写在前面Tensorflow是谷歌开发的深度学习框架，目前已经更新到了2.8，考虑到国内网络不能直接进入tensorflow界面，并且部分指南不是中文的，故通过此文章来作为学习笔记来记录，巩固所学的内容。张量（Tensor）以下是Tensorflow 对于张量的描述： 张量是具有统一类型（称为 dtype）的多维数组。您可以在 tf.dtypes.DType 中查看所有支持的 dtypes。 如果
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2023-12-01 06:50:30
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文章目录基础知识部分1.张量数据类型1.1.常用的张量数据类型1.2.张量的属性获取1.3.将其他数据类型转换为张量1.4.生成满足条件的张量1.5.对张量进行索引和切片1.6.对张量进行维度变换1.7.Broadcasting机制解析1.8.对张量的拼接和拆分1.9.张量的数学运算1.10.张量的布尔值运算1.11.张量的统计值计算1.12.where函数和gather函数2.深度学习的基础内
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2024-01-11 10:09:38
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TensorFlow 的张量就是一个 n 维数组， 类型为tf.Tensor。 文章目录1 创建张量1.1 创建固定值张量1.2 创建随机张量2 张量的阶3 张量的类型4 张量的变换4.1 类型的变换4.2 形状的变换5 张量的切片与扩展6 其它张量运算 1 创建张量1.1 创建固定值张量操作代码说明全零张量tf.zeros(shape, dtype=tf.float32, name=None)创
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2024-06-30 22:59:34
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这里写自定义目录标题如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 前面的一些例子中，我们都是利用Image.open（）来打开一幅图像，然后直接对这个PIL对象进行操作。如果只是简单的操作
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2023-12-23 16:51:53
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目录一、什么是文档扫描器？二、实现文档扫描器的步骤三、文档扫描器的代码实现四、文档扫描器可视化五、文档扫描器效果展示六、问题探讨参考资料注意事项 一、什么是文档扫描器？ 简单来讲，所谓的文档扫描器的作用是对手机拍摄的图片中的目标进行校正的过程，具体的效果如下图所示： 左边表示的是原始的输入图片，右边表示校正后的结果，我们可以观察到相比于校正前的图片而言，纠正后的图片变得更加规整，更加清晰。二、
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2023-12-13 21:28:18
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Pytorch张量的拆分与拼接预览在 PyTorch 中，对张量 (Tensor) 进行拆分通常会用到两个函数：而对张量 (Tensor) 进行拼接通常会用到另外两个函数：1.张量的拆分torch.split函数torch.split(tensor, split_size_or_sections, dim = 0)按块大小拆分张量 tensor 为待拆分张量 dim 指定张量拆分的所在维度，即在第
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2023-11-03 12:17:46
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# 如何将 Python 张量转换为列表
在机器学习和深度学习的领域，张量是一个非常重要的概念。它本质上是一个多维数组，可以用于存储大量数据。在 Python 中，尤其是使用像 TensorFlow、PyTorch 等库时，我们经常会需要将张量转换为列表。在本文中，我们将逐步学习如何实现这一过程。
## 整体流程
以下是张量转换为列表的整体流程：
| 步骤 | 描述
# Python张量转为矩阵的指南
在现代数据处理中，张量和矩阵是非常重要的数据结构。张量是多维的数组，而矩阵则是二维数组。在Python中，特别是使用NumPy和PyTorch这两个库时，张量和矩阵的转换非常常见。本文将详细介绍如何将Python中的张量转换为矩阵的整个流程。
## 操作流程
以下是将Python张量转换为矩阵的基本步骤：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|------
在本篇博文中，我将详细记录如何在 Python 中将图片转换为 byte 类型的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证以及故障排查等几个方面，确保一切内容逻辑清晰且容易理解。
### 环境预检
在进行具体的操作之前，我首先检查了当前环境的支持情况。需要确保 Python 版本在 3.6 及以上，并安装了以下主要依赖包：Pillow 和 io。
```python
# 检查
怎么把几张图片做成一张动图？平时我们在浏览网页的时候，总会在第一时间注意到网页上的一些动态图片，说明动态图片对于人的视觉抓取非常有效，这也是动图使用广泛的原因。很多动图是由一张一张静态图片合并而成，按照一定的时间顺序来回进行切换，这是一种最经典的动态图片。那么你知道怎么制作这种动图吗？相信很多小伙伴是不知道如何制作的，因为这确实不简单。 今天小
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2024-10-18 08:54:52
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# Python将图片转为File的完整指南
在现代的软件开发中，处理图像是一个非常常见的需求。无论是上传、下载还是处理图像，了解如何将图片转化为文件（File）都是一个重要的技能。本文旨在帮助刚入行的小白了解如何使用Python将图片转为File。我们将通过几个简单的步骤来实现这个目标。
## 整体流程
下面是整个处理流程的一个概览：
| 步骤 | 说明 |
|------|-----
# Python 将HTML转为图片
## 简介
在开发过程中，有时候需要将HTML页面转换为图片，以便在其他场景中使用。Python提供了多种方法来实现这个目标，本文将介绍其中两种方法。
1. 使用Pyppeteer库将HTML页面转为图片
2. 使用imgkit库将HTML页面转为图片
## 使用Pyppeteer库将HTML页面转为图片
Pyppeteer是一个Python版的He
原创
2023-08-17 12:48:17
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# Python将文字转为图片教程
## 整体流程
首先让我们来看一下整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个空白画布 |
| 2 | 将文字写入画布 |
| 3 | 将画布保存为图片文件 |
## 详细操作步骤
### 步骤一：创建一个空白画布
首先，我们需要导入PIL库（Python Imaging Library），这个库
原创
2024-06-30 06:29:21
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mysql数据库。写这篇
文章，分享一下一些思路。
程序主要分三个功能模块，Url下载、批量扫描、结果入库，
有一个另外独立的程序，在流量镜像服务器上进行抓包，抓取Http协议的包，然后对包进行筛选处理，保留一些带有各种参数的url，然后对url进行入库。url下载功能主要是从mysql数据库中下载url。
批量扫描功能主要调用了A
# Python将图片对象转为图片流
图片在计算机科学中被广泛应用，如网页设计、图像处理、机器学习等领域。在Python中，我们经常需要处理图片对象，其中一项常见的任务是将图片对象转为图片流。本文将介绍如何使用Python将图片对象转为图片流，并提供代码示例。
## 什么是图片对象？
在Python中，我们可以使用各种库加载和处理图片，如Pillow、OpenCV等。这些库提供了一种数据结构
原创
2023-10-17 16:35:41
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jpg格式:是有损图片压缩，可以使用最少的磁盘空间得到质量较好的图片 png格式:不属于压缩性。png转换成jpg：from PIL import Image
import cv2 as cv
import os
def PNG_JPG(PngPath):
img = cv.imread(PngPath, 0)
w, h = img.shape[::-1]
infile
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2023-06-29 15:52:45
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之前在网上找了很多利用python程序实现图片格式转pdf文件的方法，发现不是操作过程麻烦，就是方法老旧已经失效，要不就是利用库PythonMagick可以实现这个功能，安装和实现过程巨麻烦。因此在外网找到简单的操作方法，特地在网上分享，希望给相同需求的各位提供一点思路。
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2023-07-03 10:33:37
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python的功能真是强大，可以做词云图、可以优雅地八卦、可以做游戏外挂、还可以将PDF转化成图片，这个功能你还不知道吧，赶紧随小编我一起来看看吧：之前收集了很多优秀的 PDF文档，但是需要看的时候不是很方便，需要去找到这个文件，如果是在手机上的话往往还需要下载 PDF相关的插件才行，而且最大的问题是不便于资料的整理和分享。如果能够将 PDF转换成网页，岂不是就能解决这些问题了?还能直接分享出去。
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2023-09-22 10:31:46
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假设一个应用场景：由于某些特殊原因从服务端请求到图片路径(图片被存储在服务器上)，要求通过该路径获取对应图片的 base64 dataURL。在这个场景中，我们首先推断该图片路径是可访问的，同时还需要一种将图片转换到 dataURL 的方法。我们如何实现它呢？dataURL先大致回顾下正统的 dataURL 的语法，这有助于我们检验转换后的内容是否正确。一个完整的 dataURI 应该是这样的：d
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2023-09-03 20:14:40
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# Python将HTML文件转为图片的实现方法
## 1. 流程概述
在将HTML文件转为图片的过程中，我们需要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1. 解析HTML文件 | 使用Python的解析库解析HTML文件，并获取DOM树 |
| 2. 渲染HTML | 使用Python的库将DOM树渲染为图像 |
| 3. 保存图像 | 将渲染后的图像
原创
2023-10-22 14:35:40
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