在处理Python的项目时，可能会发现内存占用过高的问题。随着数据量的增大，内存的压力也随之上升，这不仅影响程序的执行效率，也可能导致系统的稳定性下降。接下来，我们将深入探讨如何通过优化策略来“减少对内存的占用”，确保我们的应用在功能强大的同时，能够高效且稳定地运行。
## 背景定位
Python的灵活性和易用性使其成为了数据处理、分析和开发各种应用的热门选择。然而，当处理大量数据或复杂运算时
python的内存管理算法与优化前期准备我们可以用python的gc模块控制python的内存管理和回收
gc.disable()# 暂停自动垃圾回收gc.collect()# 执行完整的垃圾回收，返回无法到达的对象的数量gc.set_threshold()# 设置垃圾回收的阈值gc.set_debug()# 设置垃圾回收的调试标记. 调试信息会被写入std.err.sys跟objgraph
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2023-11-09 01:07:15
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rsync安装完毕后，我们可以通过rsync –help查看rysnc命令的使用。如下：有关rsync的命令格式，在此我们就不多介绍了。如果有想了解的童鞋，请参考这篇文章《烂泥：linux文件同步之rsync学习（一）》。本篇文章，我们只介绍rsync的命令参数。rsync参数的具体解释如下：-v, --verbose 详细模式输出-q, --quiet 精简输出模式-c, --checksum
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2024-05-01 20:55:16
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# Python 提前减少内存占用
Python 是一种高级编程语言，其优点之一是简洁易读。然而，与其他编程语言相比，Python 常常被指责为内存占用较高。这意味着当处理大规模数据时，Python 可能会占用更多的内存资源。在本文中，我们将探讨一些方法来提前减少 Python 的内存占用。
## 1. 使用生成器而不是列表
在 Python 中，列表是最常用的数据结构之一。然而，当处理大量
原创
2023-07-20 08:44:54
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pandas中，这三种方法都是用来对表格进行重排的，其中stack()是unstack()的逆操作。某种意义上，unstack()方法和pivot()方法是很像的，主要的不同在于，unstack()方法是针对索引或者标签的，即将列索引转成最内层的行索引；而pivot()方法则是针对列的值，即指定某列的值作为行索引，指定某列的值作为列索引，然后再指定哪些列作为索引对应的值。因此，总结起来一句话就是：
一、python内存管理这个问题需要从三个方面来说：1）对象的引用计数机制（四增五减）2）垃圾回收机制（手动自动，分代回收）3）内存池机制（大m小p）1）对象的引用计数机制要保持追踪内存中的对象，Python使用了引用计数这一简单的技术。sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数，但是比正常计数大1，因为调用函数的时候传入a，这会让a的引用计数+1a）增加引用计数对象被创建：x
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2023-09-28 14:14:02
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程序执行过程中，如果RAM中有大量的对象在运行，就可能会出现内存问题，特别是在对可用内存总量有限的情况下。下面是一些减少字典对象内存大小的方法，这些方法可以显著减少对象所需的RAM大小。字典在Python里用字典来表示结构信息是非常方便的：>>> ob = {'x':1, 'y':2, 'z':3}
>>> x = ob['x']
>>> ob
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2023-10-07 14:38:06
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Python: How To Reduce Memory Consumption By Half By Adding Just One Line Of Code?作者 | Alex Maison翻译 | 邓普斯•杰弗校对 | 酱番梨 整理 | 菠萝妹我想与大家分享一些我和我的团队在一个项目中经历的一些问题。在这个项目中，我们必须要存储和处理一个相当大的动态列表。测试人员在测试过程中，抱怨内存不足。
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2024-08-29 09:08:01
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# MySQL 减少占用内存
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序中。然而，随着数据规模的不断增长，MySQL在某些情况下可能会占用大量的内存资源。本文将介绍一些方法来减少MySQL的内存占用，并提供相应的代码示例。
## 1. 优化查询语句
在MySQL中，查询语句是最频繁执行的操作之一。优化查询语句可以减少内存的占用。以下是一些优化查询语句的方法：
原创
2023-08-25 19:22:03
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# MySQL减少内存占用
MySQL是一个广泛使用的开源关系数据库管理系统，其性能和效率在数据处理和存储方面得到了很多人的认可。然而，在某些情况下，MySQL可能会占用过多的内存，特别是在处理大量数据或并发连接时。通过调整配置和优化数据库，我们可以有效减少内存占用。本文将介绍一些减少MySQL内存占用的方法，并附上代码示例和可视化工具的应用。
## 1. 优化MySQL配置
MySQL的内
原创
2024-09-14 06:39:18
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# Python 多进程减少内存占用
在进行数据处理和计算时，我们经常会遇到内存占用过高的问题尤其是当我们处理大数据集时。Python作为一种非常流行的编程语言，其多进程库 `multiprocessing` 为我们提供了一个有效的解决方案，能够同时利用多个 CPU 核心来减少内存占用和提高性能。本文将探讨如何使用Python的多进程技术来减少内存占用，提供代码示例，并结合实际使用场景进行讨论。
前言pandas是一个Python软件库，可用于数据分析和操作。本文记录实现一些降低内存占用的简单方法。 当使用pandas操作小规模数据（低于100MB）时，性能一般不是问题。而当面对更大规模的数据（100MB到GB）时，性能问题会导致运行时间变得更长，甚至有可能因为内存问题导致运行失败。比如前段时间我用pandas读取数千张表，使用python自带读取方法明显比pandas快很多。 尽管S
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2024-06-10 12:21:17
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在上篇博客中，提到了对一个脚本进行的多次优化。当时以为已经优化得差不多了，但是当测试人员测试时，我才发现，踩到了Python的一个大坑。 在上文的优化中，对每500个用户，会进行一些计算并记录结果在磁盘文件中。原本以为这么做，这些结果就在磁盘文件中了，而不会再继续占用内存；但实际上，Python的大坑就是Python不会自动清理这些内存。这是由其本身实现决定的。具体原因网上多有文章介绍，这里就不
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2023-06-15 17:04:31
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调优手段：1.手动垃圾回收
2.调高垃圾回收阈值
3.避免循环引用内存管理机制引用计数、垃圾回收、内存池。引用计数： 引用计数是一种非常高效的内存管理手段， 当一个 Python 对象被引用时其引用计数增加 1， 当 其不再被一个变量引用时则计数减 1. 当引用计数等于 0 时对象被删除。垃圾回收 ：引用计数 引用计数也是一种垃圾收集机制，而且也是一种最直观，最简单的垃圾收集技术。当 Python
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2023-11-29 13:54:19
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下面是参考网络资源总结的一些在Java编程中尽可能要做到的一些地方。
1. 尽量在合适的场合使用单例
使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要适用于以下三个方面：
第一，控制资源的使用，通过线程同步来控制资源的并发访问；
第二，
程序执行过程中，如果RAM中有大量的对象在运行，就可能会出现内存问题，特别是在对可用内存总量有限的情况下。下面是一些减少字典对象内存大小的方法，这些方法可以显著减少对象所需的RAM大小。字典在Python里用字典来表示结构信息是非常方便的：>>>ob={'x':1,'y':2,'z':3}
>>>x=ob['x']
>>>ob['y']=y但我
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2023-10-03 17:25:27
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如何在Mac上减少MySQL的内存占用
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你解决如何在Mac上减少MySQL的内存占用问题。首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 检查MySQL的当前内存占用 |
| 步骤二 | 优化MySQL的配置文件 |
| 步骤三 | 重启MySQL服务 |
现在，让我们逐步进行每一步的操作。
步骤一
原创
2024-01-10 07:23:18
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泛型的通配符 1 、为什么需要类型通配符..遍历集合没有泛型public void test(List list){
for(int i=0;i<list.size();i++){
System.out.println(list.get(i));
}
}上面的代码是正确的，只不过在编译的时候会出现警告，说没有确定集合元
容器环境支持，GC等领域的增强，仅通过切换到 Java 11 就有 16％ 的改进。进行了瘦身，更轻量级，安装包体积小。JDK11 是一个长期支持版。Java11相对于Java8的一些新特性1.变量类型推断Var关键字：新版Java引入全新的类型关键字var,用var来定义的变量像python一样不用写具体类型，编译器能根据实际赋值来自动推断变量的类型2.普通局部变量3.For循环中使用4.Var
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2024-10-25 10:21:46
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1. SpringBoot整合ElasticSearch① 创建gulimall-search服务，修改pom文件
的依赖版本，导入es依赖<dependency>
<groupId>com.atguigu.gulimall</groupId>
<artifactId>gulimall-common</artifactId>
