模块、包什么是模块？ 模块实质上就是一个python文件，它是用来组织代码的，意思是说把python代码写到里面，文件名就是模块的名称，例如：model.py model就是模块名称。 什么是包？ 包，package本质就是一个文件夹，和文件夹不一样的是它有一个_init_.py文件，在python2中如果要导入其他文件夹下的文件必须有这个文件导入模块导入模块的本质就是把python文件拿过来执行
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2024-03-31 11:14:41
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文章目录torch.nnbeforenn.functionalnn.Module & nn.Parameternn.Lineartorch.optimDataLoaderAdd Validationnn.SequentialUsing GPU torch.nnimport torch.nn as nn参考翻译 What is torch.nn really? 主要是对 PyTorch 框
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2024-09-30 07:34:52
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除非你能学习到一些东西，否则不要重复造轮子。强大的库已经存在了，如：TensorFlow，PyTorch，Keras等等。我将介绍在Python中创建多层感知器(MLP)神经网络的基本知识。感知器是神经网络的基本组成部分。感知器的输入函数是权重，偏差和输入数据的线性组合。具体来说：in_j = weight input + bias.(in_j =权重输入+偏差)。在每个感知器上，我们都可
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2023-10-26 12:55:18
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# 初学者指南：如何用Python建立模型
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Python建立模型感到困惑。别担心，这篇文章将带你一步步了解整个过程。我们将从基本的流程开始，然后详细解释每一步需要做什么，以及需要使用的每一条代码。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定问题和目标 |
| 2 |
原创
2024-07-24 08:18:31
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# Python模型建立简介
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于数据科学和机器学习领域。在Python中，我们可以使用各种库和框架来构建和训练各种机器学习模型。本文将介绍如何使用Python建立一个简单的线性回归模型。
## 什么是线性回归模型？
线性回归是一种用于建立连续数值预测模型的方法。它通过寻找最佳拟合线来建立自变量（输入）和因变量（输出）之间的关系。线性回
原创
2023-08-01 17:08:27
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前言今年时间序列SOTA，DLinear模型，论文下载链接，也可以看我写的论文解析当然最好是读原文。
Dlinear，NLinear模型Github项目地址，下载项目文件这里提供我写过注释的项目文件，下载地址
参数设定模块(run_longExp)首先打开run_longExp.py文件保证在不修改任何参数的情况下，代码可以跑通，这里windows系统需要将代码中--is_training、--m
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2024-06-02 21:32:18
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一、什么是模块？Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。（模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。）简单的说：模块就是包含函数（对象）的文件。二、为什么要创建模块？首先，直接回答这个问题，为什么要创建和使用模块？———为了更好的共享代码，即为了代码的重用。当然我们可以在代码基中需要的地方通过复
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2023-08-09 15:46:08
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什么是极限学习机？极限学习机（ELM, Extreme Learning Machines）是一种前馈神经网络，最早由新加坡南洋理工大学黄广斌教授于2006年提出。该算法具有良好的泛化性能以及极快的学习能力极限学习机和标准神经网络的区别ELM 不需要基于梯度的反向传播来调整权重，而是通过 Moore-Penrose generalized inverse来设置权值。标准的单隐藏层神经网络结构如下：
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2024-09-13 15:34:21
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深度学习框架搭建模版 文章目录深度学习框架搭建模版一、框架搭建四部曲1.导入包2.定义类和函数3.定义网络层4.实例化网络二、完整代码三、运行结果 一、框架搭建四部曲1.导入包首先是导入包因为使用的是pytorch框架所以倒入torch相关包，summary是可以获得自己搭建模型的参数、各层特征图大小、以及各层的参数所占内存的包作用效果如p2；安装方法：pip install torchsumma
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2023-09-14 23:50:07
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# 使用Python建立AIC模型的简明指南
在数据科学和机器学习的领域中，准确性、复杂性以及模型的解释性是我们进行模型选择时必须考虑的三个主要因素。AIC（赤池信息量准则，Akaike Information Criterion）提供了一种衡量统计模型的相对质量的方法。通过考虑模型的复杂性和枢纽的拟合度，AIC帮助我们选择最佳模型。
## 什么是AIC？
AIC是由日本统计学家赤池弘次提出
原创
2024-09-07 04:51:06
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# 使用 Python 建立 SARIMA 模型的详细指南
在时间序列分析中，SARIMA（季节性自回归积分滑动平均模型）是一种强大的模型，用于预测带有季节性周期的数据。本文将带您逐步学习如何在 Python 中建立一个 SARIMA 模型。
## 整体流程
以下是建立 SARIMA 模型的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 导入必要的库 | 准备
# Python无法建立模型：原因、技巧与示例
在机器学习和数据科学领域，Python广泛用于建立各种模型。然而，出现“无法建立模型”的情况也时有发生，可能是由于多种原因，包括数据问题、库的使用方法不当，或模型选择错误等。本文将探讨造成这一问题的常见原因，并提供一些解决方案和示例代码。
## 一、常见的模型建立问题
### 1. 数据问题
在建立模型之前，数据是最重要的基础。数据问题通常包
# 用Python建立LSTM模型
在深度学习领域，长短期记忆网络（LSTM）是一种非常流行的神经网络结构，它能够处理时间序列数据，并且能够捕捉到数据中的长期依赖关系。在本文中，我们将介绍如何使用Python语言来建立LSTM模型。
## LSTM模型简介
LSTM模型是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够解决传统RNN在处理长序列数据时出现的梯度消失或梯度爆炸问题。LSTM模型通过引入
原创
2024-07-23 11:44:57
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文章目录项目背景读取数据数据分析分析 Recent分析 Frequency分析 MountRFM模型分位数分层自定义分层定义客户标签数据可视化结论源码地址 本文可以学习到以下内容：RFM 模型的原理及代码实现使用 pandas 中的 read_sql 读取 sqlite 中的数据使用 dropna 删除含有缺失数据的行使用 to_datetime、map 方法计算距离用户上次消费所过去的天数使用
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2023-12-19 21:49:39
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SVM实验一、数据处理本次实验数据集为 Breast cancer dataset通过sklearn.datasets获取数据cancer = load_breast_cancer()
cancer_x=cancer.data
cancer_y=cancer.target查看数据大小即部分数据：print("加载完毕，数据大小：")
print(cancer_x.shape)
print(canc
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2023-12-24 21:54:10
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线性回归和逻辑回归是当今最受欢迎的两种机器学习模型。本文将教你如何使用scikit-learn库在Python中创建、训练和测试你的第一个线性、逻辑回归机器学习模型，本文适合大部分的新人小白。线性回归机器学习模型1.要使用的数据集由于线性回归是我们在本文中学习的第一个机器学习模型，因此在本文中，我们将使用人工创建的数据集。这能让你可以更加专注于学习理解机器学习的概念，并避免在清理或处理数据上花费不
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2023-07-04 22:59:18
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正如matth所指出的，最干净的方法可能是使用模板引擎。但首先，简单的python字符串格式也可以。在但是，问题或多或少是复杂的，这取决于您是要更新现有模型的一部分，还是只是从头开始创建新模型。在创建新模型下面是一个简单的Modelica模型的示例，如果参数、变量和方程已经在Python中可用，那么可以如何从这些参数、变量和方程中创建它们：name = 'myModel'parameters =
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2023-10-10 22:35:36
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本文将从零开始，仅仅利用基础的numpy库，使用Python实现一个最简单的神经网络(或者说是简易的LR，因为LR就是一个单层的神经网络)，解决一个点击率预估的问题。感兴趣的朋友跟随小白一起看看吧 点击率预估模型0.前言本篇是一个基础机器学习入门篇文章，帮助我们熟悉机器学习中的神经网络结构与使用。日常中习惯于使用Python各种成熟的机器学习工具包，例如sklearn、TensorFlow等等，来
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2023-10-07 17:45:42
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文章目录一、搭建python虚拟环境二、在github上创建仓库，clone到本地三、安装Django2.2四、工程创建和配置创建工程运行工程提交代码，push到GitHub五、使用PyCharm打开项目5.1 安装PyCharm编辑器5.2 使用PyCharm打开项目，进行一系列配置1、打开工程2、进行虚拟环境设置（设置python解释器）3、配置数据库4、在虚拟环境中安装PyMySQL5、配
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2023-11-21 16:18:27
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网络编程一.计算机网络的发展及基础网络概念问题：网络到底是什么？计算机之间是如何通信的？1.广播: 主机之间'一对所有'的通讯模式,网络对其中每一台主机发出的信号都进行无条件复制并转发,所有主机都可以接收到所有信息(不管你是否需要),由于其不用路径选择,所以其网络成本可以很低廉.有线电视就是典型的广播型网络,我们的电视机实际上是接受到所有频道的信号,但只讲一个频道的信息还原成画面.在数据网络中也
