# Hivesql 将数据写入到 HDFS
## 引言
在大数据领域，Hive 是一个重要的数据仓库工具。它提供了类似于 SQL 的查询语言，让用户能够方便地分析和处理大规模数据。同时，Hive 还支持将处理后的数据写入到 HDFS（Hadoop Distributed File System）中，这为后续的数据分析和处理提供了便利。
本文将介绍如何使用 Hivesql 将数据写入到 HDF
原创
2024-01-31 10:59:47
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HDFS_09_HDFS写入数据流程
1. HDFS写入数据流程 ⭐️
HDFS写入数据流程是指：用户存储数据到 HDFS 上
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2023-07-12 08:36:18
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用java上传本地文件到hdfs文件中
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2023-06-05 11:25:20
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废话不多说，先上图 科学已经证明，人记住一张图片要比记住一堆文字要容易的多，这就是我们右脑的作用。那么所以我觉得先记住一张图，以后只要想到这张图那么HDFS整个的文件写入流程就会很容的回想起来。 那么接下来我们就分析一下这张图中都有哪些步骤： 第一步：客户端向NN发送写入文件申请，这时NN就要看看我系统里边有没有你要写入的这文件，要是有不好意思，你就不能写入了，要是没有OK可以写入。 第二步：客户
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2023-07-20 21:26:11
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一、前言概述 HDFS是Hadoop Distributed File System的缩写，它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。二、HDFS的使用场景： 适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。适合用来做数据分析，并不适合用来做网盘应用。三、HDFS的优缺点：优点：1、 高容错性数据自动保存
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2023-07-14 10:41:28
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# Python 写入数据到 HDFS：一篇科普文章
随着大数据的兴起，Hadoop 被广泛应用于数据存储和处理。HDFS（Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 的核心组件之一，专为大数据环境下的存储需求而设计。今天，我们将讨论如何使用 Python 将数据写入 HDFS，并通过示例和图表帮助你更好地理解这个过程。
## HDFS 简介
HDFS 是
原创
2024-10-27 06:35:50
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HDFS的写流程首先客户端通过DistributedFileSystem上调用create()方法来创建一个文件。DistributedFileSystem使用RPC呼叫NameNode,让NameNode在NameSpace上创建一个没有与任何关联的新文件，并确认客户端是否拥有创建文件的权限，如果检查通过，NameNode就会为新文件生成一条记录；不然文件创建失败，客户端会抛出IOExcepti
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2023-08-26 18:46:42
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# 使用Spark Streaming将数据写入HDFS
在大数据领域，Spark是一个强大的分布式计算框架，它提供了丰富的API，用于处理大规模数据集。同时，Spark Streaming是Spark的一个组件，用于实时处理和分析数据流。本文将介绍如何使用Spark Streaming将数据写入HDFS，并提供相应的代码示例。
## Spark Streaming简介
Spark Stre
原创
2023-12-25 04:46:47
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1、字符编码文件是操作系统中的一个虚拟概念。文件是以计算机硬盘为载体存储在计算机上的信息集合，文件可以是文本文档、图片、程序，等等。在系统运行时，计算机以进程为基本单位进行资源的调度和分配；而在用户进行的输入、输出中，则以文件为基本单位。大多数应用程序的输入都是通过文件来实现的。 在初期编写程序时，接触最多的是文本文件，比如，在注册和登录功能中，用户名和密码要存储在文件里，python程序也
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2023-12-09 13:53:43
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hdfs数据写入：第一步：客户端通过dfs模块向namenade请求：输出目录是否存在、父目录是否存在第二步：namenode通过检查hdfs目录，返回客户端结果第三步：客户端向namenode请求：数据节点（3个）dn1，dn2，dn3第四步：namenode将数据节点的具体位置返回给客户端第五步：客户端请求dn1上传数据，dn1收到请求后会继续调用dn2，dn2收到请求后会继续调用dn3.将通
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2023-07-10 17:55:26
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Python3 将内容写入文件# 打开「detail_content」文件
fout = open('detail_content', 'w', encoding='utf8')
# 写入文件内容
fout.write(content)
关闭文件
fout.close()
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2023-05-30 09:11:51
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机架感知。 （4）客户端拿到datanode信息后，与datanode1直接建立通信通道，开始上传数据。以packet为单位上传,packet默认大小为64k。 （5）上传到dataNode1中的数据先存到byteBuffer缓存中，达到block大小，再刷到block中进行物理存储。 （6）DataNode1和dataNode2，dataNode2与dataNode3同时会建立通信通道，进行数
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2023-07-14 15:58:27
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在HDFS中，关键的三大角色为：NameNode（命名节点）、DataNode（数据节点）、Client（客户端） Client(客户端)对HDFS中的数据进行读写操作，分别是Client从HDFS中查找数据，即为Read(读)数据;Client从HDFS中存储数据，即为Write(写)数据。下面我们对HDFS的读写流程进行详细的介绍。假设有一个文件1.txt文件，大小为300M，这样就划分出3
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2024-02-12 20:49:32
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# Python写入HDFS的流程和代码示例
## 1. 流程概述
在将Python程序写入HDFS之前，我们需要确保以下几个步骤的正确执行：
1. 配置Hadoop环境：确保本地开发环境中已经正确安装和配置了Hadoop。
2. 安装hdfs模块：使用pip安装Python的hdfs模块，该模块提供了与HDFS交互的API。
3. 连接HDFS：在Python程序中，通过hdfs模块的AP
原创
2023-11-20 09:19:05
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# Python写入HDFS实现流程
## 引言
在数据处理和分析的过程中，常常需要将Python程序处理的结果保存到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，以便后续的数据处理和分析。本文将介绍如何使用Python实现将数据写入HDFS的流程，并提供相应的代码。
## 整体流程
以下是将数据写入HDFS的整体流程，具体步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-12-13 06:31:32
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## Python HDFS写入流程
### 1. 理解HDFS
Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，简称HDFS）是Hadoop生态系统的一部分，提供了可靠的、高容错性的分布式存储解决方案。HDFS将大文件分割成数据块并存储在集群中的多个节点上，可以实现高容错性和高可靠性。
### 2. 安装Python HDFS库
在开始写入之前，
原创
2024-02-01 05:56:03
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一、摘要 impala作为实时数据分析引擎，其源数据时效性要求不同，主要分为离线数据分析和实时数据分析。离线数据分析应用场景下，可以利用hive离线加载数据。实时数据分析则依靠kafka（高吞吐量的消息发布订阅系统）。二、kafka介绍 kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。这种动作（网页浏览，搜索和
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2023-12-21 12:16:02
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一、概述现有一个用户表，需要将表数据写入到excel中。环境说明mysql版本：5.7端口：3306数据库：test表名：users表结构如下：CREATE TABLE `users` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(50) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '用户名',
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2024-06-01 21:31:25
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HDFS写流程（微观）1.写数据就是从客户端上的数据上传到hdfs上·宏观过程1.首先客户端对主节点（NN）发送文件，主节点（NN）进行接收文件，在接收过程中，例如客户端向主节点发送一个put命令上传文件，在接收数据的过程中，会首先调用RPC的通信过程调起NN的put方法，先将文件放在Hadoop集群的一个缓冲区里面进行存储，接着对文件进行切分（默认是128M产生一个block块，并且通过机架感知
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2024-03-28 03:39:33
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文件的写入过程这里的FSDatainputStream改成outputstream第一步：客户client 发送文件上传的请求给NameNode，NameNode去检查目标文件是否存在,父目录是否存在，返回是否上传第二步：接受指令 ， 给NameNode发送Block1可以传输到datanode的那些服务器上第三步：NameNode根据当前配置和机架感知原理来进行分配，如返回datanode的地址
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2024-03-05 15:05:43
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