目前selenium版本已经升级到3.0了，网上的大部分教程是基于2.0写的，所以在学习前先要弄清楚版本号，这点非常重要。本系列依然以selenium2为基础，目前selenium3坑比较多，暂时没精力去研究，后续会出相关教程。
一、selenium简介 Selenium
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2024-09-18 13:29:32
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1.一维数组的索引和切片from numpy import *a=arange(9)print(a)#数组切片，类似于序列
原创
2022-09-14 10:43:29
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大家好，最近faster-cpython 项目的文档介绍了关于 Python 3.13 的规划，以及在 3.13 版本中将要实现的一些优化和改进。faster-python 是 Python 的创始人 Guido van Rossum 和他的团队提出的计划 ，目标是在四年内将 CPython 的性能提升五倍。1.项目目标faster-cpython 项目的目标是提高 Python 解释器的性能，使
装了好几天的tensorflow，终于今天装好了。在这里记录一下，免得下次遇到问题忘了怎么解决。 首先我是找了几篇文章，将需要用上的环境都准备好。 第一篇 参考文章，不过这篇文章少了前期几个步骤。第一步，安装Microsoft visual studio2017 前面的安装都是没什么好纠结的选项，到这一步，要选择c++的桌面开发选项。这个软件是微软开发的，在windows系统下不会出什么问题的。第
谨记录运行环境改变过程中所碰到的坑。下载底层运行环境由Python2移至Python3所遇到的问题及处理方法：1、所引的第三方组件，基本都有替代支持；msvcr90.dll不再需要，有则报错2、引用当前目录下文件，前面要加.。Python2是首先搜索当前目录的3、全面支持unicode字符，str不再有docode()方法，unicode()弃用。字串分为str与bytes两类，对应unicode
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2024-02-06 10:54:16
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1、PIL读取图像转成tensorpil_img = Image.open(img_path)
array = np.asarray(pil_img)
data = t.from_numpy(array)2、读取路径，得到文件名1）遍历文件夹，得到想要的文件名 img_path = self.imgs[index]
# dog->1， cat->0
label = 1 if
# Conda将Python降级指南
## 概述
在软件开发中，有时候我们需要将Python版本降级，以便适配某些特定的库或环境。Conda是一种流行的工具，用于管理Python环境和软件包。本文将向你介绍如何使用Conda将Python版本降级。
## 准备工作
在开始之前，确保已经安装了Conda。如果你还没有安装Conda，请按照官方文档的指示进行安装。
## 整体流程
下面是将
原创
2023-08-24 15:23:31
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前提：原始版本有备份由新版本还原到老版本第1步：切换到python目录cd /usr/bin/第2步：备份3.5版本pythonmv python python35.bak第3步：将原始版本恢复为默认版本mv python.bak python （恢复为35） 第四步：查看版本号 （已切换）python -V 由老版本恢复到新版本第1步：备份老版本mv python python.ba
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2023-06-26 16:33:58
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词云是什么？ 定义：词云是一个简单但功能强大的可视化表示对象，用于文本处理，它以更大，更粗的字母和不同的颜色显示最常用的词，单词的大小越小，重要性就越小。
词云的用途 1.社交媒体上的热门标签(Instagram，Twitter)：全世界的社交媒体都在寻找最新的趋势，因此，我们可以获取人们在其帖子中使用最多的标签来探索最新的趋势。 2.媒体中的热门话题：分析新闻报道，我们可以在头
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2024-06-20 22:03:48
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如何将numpy转换为tuple
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何将numpy数组转换为tuple。在开始之前，让我们先整理一下整个过程的步骤。
步骤概览：
1. 导入numpy库
2. 创建一个numpy数组
3. 使用tolist()方法将numpy数组转换为Python列表
4. 将Python列表转换为tuple
现在让我们来看一下每个步骤需要做什么，并编写相应的代码
原创
2024-01-16 07:06:48
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在现代技术环境中，数据的处理与转换变得尤为重要。常常我们需要将复杂的数据集从一种格式转换为另一种格式，以便于分析和可视化。在众多数据科学工具中，Python表现优异，尤其是结合 NumPy 进行数值计算时。在本文中，我们将探讨如何有效地将 NumPy 数组读入并输出为 Excel 格式文件的解决方案。
### 背景描述
为了将 NumPy 数据转换为 Excel 文件，首先需要理解数据的结构和
在使用 Python 的科学计算库 NumPy 时，常常会遇到需要对数组进行倒序排列的情况。这种需求在数据处理、数据清洗和机器学习等领域都非常常见。本文将详细记录如何有效地解决“将 NumPy 数组倒序”的问题，从业务影响分析、错误现象分析到根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化，力求将整个过程清晰地展示出来。
## 问题背景
在实际业务中，无论是处理数据、进行科学计算，还是在机器学习模型的
# 使用 NumPy 保存数据的完整指南
当你在数据科学和机器学习领域工作时，保存数据是一个至关重要的技能。NumPy 是一个强大的Python库，用于科学计算，特别是在处理大量数据时。本篇文章将指导你如何将 NumPy 数组保存到文件中，包括所需的步骤、代码实例和图示。
## 流程概述
下面是将 NumPy 数据保存的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# 使用Python读取NumPy文件的完整指南
在数据科学和机器学习的领域，NumPy无疑是一个强大的助手。它提供了高性能的多维数组对象，以及用于操作这些数组的工具。而在日常数据处理过程中，我们经常需要从文件中读取NumPy数组。在本文中，我们将详细介绍如何使用Python读取NumPy文件，并通过实际代码示例来加深理解。
## 什么是NumPy文件？
NumPy文件是使用NumPy库的`
### 将str变为numpy的流程
为了将字符串（str）变为numpy数组，我们需要经历以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的库 |
| 步骤2 | 创建一个字符串 |
| 步骤3 | 将字符串转换为列表 |
| 步骤4 | 使用列表创建numpy数组 |
| 步骤5 | 打印numpy数组 |
下面是每个步骤的具体代码和注释说明：
原创
2023-07-31 10:09:36
247阅读
# 使用 NumPy 处理 Python 2 中的数组
在数据科学和计算中，数组是非常重要的数据结构。Python 标准库中的 `list` 类型可以用来存储数组，但是对于大型数据集，使用 NumPy库会更加高效。本文将探讨如何在 Python 2 中将常规数组转换为 NumPy 数组，并通过示例展示相关的操作与优点。
### 1. 数组的基本概念
在 Python 2 中，数组通常是通过列
原创
2024-08-06 03:59:51
73阅读
# Python将NumPy写入Excel
在数据处理和科学计算中，Python的NumPy库被广泛使用。NumPy是一个功能强大的库，提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。然而，有时我们需要将处理好的NumPy数组数据写入到Excel文件中，以便与其他人共享或进一步分析。本文将介绍如何使用Python将NumPy数组写入Excel文件。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确
原创
2023-12-04 06:12:34
255阅读
# Python将DataFrame转换为NumPy数组的全面指南
在数据科学和机器学习领域，Pandas和NumPy都是非常重要的工具。Pandas用于数据操作和分析，而NumPy则提供了高效的数值计算能力。有时你可能需要将Pandas的DataFrame转换为NumPy数组，这是非常常见的需求。本文将指导你如何实现这个过程，包含你需要的每一步代码和注释。
## 整体流程
我们首先展示将D
在数据分析和科学计算中，运用Python的 `numpy` 库进行数组和矩阵的操作是非常普遍的。然而，将处理结果保存至Excel文件以便后续分析或可视化仍然是一个令人头疼的问题。本文将以技术复盘的方式记录如何通过Python轻松地将 `numpy` 数组存入Excel的各个方面，这一过程将包括从出现的问题背景到错误现象、根因分析、解决方案、验证测试，再到预防优化的完整记录，以供后续参考。
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## 如何使用Python将Numpy写入JSON
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python将Numpy数组写入JSON文件。这对于刚入行的开发者来说可能有些困惑，但是通过以下步骤，你将能够轻松地完成这项任务。
### 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤。下面的表格展示了将Numpy数组写入JSON文件的步骤。
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原创
2024-02-08 03:56:29
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