有用的设计模式创建型模式（creational patterns）：这些模式用于生成具有特定行为的对象。结构型模式（structural patterns）：这些模式有助于为特定用例构建代码。行为模式（behavioral patterns）：这些模式有助于分配责任和封装行为。创建型模式创建型模式处理对象实例化机制。这样的模式可以定义如何创建对象实例或者甚至如何构造类的方式。编译型语言（如 C 或
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2024-02-09 23:27:56
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MTV里的M代表模型。 Django模型是用Python代码形式表述的数据在数据库中的定义。对数据层来说它等同于 CREATE TABLE 语句，只不过执行的是Python代码而不是 SQL，而且还包含了比数据库字段定义更多的含义。Django用模型在后台执行SQL代码并把结果用Python的数据结构来描述。 Django也使用模型来呈现SQL无法处理的高级概念。from django.db im
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2023-08-13 14:42:09
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之前从来没有接触过python，然后这次项目需要，所以只能硬着头皮上。已经连续熬了三天的夜了，还不知道要熬多长时间。今天中午到达了崩溃点。但崩溃完还得接着做。或者说，不管你崩溃不崩溃，先把任务做完，之后没人管你。调代码的时候犯了很多错，为了避免之后犯相同错误，写这个笔记。首先最崩溃的是这个错误：foldPath = '/home/wyj/projects/rain/optical_flow_ext
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2024-10-01 22:15:44
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初闻设计模式这个词汇，对于我来说其实是一头雾水的，看了一些相关书籍还是觉得有些云里雾里的，于是就想写几篇关于基本设计模式的博客，我会从 1.类别，2.定义，3.应用场景，4.代码实现，5.优缺点，这五个方面给自己理清一下思路，如有不对之处，还望多多指正。 设计模式类别分为三大类： 一、创建型：提供实例化的方法，为适合的状况提供相应的对象创建方法。 二、结构型：通常用来处理实体之间
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2024-07-01 20:31:13
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编程语言只是工具，核心在于你要做什么，很多python的高级方法和语言特性，前期可以全部不管。作为数据分析和建模，先用python实现基本的需求，更高级的用法慢慢掌握，万事开头难。一、掌握基本的数据结构和控制流程(1周即可)基本的数据结构：元组、列表、字典。基本的控制流程：if判断、for循环、while循环。剩下的事情就是把数据存在合适的数据结构中，然后使用控制流程操作数据。其实数据操作和sql
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2023-11-01 15:25:30
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设计模式中，创建型模式主要由以下几种：工厂方法模式抽象工厂模式建造者模式原型模式单例模式简单工厂模式不直接向客户暴露对象的实现细节，而是通过一个工厂类来负责创建产品的实例。角色： 工厂角色（Creator） 抽象产品角色（Product） 具体产品角色（Concrete Product）# class Payment:
# def pay(self, money):
# r
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2024-05-14 20:20:00
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学python的人都知道，python中一切皆是对象，如class生成的对象是对象，class本身也是对象，int是对象，str是对象，dict是对象...。所以，我很好奇，python是怎样实现这些对象的？带着这份好奇，我决定去看看python的源码。怎么用Python数学建模本人对Python的基础知识，一些模块(如爬虫，pygame等)有一些了解，最数学建模的重点是数学，不是计算机或编程语言
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2023-08-28 18:33:53
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我有一个类似的问题，我还没有完全弄清楚。在python中包含多个季节性术语似乎仍然有点棘手。R似乎有这个能力，see here。所以，我可以给你的一个建议是用R目前提供的更复杂的功能来尝试这个(尽管如果你还不熟悉R的话，这可能需要大量的时间投入)。在看看你的季节模式建模方法，取n阶差分并不能给你季节常数，而是你指定为季节相关的时间点之间的差异的一些表示。如果这些差异很小，那么更正它们可能不会对建模
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2023-08-02 11:11:27
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目录一、分开创建子模块二、使用模型容器实现子模块的创建1、使用nn.Sequetial2、使用nn.ModuleList3、使用nn.ModuleDict在深度学习中，创建模型一般分为两个模块，一个是创建子模块，一个是拼接子模块。通常是将子模块构建好后，按照一定的顺序拼接起来。下面以LeNet为例，实现模型创建的几种方法。一、分开创建子模块class LeNet(nn.Module):
# 子模
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2023-07-29 10:29:59
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建造者模式Builder模式的关键在于，将“要做什么”与“做出来”分离，将“how to compose”与“construction”分离：Director知道“how to compose”， Builder负责“how to construction”；Director负责指挥， Builder负责实施；Director负责制定步骤，Builder负责执行具体步骤；例如我们要建造一个房子，在
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2023-08-21 14:33:58
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本文将从零开始，仅仅利用基础的numpy库，使用Python实现一个最简单的神经网络(或者说是简易的LR，因为LR就是一个单层的神经网络)，解决一个点击率预估的问题。感兴趣的朋友跟随小白一起看看吧 点击率预估模型0.前言本篇是一个基础机器学习入门篇文章，帮助我们熟悉机器学习中的神经网络结构与使用。日常中习惯于使用Python各种成熟的机器学习工具包，例如sklearn、TensorFlow等等，来
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2023-10-07 17:45:42
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python常用的几种设计模式有：1、单例模式，确保某一个类只有一个实例；2、工厂模式，使用一个公共的接口来创建对象；3、策略模式，随着策略对象改变内容；4、门面模式，对子系统的封装，使得封装接口不会被单独提出来。什么是设计模式？设计模式是一套被反复使用，多数人知道，经过分类编目的代码设计经验总结。使用设计模式是为了提高代码可重用性，可阅读性，和可靠性。你说理解的设计模式有几种？设计模式又可分为三
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2024-02-21 23:18:12
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模型算法在机器学习和深度学习中都发挥着自己的作用，但往往训练出来的模型效果不佳或稳定性不强，就需要对模型进行调优。一般来说，会从以下几个角度来优化模型。1.优化数据维度在需要对原始需求进行理解、准确定义好坏样本的前提下，充分优化数据，丰富数据维度才能提高模型的效果，毕竟数据决定模型的上限，而模型仅是逼近这个上限。丰富数据资源，引入更多的三方数据加入到模型训练中优化特征组合生成新的变量，不同维度的特
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2024-06-22 11:34:04
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一，第一个模型---Books之前用命令行创建了一个叫books的应用程序，现在需要给这个模块添加“骨骼”和“肌肉”。“骨骼”就是模型--->需要声明这个模块的基本构成组件“肌肉”算是页面--->都写在了view.py中了首先，书这个物品要有作者来写，写完之后需要有出版社来发行，作者有姓名，email，头像等出版社有名称，地址，所在城市，省，国家，网站等书有书名和出版日期现在用代码来描
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2023-06-13 23:10:43
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Python作为一种多范式语言，它的很多语言特性都能从其他语言上找到参照，但是Python依然形成了一套自己的“Python 风格”（Pythonic）。这种Pythonic风格完全体现在 Python 的数据模型上，而数据模型中的元接口（指那些名字以两个下划线开头，以两个下划线结尾的特殊方法，例如 __getitem__），就是编写地道的Python代码的秘密所在。这种基于元接口实现的设计模式，
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2024-02-18 15:53:59
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在构建机器学习模型时，我们希望将误差保持在尽可能低的水平。对于任何打算学习Python进行大数据分析的人来说，这都是一项关键技能。误差的两个主要来源是偏差和方差。如果我们设法减少这两个，那么我们可以建立更准确的模型。 但是，我们如何首先诊断偏差和方差?当我们检测到某些东西时应该采取什么行动? 在如何使用Python构建机器学习模型中，我们将学习如何使用学习曲线来回答这两个问题。我们将使用现
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2024-02-09 10:15:46
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3.13 0-1 losszero_one_loss会通过在nsamplesnsamples的求和，需要将normalize设置为False。在multilabel分类上，如果一个子集的labels与预测值严格匹配，zero_one_loss会得到1，如果有许多错误，则为0。缺省的，该函数会返回有问题的预测子集(不等)的百分比。为了得到这样的子集数，可以将normalize置为False。如果y^
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2024-08-31 21:15:03
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python写简单学习模型的框架简介工具解释python代码 简介代码是通过我最近在开课吧跟高老师学习深度学习进行简单的总结得出的。目的是对波士顿房价进行非线性拟合。由于代码很多都是参考高老师的代码得出，因此存在很多雷同，希望大家谅解。我主要的工作是对每个代码按照我的理解进行解释说明，无意冒犯，希望对大家学习可以有所帮助。工具系统：window 10 应用：anaconda3 里的 spyder
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2023-06-29 17:34:44
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种群种群的数量变化种群数量增长模型数学模型：数学模型是用来描述一个系统或其性质的数学形式。
构建数学模型的意义：
阐述种群动态变化规律和调节机制。解释各种生态因子对种群数量变动的影响。种群增长的 "J" 型曲线模型假设：在食物（养料）和空间充裕、气候适宜、没有敌害等理想条件下，假定种群的起始数量为 \(N_0\)，每年以一定的倍数增长，第二年是第一年的 \(\lambda\)数学方程式： \(N_
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2023-08-01 14:02:17
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· 50 · 价值工程基于GARCH模型的股票市场价格波动分析TheAnalysisofStockPriceFluctuationBasedonM odelofGARCH吴霖 WuLin(淮阴师范学院，淮安 223001)(HuaiyinNormalUniversity，Huai"an223001，China)摘要 ：在经济和金融研究中，波动性一直是一个非常重要的方面，中国股票市场建立至今 ，股市
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2023-08-04 12:23:08
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