一、学习知识点概要（一）列表（定义、创建、添加、删除、获取、常用操作符、其他方法）（二）元组（创建和访问、更新和删除、相关操作符、内置和解压）二、学习内容（一）列表1.列表的定义：列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的 Python 对象。语法为[元素1,元素2,……]。注意：中括号 逗号中括号：把所有元素绑在一起；逗号：将每个元素一一分开2.列表的创建①创建一个普通列表x =
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2023-10-15 14:09:27
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4. Python大数据编程入门4.1 Python操作MySQL4.2 Spark与PySpark4.2.1 PySpark基础4.2.2 数据输入4.2.2.1 Python数据容器转换为RDD对象4.2.2.2 读取文本文件得到RDD对象4.2.3 数据计算4.2.3.1 map算子4.2.3.2 flatMap算子4.2.3.3 reduceByKey算子4.2.3.4 案例：单词计数4
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2023-09-18 16:20:31
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(0)文件夹一：python 简单介绍(1)Python的由来Python(英语发音：/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它可以把用其它语言制作的各种模块(尤其是C/C++)非常轻松地联结在一起。常见的一种应用
# 实现大数据集群的Python脚本：入门指南
在当今数据驱动的时代，大数据处理已成为各行各业的重要组成部分。对于一个初入行的小白来说，理解和实现大数据集群的Python脚本可以看似一项艰巨的任务。但别担心，本文将为你详细讲述实现类似脚本的步骤，并通过示例代码帮助你理解每一个环节。
## 一、整体流程
首先，我们来看一下实现大数据集群Python脚本的整体流程。下面是一个简单的流程表，概述了
# Python大数据计算
## 1. 简介
随着大数据技术的不断发展，处理和分析大量数据成为了现代科技领域的重要需求。Python作为一种强大的编程语言，凭借其易学易用、丰富的数据处理库和强大的计算能力，成为了处理大数据的热门选择。本文将介绍如何使用Python进行大数据计算，包括数据获取、数据处理和数据分析等方面。
## 2. 数据获取
大数据计算的第一步是获取数据。Python提供了
原创
2023-08-27 07:59:34
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# Python大数据计算
## 简介
随着互联网的不断发展，数据量不断增长，企业和组织对大数据的需求也越来越高。Python作为一种简洁、高效、易学的编程语言，被广泛应用于大数据计算领域。本文将介绍如何使用Python进行大数据计算，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 数据处理
在大数据计算中，数据处理是一个重要的环节。Python提供了一系列强大的库，如`Pandas`和`Nu
原创
2023-07-28 11:05:56
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用spark，你仅仅只是调用spark的API肯定是很low的。今天来讲讲spark的原理，并且会针对部分源码进行讲解，如有不同意见请联系本人交流探讨。目前大数据生态主要部分是Hadoop软件框架和Spark内存级计算引擎。Hadoop包含四个项目：Hadoop common，HDFS，YARN和MapReduce。 Spark并不是要成为一个大数据领域的“独裁者” ， 一个人霸占大数据领域所有的
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2023-09-14 08:03:50
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目录一、大数据二、云计算三、物联网四、区块链五、人工智能总结一、大数据概述：大数据是指海量、多样性、实时性的数据集合，通过高效处理和分析这些数据可以发现潜在的价值和规律。应用：互联网、金融、医疗、物流等领域均有大数据的广泛应用。例如，通过分析互联网用户行为数据，企业可以制定更精准的营销策略；金融机构可以利用大数据技术进行风险管理和信贷评估；在医疗领域，大数据可以帮助实现精准医疗、疫情预警等。&nb
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2023-07-09 14:34:47
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# 大数据方向Python实用脚本
## 前言
随着大数据时代的到来，数据处理和分析变得越来越重要。而Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，成为了数据科学家和分析师的首选之一。在大数据方向中，Python的实用脚本可以帮助我们更高效地处理数据、分析数据，以及构建数据模型。本文将介绍一些在大数据方向中常用的Python实用脚本，并提供相应的代码示例。
## 数据处理
在大数据领域，数
原创
2024-06-02 06:35:03
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今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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python基本数据类型计算1.值，类型，对象数据类型 数据类型规定了这种类型的值的内容是什么、能进行什么样的操作（运算）、占用多大的内存空间，取值范围是多少。比如int类型的值可以是任意值任意大的整数。而None 表示一个没有值的对象。 主要数据类型包括数值（number）、字符串（str）、列表（list）、元组（tuple）、集合（set）、字典（dict）。 数值类型不是一个单独的类型，而
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2024-06-04 20:52:20
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导读：Python中常会用到一些专门的库，如NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib。数据处理常用到NumPy、SciPy和Pandas，数据分析常用到Pandas和Scikit-Learn，数据可视化常用到Matplotlib，而对大规模数据进行分布式挖掘时则可以使用Pyspark来调用Spark集群的资源。从一定程度上来说，学习Python数据分析主要就是学习使用这些分析库。
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2023-08-01 00:29:06
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# MySQL 大数据脚本
## 什么是MySQL
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种网站和应用程序中。它具有速度快、安全可靠、易于使用等特点，被广大开发者所喜爱和使用。
## 什么是大数据
大数据是指规模超过传统数据库管理系统能够处理的数据集合。这些数据通常具有高速增长、多样性和复杂性的特点，需要使用特殊的技术和工具来进行存储、处理和分析。
## MySQL处理
原创
2023-12-24 03:32:13
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## MySQL 大数据脚本
### 什么是大数据脚本？
随着互联网的快速发展和技术的不断进步，数据的规模和复杂度也在不断增加。大数据脚本就是用于处理和管理海量数据的脚本工具。在数据量庞大的情况下，传统的数据库操作已经无法满足需求，因此需要借助大数据脚本来进行数据处理、分析和管理。
### MySQL 数据库与大数据脚本
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的
原创
2023-12-13 07:24:12
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这里我们点击Modify Run Configuration然后指定参数。 在这里进行一个指定，输入-i 然后指定输入图像路径一定要精确到图片，比如123.jpg。然后空格-t 模板的图片。这里有不懂的可以私信问我。-i C:\Users\jzdx\Desktop\OpenCV\xinyongka\template-matching-ocr\images\credit_card_01.png
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2024-07-12 17:15:28
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大数据交易，大数据商品化，必然会涉及到一系列法律问题，如大数据所有权、隐私权、版权等，其中所有权问题最为模糊，至今无明确法律法规予以清晰规定。交易的所谓大数据的所有权究竟归谁？随着大数据产业的快速发展，北京、贵州、上海、武汉等地积极布局大数据交易平台，数据交易日趋活跃。贵阳大数据交易所、上海数据交易中心、东湖大数据交易所交易平台、长江大数据交易所、徐州大数据交易、河北京津冀数据交易中心等纷纷成立，
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2024-03-06 09:27:37
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# 教你如何在Python中实现大数计算
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Python中实现大数计算。首先，我们来看一下整个实现的流程。
## 实现流程
下面是实现大数计算的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 定义大数 |
| 3 | 进行大数计算 |
## 操作步骤
### 1. 导入所需库
在Pyt
原创
2024-06-20 06:46:43
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在现代社会，大数计算是计算机科学和数据科学中一个非常重要的领域。大数计算涉及到处理非常庞大的数字，通常超出了常规计算机处理能力的范围。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，具有很好的大数计算支持，为处理大数问题提供了便利。
Python内置的整数类型可以自动处理大数运算，无需人为处理溢出问题。这意味着在Python中可以直接对非常大的整数进行运算，而不用担心数字溢出。下面我们通过一个
原创
2024-04-09 04:28:54
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# Python计算大数：新手入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我深知学习新技能的过程可能会充满挑战。本文旨在帮助刚入行的开发者们理解如何在Python中计算大数。我们将通过一系列步骤，从基础知识到实际应用，逐步引导你掌握Python计算大数的方法。
## 1. 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个计算大数的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2024-07-23 11:48:19
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前言说起大数据、数据分析之类的词，大家都会联想到Python语言，而且Python也是公认非常适合大数据的语言，那么Python和大数据有什么关系呢？我们来看看吧。（文末送读者福利）从2004年以后，Python的使用率呈线性增长。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言，由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一
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2023-09-28 16:59:04
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