程序中的错误一般被称为 Bug，无可否认，这几乎总是程序员的错。。。程序员的一生，始终伴随着一件事 - 调试(错误检测、异常处理)。反反复复，最可怕的是：不仅自己的要改，别人的也要改。。。一万头奔腾而过！错误程序错误，主要分为三类：语法错误逻辑错误运行时错误语法错误语法错误(也称：解析错误)：是指不遵循语言的语法结构引起的错误(程序无法正常编译/运行)。在编译语言(例如：C++)中，语法错误
前言我们使用Python和它的数据处理库套件(如panda和scikiti -learn)进行大量数据处理时候，可能使用了大量的计算资源。如何监视程序的内存使用情况就显得尤为重要。1.询问操作系统跟踪内存使用情况的最简单方法是使用操作系统本身。您可以使用top来提供您在一段时间内使用的资源的概述。或者，如果您想要现场检查资源使用情况，您可以使用ps命令:$ ps -m -o %cpu,%mem,c
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2023-08-16 10:03:08
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引言上一篇介绍完了观察者模式的原理，本篇想就此再介绍一个小应用，虽然我也就玩了一下午，是当时看observer正好找到的，以及还有Django-observer，但Django很久没用了，所以提下这个作为一个笔记。watchdog介绍Watchdog的中文的“看门狗”，有保护的意思。最早引入Watchdog是在单片机系统中，由于单片机的工作环境容易受到外界磁场的干扰，导致程序“跑飞”，造成整个系统
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2023-08-24 20:25:54
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文章目录Python程序性能监控1 耗时监控：line_profiler1.1 安装1.2 使用方法一（简单）：方法二（推荐）：1.3 API介绍2 内存监控：memory_profiler2.1 安装2.2 使用 Python程序性能监控背景：方便地监控python程序在运行过程中的耗时和内存占用作用：性能调优，debug1 耗时监控：line_profilergithub地址1.1 安装pi
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2023-08-14 23:22:41
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Python如何运行程序Python解释器简介解释器是一种让其他程序运行起来的程序。Python解释器将读取程序，并按照其中的命令执行，得出结果。解释器是代码与机器的计算机硬件之间的软件逻辑层。解释器本身可以用C程序实现，或者一些Java类实现。程序执行程序员视角Python程序仅是一个包含Python语句的文本文件。Python文件是以.py结尾的。从技术上讲，这种命名方案在被“导入”时才是必须
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2023-07-03 21:42:25
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# 监控Python程序
在软件开发的过程中，监控是非常重要的一环。通过监控，我们可以及时发现程序中的问题，并采取相应的措施，保障系统的稳定运行。本文将介绍如何利用Python程序进行监控，并提供一些代码示例来帮助大家更好地理解。
## 为什么需要监控Python程序
随着软件规模的不断扩大，程序的复杂度也在增加。因此，我们需要更加细致地监控程序的运行情况，及时发现潜在的问题。监控可以帮助我
原创
2024-06-06 05:50:39
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# 实现Python执行队列监控
## 1. 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何实现Python执行队列监控。在本文中，我将首先为你展示整个流程的步骤，然后详细解释每个步骤需要做的事情以及对应的代码。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(创建队列)
B --> C(执行监控)
C --> D(结束)
原创
2024-03-06 04:49:29
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# 监控Python脚本执行
## 概述
在开发过程中，我们经常需要对脚本进行监控，以确保脚本正常运行并及时发现潜在的问题。本文将介绍如何使用Python实现脚本的监控功能，以帮助刚入行的小白快速上手。
## 流程概览
下面是实现Python脚本监控的整体流程，我们将逐步介绍每个步骤需要做的事情。
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1. 设置监控目标 | 确定需要监控的
原创
2023-07-24 03:01:37
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# Python 执行 SQL 监控
在数据科学和数据分析领域，使用 SQL 查询数据库是常见的操作。然而，为了确保查询的效率和正确性，我们需要对 SQL 执行过程进行监控。这篇文章将介绍如何使用 Python 执行 SQL，并对其进行监控，同时会使用饼状图来展示监控结果。
## Python 连接数据库
首先，确保已经安装了连接数据库所需的库。我们以 SQLite 为例，使用 `sqlit
原创
2024-09-08 06:53:35
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解释性语言： 程序执行过程：python程序执行过程（简图）：python程序执行过程：过程概述：Python先把代码（.py文件）编译成字节码，交给字节码虚拟机，然后解释器一条一条执行字节码指令，从而完成程序的执行。详细过程：python先把代码(.py文件)编译成字节码，交给字节码虚拟机，然后解释器会从编译得到的PyCodeObject对象中一条一条执行字节码指令，并在当前的上下文环
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2023-06-08 22:20:57
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本文主要介绍的是python程序的执行过程，首先介绍的是编译过程，其次介绍的是过程图解及编译字节码，最后介绍了codeobject对象的属性，具体的跟随小编一起来了解一下。一、编译过程概述当我们执行Python代码的时候，在Python解释器用四个过程“拆解”我们的代码，最终被CPU执行返回给用户。首先当用户键入代码交给Python处理的时候会先进行词法分析，例如用户键入关键字或者当输入关键字有误
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2023-07-03 05:14:54
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最近入坑python，但是一直对python中程序执行的过程还是不清楚，以及python中main函数的使用？所以查阅了一些资料以及自己测试了一下，以便于对程序有更好的理解，故在此记录一番1.创建单个测试test.py文件，观察单个文件运行时候，整个程序的执行顺序过程：#test.py
print("我是顺序执行的")
def testp():
print("我是调用执行的")
def m
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2023-09-04 13:05:18
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如何用Python实现cpu和内存的监控我喜欢那种经历了大风大浪，却还平静地像只是下雨时踩湿了裤脚一样的人。那样的人性格里有一种从容不迫的力量，也温柔，也不慌不忙。#。/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import wmi import time def cpu_mem(): c = wmi.WMI() for processor in c.W
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2023-08-11 15:14:22
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Ubuntu系统上的基于Python的后台监控脚本@version: Python 3.8.5 + Ubuntu 18.0.4 @task: 完成 系统后台的内存与硬件的检测与监控 Ubuntu系统上的基于Python的后台监控脚本Ubuntu系统上的基于Python的后台监控脚本准备工作所需模块实现日志和本地存档结果展示最后 准备工作所需模块psutil 模块 用来实现监控功能pip3 inst
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2023-11-28 07:50:24
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目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync(文件系统安全监控软件)、glances(资源监控工具)在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。P
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2023-08-29 07:30:14
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最近17级的同学们在进行Python实践，老师出了一个需要GUI的数据分析题。正当大部分同学都在钻研tinker的时候，有位同学问到了一个很有趣的问题，我觉得可以拿出来说一说。如果源数据在Excel中，输出数据也希望在Excel中，我能否在过程中调用Python来进行数据分析？当然能，我们在《金融风险管理》《量化投资分析》等课程中，有大量任务是从Excel文件中获取数据，最终结果又保存到Excel
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2023-11-20 09:22:07
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1. 过程概述 Python先把代码（.py文件）编译成字节码，交给字节码虚拟机，然后虚拟机一条一条执行字节码指令，从而完成程序的执行。2. 字节码 字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象。 .pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式。3. pyc文件 PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候，即import。 Python test.py会对test.p
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2024-01-29 23:10:10
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假设现在有一个应用场景，需要对文件系统进行监控，发生变化时产生日志，对新增的文件做一些相应的操作。比如说应用到我们之前的音乐高潮提取器：若当前文件夹下增加了一个音乐文件，监控器就调用音乐高潮提取器，自动提取该音乐文件的高潮部分。这样的监控器写起来也不难，但是很花时间，有许多情况要考虑。不过幸好我们是写Python的，有许多轮子可以使用。1.准备开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电
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2023-08-04 11:51:35
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在构建高可用性的应用程序时，服务器监测测试是至关重要的一环。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来帮助我们进行服务器监测测试。本文将介绍一些关键的策略和工具，帮助你确保应用的高可用性。1. 监测策略的制定：首先，你需要定义清晰的监测策略。确定关键指标，如响应时间、吞吐量、错误率等，并设置合适的阈值。考虑监测频率和监测点的选择，以覆盖关键业务场景和用户访问路径。2. 使用Pyth
# 使用Supervisor监控Python程序
在现代开发环境中，确保应用程序的稳定性和可用性至关重要。无论是Web应用、后台服务还是定时任务，监控和管理这些应用的运行状态都是一项重要的工作。Python作为一种流行的编程语言，常常被用于开发各种应用。但是，为了保证这些应用的正常执行，我们需要一些工具来进行监控和管理。`Supervisor`就是一个非常实用的工具，它可以帮助我们在生产环境中监
原创
2024-10-19 07:23:20
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