阅读目录一 函数对象二 函数嵌套三 名称空间与作用域四 闭包函数五 装饰器六 练习题一 函数对象一 函数是第一类对象，即函数可以当作数据传递#1 可以被引用
#2 可以当作参数传递
#3 返回值可以是函数
#3 可以当作容器类型的元素二 利用该特性，优雅的取代多分支的ifdef foo():
print('foo')
def bar():
print('bar
转载
2024-06-12 21:03:06
16阅读
# Python绘图x轴能递减吗
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何在Python中实现x轴递减的绘图。在本文中，我将提供一个步骤流程，并提供相应的代码示例和注释，来帮助你理解如何实现这个功能。
## 步骤流程
下面是实现x轴递减绘图的步骤流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-09-26 14:08:45
135阅读
# Python中Box Chart怎么将x轴数值竖起来的项目方案
## 项目背景
在数据可视化中，Box Chart（箱线图）是一种常用的统计图表，可以显示数据的分布特征、异常值以及中位数等信息。Box Chart通常用于描述分组数据的离散程度。然而在处理某些数据时，x轴的数值可能较长，导致图表的可读性下降。因此，将x轴的数值竖起来，以便与y轴平行，可以提高图表的美观及信息传达效果。
##
原创
2024-08-29 07:14:13
76阅读
# Python中箱型图如何将X轴数值竖起来
## 引言
箱型图（Box Plot）是一种用于显示数据分布的图形，能够帮助我们快速识别数据的中心位置、离散程度以及潜在的异常值。在实际数据分析中，尤其是在面对多个分类变量时，通常需要将箱型图的X轴标签旋转以提高可读性。本文将探讨如何在Python中使用Matplotlib库绘制箱型图，并将X轴的数值竖起来，从而解决这一实际问题。
## 实际问题
原创
2024-08-29 07:16:05
140阅读
# 使用Matplotlib将x轴拉长
在数据可视化中，经常会遇到需要对坐标轴进行特殊处理的情况，例如拉长x轴。在Python中，使用Matplotlib库可以方便地实现这一功能。本文将介绍如何使用Matplotlib将x轴拉长，并提供代码示例演示具体操作步骤。
## Matplotlib简介
Matplotlib是Python中广泛使用的绘图库，它可以用于生成各种类型的图表和图形。Matp
原创
2024-03-24 06:16:48
293阅读
本文根据Broken Y Axis（http://www.peltiertech.com/Excel/Charts/BrokenYAxis.html）修改而成。 在作柱形图或条形图时，数据中若有特大值，作出的图表会因为数据分布差距太大，导致比例不协调，取值小的数据被淹没了。如下图。 May June JulyLondon 1,234,5651,452,3691,478,852Paris 2,3
转载
2024-10-17 08:57:32
167阅读
# Redis实现数值递减
Redis是一种非常流行的内存数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、列表、集合、有序集合等。在实际应用中，我们经常需要对存储在Redis中的数值进行递增或递减操作，以实现计数器、排行榜等功能。本文将介绍如何使用Redis实现数值递减操作，并给出代码示例。
## 什么是数值递减？
数值递减是指在原有数值基础上进行减法操作，常见于计数器递减、库存减少等场景。在Red
原创
2024-04-20 05:01:57
81阅读
目录：1.数据类型的表现形式：2.数据进制的转换：3.数据的常规操作：（一）.数据类型的表现形式：（1）整数类型：# 二进制：
a = 0b0110
print("二进制：", a)
# 十进制：
b = 134
print("十进制：", b)
# 八进制：
c = 0o17
print("八进制：", c)
# 十六进制：
d = 0x1fab
print("十六进制：",
目录：pandas = numpy + 标签索引如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的，没有数值标签，而，有数值标签。Pandas是基于Numpy构建的，让Numpy为中心的应用变得更加简单。要使用pandas，首先需要了解他主要两个数据结构：Series和DataFrame。Pandas是Python的一个数据分析包，该工具为解决数据分析任务而创建。P
8.1 概述
MVC设计模式是起源于Smalltalk的一种与用户界面相关的设计模式。通过使用此模型，可以有效地分离数据和用户界面。MVC设计模式包括三个元素：表示数据的模型
（Model）、表示用户界面的视图（View）和定义了用户在界面上的操作控制（Controller）。
与MVC设计模式类似，Qt引入了模型/视图结构用于完成数据与界面的分离，即I
转载
2024-08-28 21:49:48
65阅读
# 实现“Python X轴”的方法
作为经验丰富的开发者，我将指导你如何实现“Python X轴”。在开始之前，让我们先了解一下整个流程。下面是一个简单的流程图，展示了我们需要遵循的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[理解需求] --> B[导入必要的库]
B --> C[收集数据]
C --> D[处理数据]
D --> E[创建X轴
原创
2023-11-03 08:48:13
69阅读
## 项目方案：Python作图中如何将x轴变长
### 1. 项目背景
在进行数据可视化时，经常会遇到需要将x轴变长的情况。例如，当x轴代表时间时，可能需要显示几个小时、几天、几个月、甚至几年的数据。Python作图工具中有很多选择，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等，它们提供了丰富的功能来满足不同需求。本项目将重点介绍在Matplotlib中如何将x轴变长的方法。
#
原创
2023-09-11 07:17:28
341阅读
range()是Python的内置函数，用于创建整数的列表，可以生成递增或者递减的数列。xrange也有相同的功能， 今天来看下它们之间的不同。
range 函数说明：range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。
range示例:>>> range(6)
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
&
1. pandas 绘图函数pandas有许多能够利用DataFrame对象数据组织特点来创建标准图表的高级绘图方法线型图：Series和DataFrmae都有一个用于生成各类图表的plot方烤鸡。默认情况下，它们所生成的是线型图。import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import ma
转载
2024-06-18 15:51:38
41阅读
一、背景介绍可视化数据分析目前有很多方式，比如最简单的excel进行可视化数据分析、matlab可视化数据分析、power bi、tableau等，如果单纯的进行可视化，那么python不是最好的工具，但是如果是做可视化数据分析，那么python绝对是一个不错的选择，因为python有多个非常流行的可视化工具包，比如Matplotlib、Seaborn 、Pandas、ggplot(2)等。本文将
转载
2023-11-14 19:44:09
145阅读
容器 -> 数据的封装函数 -> 语句的封装类 -> 方法和属性的封装模块 -> 模块就是程序自己写的模块要和调用程序在同意目录下 , 这样才可以成功调用 . 模块的存放 .(__name__=='__main',搜索路径和包)当我们将一个个的模块写好之后往往需要测试 或者 有其他的用途 然后我们摘模块里面开始测试 , 例如1 =====
转载
2024-06-13 18:00:12
51阅读
在数据分析与可视化过程中，有时我们需要将数据框中的某一列作为x轴，而另一列作为y轴，这种情况在绘图中非常普遍。本文将详细说明如何用Python将数据的第二列设置为x轴，分析整个过程的多个维度，包括调试步骤、性能优化等。
---
## 背景定位
在数据可视化需求逐渐增长的今天，数据处理的便利性和高效性已经成为企业决策分析的重要因素。近期我在开发一个项目时，接到了用户的反馈，要求将数据的第二列用
说明：最后的iReport工具上的英文属性 中间为中文翻译 左边的为该属性在iReport工具中的位置 Key Translation Default value Reviewed aboutiReport 关于 iReport About iReport... activeConnectio
转载
2024-08-29 00:01:53
65阅读
# 实现 Python 多层 X 轴的指南
在数据可视化中，有时我们需要在 X 轴上展示多个层级的信息，如分类、子分类等。在 Python 中，可以使用 `matplotlib` 库来实现多层 X 轴。本文将逐步引导你完成这一任务，并提供必要的代码示例和详细注释。
## 流程概述
为了顺利完成多层 X 轴的实现，我们可以将整个过程分为以下几步：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
原创
2024-08-08 15:41:27
198阅读
# Python 共用x轴
在数据可视化领域，经常需要绘制多个子图，并将它们放置在一个大图中以进行比较。在这种情况下，我们通常希望子图共享相同的x轴，以便更好地理解数据之间的关系。在Python中，使用Matplotlib库可以轻松实现这一功能。
## Matplotlib简介
Matplotlib是一个功能强大的Python数据可视化库，广泛应用于数据分析、科学计算、工程技术等领域。它提供
原创
2023-11-08 10:30:36
90阅读
