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变量的数据类型
int str bool list
5、字典 dict
定义和写法：由{}表示，每个元素是key:value的键值对形式，元素间是逗号隔开
特点：
1、key是可哈希的-不可变类型（比如：int str tuple bool）
value的类型是不限制的，可以存放任意数据类型
2、字典是无
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2023-07-24 20:16:02
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字典数据类型划分：分为可变数据类型，不可变数据类型 不可变数据类型(可哈希)：元组，bool值，int，str 可变数据类型(不可哈希)：list，dict，se dict key键必须是不可变数据类型， value 值任意数据类型。dict 优点：二分查找去查询 存储大量的关系型数据 特点：无序的，3.5之前的版本， 字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key
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2023-07-12 15:19:44
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一. 字典的简单介绍 字典(dict)是python中唯一的一个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成. 在dict中key是 唯一的. 在保存的时候, 根据key来计算出一个内存地址. 然后将key-value保存在这个地址中. 这种算法被称为hash算法 已知的可哈希(不可变)的数据类型: int, str, tuple, bool 不可哈希(可变
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2023-07-13 10:52:36
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# 实现Java字典数据类型
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现Java字典数据类型。字典数据类型是一种将键-值对相关联的数据结构，它可以在Java中用于存储和管理数据。在本文中，我将向你展示实现Java字典数据类型的步骤，并提供相应的代码示例和注释。
## 实现流程
下面是实现Java字典数据类型的流程，我们将通过以下步骤来完成：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -
原创
2023-08-20 06:34:02
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字典简介 字典在 Python 里面是非常重要的数据类型，而且很常用 字典是以关键字（键）为索引，关键字（键）可以是任意不可变类型 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 { } 中间，每一对键值之间用逗号分开 字典栗子 var = {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C
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2021-08-04 23:42:24
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dict字典1.概述dict也是一种存储方式，类似于list和tuple，但是，字典采用键—值（key—value）的形式存储。 优点：具有极快的查找速度。2.key的特性1.字典中的key必须唯一 2**.key必须是不可变对象** 例如：字符串、整数等都是不可变的，可以作为key list是可变的，不能作为key 应用场景举例：保存学生成绩 ...
原创
2021-07-16 14:24:27
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python基础数据类型--字典（dict） 一、字典的定义和特性 定义： {'key1':'value1'} 1.键与值之间用 冒号 ‘：’ 分割 2.项与项之间用 逗号 ‘，’ 分割 特性： 1.字典dict的key必须是不可变数据类型：元组、布尔值、数值、字符串，必须唯一2.字典dict的va
原创
2021-07-30 11:50:36
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# 简述Hive的数据类型
## 1. 总览
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础软件，使用类SQL语言HiveQL来查询和分析数据。在Hive中，数据类型是非常重要的，它决定了我们如何存储和处理数据。本文将介绍如何在Hive中使用不同的数据类型，并给出相应的代码示例。
## 2. Hive数据类型
Hive支持多种数据类型，包括基本数据类型和复合数据类型。下表列出了Hive支持的
原创
2023-08-11 13:32:32
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python3数据类型主要分为八大类：Numbers（数字）（整型int、浮点型float）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Dictionary（字典）Set（集合）bool（布尔）可变类型与不可变类型可变数据类型：值发生改变时，内存地址不变，即id不变，证明在改变原值。如：列表，字典不可变类型：值发生改变时，内存地址也发生改变，即id也变，证明是没有在改变原值，是产生了新
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2023-07-28 14:07:25
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字典 一.创建字典 方法①: >>> dict1 = {} >>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80} >>> dict1, dict2 ({}, {'port': 80, 'name': 'earth'}) 方法②:从Python 2...
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2013-10-21 21:09:00
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在Python中，`map`和`dict`是两种常用的数据结构，但它们在操作和应用上各有不同。本文将详细探讨如何处理“Python数据类型map和dict”问题，并提供相关的解决方案，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和迁移指南。
## 环境预检
首先，我们需要确保系统的兼容性以及硬件配置满足Python环境的要求。以下是系统和硬件的基本要求：
| 系统要求 |
最近刚好看了一下LRU的实现，其中使用了OrderedDict的数据结构，于是顺便读了一下源码总结一下当做自己的一个笔记(其实就是翻译一下源码中的注释)。我们知道Dict中的数据并没有按照固定的顺序进行保存，每次对A={**kwds}使用A.item()进行遍历时的元素的遍历顺序都不同。OrderedDict实现了对一个字典的按照其key的添加顺序进行有序遍历以及常数复杂度的增删查改。当然为dic
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2024-08-24 15:20:34
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浅谈java基本数据类型一、内置数据类型1、byte2、short3、int4、long5、float6、double7、boolean8、char二、引用数据类型 一、内置数据类型Java语言提供了八种基本类型。六种数字类型（四个整数型，两个浮点型），一种字符类型，还有一种布尔型。1、bytebyte 数据类型是8位、有符号的，以二进制补码表示的整数； 最小值是 -128（-2^7）； 最大值
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2023-07-19 13:02:38
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数字类型Python 中的数字类型支持哪几种数值？整型：可正可负，不带小数点。在Python3中，整型没有大小限制，所以也可以存储长整型浮点型：可正可负，带小数点，可以使用科学计数法表示 1.1e2 = 110复数：复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型，因用的较少，不做过多阐述，有兴趣可自行拓展。数字类型有什么特点数字
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2024-04-14 22:06:42
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特点：字典中的每个元素是由冒号分隔开的键和值组成 字典是无序的 字典用花括号{ }表示，元素之间用逗号隔开 字典中可以包含任意数量的键值对 字典中的键是不可变数据，如：字符串、整数、元组等。键不可以重复，值可以重复 创建字典： 创建字典可以用{ }直接表示 >>>{1:"A",2:"B",3:"C" ...
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2021-08-15 16:45:00
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pandas中的series和dataframe数据类型的基本用法。 一、SeriesPandas的核心是三大数据结构：Series、DataFrame和Index。绝大多数操作都是围绕这三种结构进行的。Series是一个一维的数组对象，它包含一个值序列和一个对应的索引序列。 Numpy的一维数组通过隐式定义的整数索引获取元素值，而Series用一种显式定义
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2024-03-25 15:16:51
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简介Redis 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，
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2023-09-13 11:00:42
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一、stringstring的常用操作## 常用的关于string数据类型的操作
SET key value ## 存入字符串键值对
MSET key value [key value ...] ## 批量存入字符串键值对
SETNX key value ## key不存在时存入并返回成功，存在返回存入失败
GET key ## 获取一个字符串键值
MGET key [key...] ## 批量
一、简单概述一下字典： 是python中唯一的一个映射类型。它是以{ } 括起来的键值对组成。在dict中key是唯一的。在保存的时候，根据key来计算出一个内存地址。然后将key-value保存在这个地址中，这种算法被称为hash算法。所以切记，在dict中存储的key-value中的key必须是 ...
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2021-08-20 15:42:00
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一、java基本数据类型分为4类8种，下面是详细的描述：1、布尔类型：boolean 只能使用true/false进行赋值2、字符类型：char（1）底层基于unicode编码实现的不区分中英文统一2个字节=16位（2）char x1 = ‘a’ 英文字母 char x2 = ‘中’ 汉字 char x3 =
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2023-06-09 22:04:17
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