课程：《Python程序设计》班级： 2121姓名： 齐振华学号：2021213实验教师：王志强实验日期：2022年5月22日必修/选修： 公选课1.实验内容Python综合应用：爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、游戏、网络安全等。注：在华为ECS服务器(OpenOuler系统)和物理机(Windows/Linux系统)上使用VIM、PDB、IDLE、Pycharm等工具编程实现。2.
用Java编写列车系统查询列车模块的描述：在现代交通体系中，列车成为重要的出行方式。我们需要开发一个查询列车信息的模块，用户可以通过该模块查询列车的详细信息，包括发车时间、到达时间、运行时间、票务信息等。
## 背景定位
在快速发展的城市轨道交通中，用户对于列车信息的访问需求日益增长。用户希望能够快速、准确地查询到列车的相关信息，以便安排行程。对于开发者而言，实现一个高效的列车查询系统是一项挑
1． Trucksim动力学模型TruckSim软件是由美国机械仿真公司(Mechanical Simulation Corporation，简称MSC，专门研究汽车动力学软件的专业公司）开发的专为卡车、客车和挂车动态仿真开发的工业仿真软件。TruckSim提供的车型种类几乎涵盖了世界上大部分卡车和客车。由于软件操作的方便性与仿真的实时性，使其成为了许多汽车制造商及研发单位的有力工具，被广泛地应用
1、牵引力 领导是团队的牵引力，要给予团队成员明确的方向和目标，其次要让员工有安全感，让他们知道跟着你有盼头2、自驱力 你必须让每一个成员都必须有自己的目标，让员工清晰的知道自己的目标和工作价值，作为领导，要提供这样的平台以及激发他们的自驱力3、追赶力 追赶力也就是所谓的压力，优秀的员工都是被逼出来
原创
2022-11-09 16:41:46
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CarSim主界面CarSim主界面，主要包含以下几部分： 1.车辆模型 2.工况 3.求解器 4.后处理模块（动画和曲线）注：math_model:Ind_Ind,中Ind_Ind代表前后独立悬架(independent)，Ind_SA,前独立悬架，后实心轴悬挂CarSim车辆模型 本文主要介绍第一部分车辆模式内容。CarSim车辆模型，包含如下几个方面： 整车参数、空气动力学、传动系统、转向系
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2024-07-25 07:39:47
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现在的玩具如果不标有AI，那就实在不好意思出售。下面这款HotWheel Ai Intelligent Race Car，售价99美元。它可以在专用的赛道上自主行进，也可受到遥控器的操作。它与普通的遥控车模不同的就是可以自主在赛道上快速行进，而不必担心车模会冲出赛道。那么究竟这款车模是用什么原理保证车模始终运行在赛道上呢。真的使用人工智能来导引车模运行？如果仔细观察这款车模，在其上没有明显的安装摄
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2024-07-28 10:55:01
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# 初学者指南：如何用Python建立模型
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Python建立模型感到困惑。别担心，这篇文章将带你一步步了解整个过程。我们将从基本的流程开始，然后详细解释每一步需要做什么，以及需要使用的每一条代码。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定问题和目标 |
| 2 |
原创
2024-07-24 08:18:31
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# Python模型建立简介
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于数据科学和机器学习领域。在Python中，我们可以使用各种库和框架来构建和训练各种机器学习模型。本文将介绍如何使用Python建立一个简单的线性回归模型。
## 什么是线性回归模型？
线性回归是一种用于建立连续数值预测模型的方法。它通过寻找最佳拟合线来建立自变量（输入）和因变量（输出）之间的关系。线性回
原创
2023-08-01 17:08:27
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由外向内进行分析吧，看车挂了哪些脚本：transform和Rigidbody就不说了。Vehicle Controller类：VehicleViewConfig类：就是个控制视口的面板参数的类，调整摄像机视口的。VehicleAudio类：在Vehicle Controller对车辆进行控制的时候提供声音的支持。例如提供向前驱动的时候马达会响
深度学习框架搭建模版 文章目录深度学习框架搭建模版一、框架搭建四部曲1.导入包2.定义类和函数3.定义网络层4.实例化网络二、完整代码三、运行结果 一、框架搭建四部曲1.导入包首先是导入包因为使用的是pytorch框架所以倒入torch相关包，summary是可以获得自己搭建模型的参数、各层特征图大小、以及各层的参数所占内存的包作用效果如p2；安装方法：pip install torchsumma
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2023-09-14 23:50:07
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一、什么是模块？Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。（模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。）简单的说：模块就是包含函数（对象）的文件。二、为什么要创建模块？首先，直接回答这个问题，为什么要创建和使用模块？———为了更好的共享代码，即为了代码的重用。当然我们可以在代码基中需要的地方通过复
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2023-08-09 15:46:08
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# Android 显示汽车模型的实现
随着移动技术的发展，Android 平台在汽车领域的应用也越来越广泛。无论是汽车导航、娱乐系统，还是先进的驾驶辅助系统，Android 的灵活性和可扩展性都为这些应用提供了极大的便利。在本文中，我们将探讨如何在 Android 应用中显示汽车模型，并通过相关的代码示例来实现这一功能。
## 项目背景
在许多汽车相关应用中，展示汽车模型是用户体验的重要环
# 使用 Python 建立 SARIMA 模型的详细指南
在时间序列分析中，SARIMA（季节性自回归积分滑动平均模型）是一种强大的模型，用于预测带有季节性周期的数据。本文将带您逐步学习如何在 Python 中建立一个 SARIMA 模型。
## 整体流程
以下是建立 SARIMA 模型的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 导入必要的库 | 准备
# 使用Python建立AIC模型的简明指南
在数据科学和机器学习的领域中，准确性、复杂性以及模型的解释性是我们进行模型选择时必须考虑的三个主要因素。AIC（赤池信息量准则，Akaike Information Criterion）提供了一种衡量统计模型的相对质量的方法。通过考虑模型的复杂性和枢纽的拟合度，AIC帮助我们选择最佳模型。
## 什么是AIC？
AIC是由日本统计学家赤池弘次提出
原创
2024-09-07 04:51:06
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文章目录项目背景读取数据数据分析分析 Recent分析 Frequency分析 MountRFM模型分位数分层自定义分层定义客户标签数据可视化结论源码地址 本文可以学习到以下内容：RFM 模型的原理及代码实现使用 pandas 中的 read_sql 读取 sqlite 中的数据使用 dropna 删除含有缺失数据的行使用 to_datetime、map 方法计算距离用户上次消费所过去的天数使用
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2023-12-19 21:49:39
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# 用Python建立LSTM模型
在深度学习领域，长短期记忆网络（LSTM）是一种非常流行的神经网络结构，它能够处理时间序列数据，并且能够捕捉到数据中的长期依赖关系。在本文中，我们将介绍如何使用Python语言来建立LSTM模型。
## LSTM模型简介
LSTM模型是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够解决传统RNN在处理长序列数据时出现的梯度消失或梯度爆炸问题。LSTM模型通过引入
原创
2024-07-23 11:44:57
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# Python无法建立模型：原因、技巧与示例
在机器学习和数据科学领域，Python广泛用于建立各种模型。然而，出现“无法建立模型”的情况也时有发生，可能是由于多种原因，包括数据问题、库的使用方法不当，或模型选择错误等。本文将探讨造成这一问题的常见原因，并提供一些解决方案和示例代码。
## 一、常见的模型建立问题
### 1. 数据问题
在建立模型之前，数据是最重要的基础。数据问题通常包
正如matth所指出的，最干净的方法可能是使用模板引擎。但首先，简单的python字符串格式也可以。在但是，问题或多或少是复杂的，这取决于您是要更新现有模型的一部分，还是只是从头开始创建新模型。在创建新模型下面是一个简单的Modelica模型的示例，如果参数、变量和方程已经在Python中可用，那么可以如何从这些参数、变量和方程中创建它们：name = 'myModel'parameters =
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2023-10-10 22:35:36
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文章目录一、搭建python虚拟环境二、在github上创建仓库，clone到本地三、安装Django2.2四、工程创建和配置创建工程运行工程提交代码，push到GitHub五、使用PyCharm打开项目5.1 安装PyCharm编辑器5.2 使用PyCharm打开项目，进行一系列配置1、打开工程2、进行虚拟环境设置（设置python解释器）3、配置数据库4、在虚拟环境中安装PyMySQL5、配
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2023-11-21 16:18:27
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本文将从零开始，仅仅利用基础的numpy库，使用Python实现一个最简单的神经网络(或者说是简易的LR，因为LR就是一个单层的神经网络)，解决一个点击率预估的问题。感兴趣的朋友跟随小白一起看看吧 点击率预估模型0.前言本篇是一个基础机器学习入门篇文章，帮助我们熟悉机器学习中的神经网络结构与使用。日常中习惯于使用Python各种成熟的机器学习工具包，例如sklearn、TensorFlow等等，来
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2023-10-07 17:45:42
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