做一个数据探索和相关性、差异性分析，并且这也是做后续统计模型（机器学习类预测模型可以略过）预测的第一步。这篇博文目的就是整理基本的假设检验方法、适用条件和调用Python（主要是scipy模块）的哪些方法。正态性检验这个是很多统计建模的第一步，例如，普
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2023-05-28 21:29:21
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假设检验一、假设概念假设总体均值为μ，那么实际抽样的均值离μ越近意味着假设越合理，相反，实际抽样均值离μ越远意味着假设越不合理。其中，实际抽样结果与假设的差异“程度”可以用概率值表示，概率值越大意味着越无差异。在实际中往往认为设定一个P-value的阈值将差异程度判断为有差异或者无差异，这就是显著性水平。二、假设检验基本步骤提出原假设和备择假设确定适当的检验统计量规定显著性水平计算检验统计量的值
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2023-09-15 18:20:47
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假设检验就是利用小概率事件原理(发生概率很小的随机事件在一次试验中几乎不可能发生)判断是否可以拒绝原假设的一个工具。在生活中的应用假设检验的例子有很多，最常见的就是在法庭上，法官先假设嫌疑犯无罪，然后收集证据，如果有足够证据证明嫌疑犯有罪，则拒绝原假设，宣判嫌疑犯有罪。假设检验做的就是这么一回事，它之所以重要是因为它是我们思考问题，分析问题，解决问题的一套逻辑思维方法论。假设检验的步
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2024-03-12 21:20:45
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6.6 MHT: Basic Methods for Data Association（五）Multiple Hypothesis Tracking 多假设追踪（1） 文章目录6.6 MHT: Basic Methods for Data Association（五）Multiple Hypothesis Tracking 多假设追踪（1） 多假设跟踪 (MHT) 是一种延迟决策逻辑，其中，只要存
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2024-02-28 10:06:34
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学过统计学基础的同学们，对P值耳熟能详，脱口而出；关于功效我们多半像个丈二和尚，摸不着头脑。
1，两种错误的世界
我们做任何决策是在两种错误中去做选择：忽略细节，放弃真的错误(大事败于细节)；困于纷乱，而不能断的，保留伪的错误(当断不断必受其乱)；当样本例数固定的情况下，两种错误此消彼长，难舍难分，也许这是人生的“鱼与熊掌”。
2，P值与功效
P值：
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2023-08-26 16:18:16
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# Shapiro-Wilk Test in Python
## Introduction
The Shapiro-Wilk test is a statistical test used to determine whether a dataset follows a normal distribution. It is based on the null hypothesis that t
原创
2023-07-17 07:01:53
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单总体参数的假设检验单总体均值的检验DescrStatsW.ztest_mean()statsmodels.stats.weightstats.DescrStatsW.ztest_mean(value=0, alternative='two-sided')参数说明value假设的均值alternative备择假设的形式，可选值：‘two-sided’, ‘larger’,&nb
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2024-02-19 20:16:54
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假设检验——常用假设检验与实例分析本周内容 描述统计学 – 集中趋势 – 离散趋势 – 偏态 假设检验 – 基本原理 – 基本概率统计学 统计学可以分为:描述统计学与推断统计学 描述统计学:使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度。例:每次考试算的平均分，最高分，各个分段的人数分布等，也是属于描述统计学的范围。 推断统计学:根据样本数据推断总体数据特征。例:产品质量检查，
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2023-10-26 17:36:12
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本文会将原理知识穿插于代码段中，相关代码和数据集空降文末可以获取。前言在电商网站 AB 测试非常常见，是将统计学与程序代码结合的经典案例之一。尽管如此，里面还是有许多值得学习和注意的地方。A/B 测试用于测试网页的修改效果(浏览量，注册率等)，测试需进行一场实验，实验中控制组为网页旧版本，实验组为网页新版本，实验还需选出一个指标来衡量每组用户的参与度，然后根据实验结果来判断哪个版本效果更好。通过这
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2024-07-26 16:15:04
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# Python假设关系表达教程
## 介绍
在Python中，假设关系表达是一种用于描述条件和逻辑运算的强大工具。它可以用于编写更加灵活和复杂的程序。本文将向你详细介绍如何在Python中实现假设关系表达。
## 整体流程
下面是实现假设关系表达的整体流程，我们将使用一张表格来展示这些步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的库和模块 |
|
原创
2023-11-26 03:45:24
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前言Z检验T检验独立样本t检验配对样本t检验单样本t检验前言在这篇文章中，我不会具体去推导检验统计量和相应拒绝域的得出，这对于大部分非统计学专业的人士来说是晦涩的，我只想通过一个案例告诉大部分初学者假设检验怎么在数据挖掘中使用。%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as
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2024-08-23 13:18:32
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# 假设检验的Python实现
假设检验是一种统计学方法，用于根据样本数据对总体参数做出推断。通过假设检验，我们可以决定是否接受原假设（H0），或者拒绝它，从而接受备择假设（H1）。本文将讨论假设检验的基本概念，步骤以及如何在Python中实现这一过程。
## 1. 什么是假设检验？
假设检验的核心是通过样本数据来评估某个假设的真实性。在科学研究中，一般会提出一个原假设（H0），以及一个备择
