一、列表拆分列表>>> a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]>>> n = 3>>> c= [a[i:i+n] for i in range(0, len(a), n)]二、列表列表转化为一个列表'''遇到问题没人解答?编创建了一个Python学习交流QQ群:579817333 寻找有志同道合的...
转载 2021-07-20 14:37:09
3608阅读
Python语言运行环境:windowslinuxunixMacos等等博客记录内容:Python3的所有语法、面向对象思维、运用模块进行编程、游戏编程、计算机仿真。Python是什么类型的语言: Python是脚本语言,脚本语言(Scripting language)是电脑编程语言,因此也能让开发者藉以编写出让电脑听命行事的程序。以简单的方式快速完成某些复杂的事情通常是创造脚本语言的重要原则,基
# Python3列表拆分成等分多个 在Python编程语言中,列表是一种用于存储一系列有序元素的数据结构。有时候,我们需要将一个列表拆分成多个等分的子列表,以便于处理和分析数据。本文介绍如何使用Python3列表拆分成等分多个子列表,并提供代码示例来帮助读者理解。 ## 什么是列表Python中,列表是一种有序、可变、可重复的数据类型。列表中的元素可以是不同类型的对象,例如数字、
原创 2023-11-14 06:41:40
313阅读
# Python数字拆分成列表Python中,数字拆分成列表可以使用字符串和数字转换的方法,以及循环和列表操作的技巧。下面详细介绍如何实现这一操作。 ## 方法一:使用字符串和数字转换的方法 首先,数字转换为字符串,然后字符串分割成单个字符,最后这些字符转换为数字类型,并存储在一个列表中。 ```python # 数字拆分成列表的函数 def split_number(nu
原创 2023-12-13 13:45:11
586阅读
一、相关知识点讲解 1、需要使用的相关库1import numpy as np 2import pandas as pd 3import os 2、os.walk(pwd) 举例如下 ① 先来看看"G:\a"文件夹下有哪些东西。 ② 代码操作如下:1pwd = "G:\\a" 2print(os.walk(pwd)) 3for i in os.walk(pwd): 4 print(i) 5for
一、列表列表python中使用非常广泛,它可以存储多种数据类型,它用方括号表示,用逗号元素分隔my_list = [1, 2, 3, 1.45, "abc", True]print(my_list) # [1, 2, 3, 1.45, 'abc', True]二、元素操作1.列表取值与赋值列表里的元素都可以用下标去访问或修改,下标是从0开始的my_list = ["abc", 1, 2, 3
# 如何实现Python按逗号拆分成多个列表 ## 1. 流程图 ```mermaid journey title Python按逗号拆分成多个列表 section 整体流程 开始 --> 输入字符串 --> 拆分字符串 --> 转换为列表 --> 结束 ``` ## 2. 关系图 ```mermaid erDiagram STRING ||--|
原创 2024-03-25 07:05:53
197阅读
list是python中较为常见的数据类型,它是一个可迭代对象,迭代是什么?简单的可以理解成:一个可以被for循环遍历的对象今天拿到一个类似这样的listlist_info = ['name zhangsan','age 10','sex man','name lisi','age 11','sex women']其实说白了就是两个人的个人信息,字段都一样,但是在一个共同的列表中,没办法区分,首先需要将这个大列表分成2个(这里人数是不一定的,分列表是按照每个列表固定的长度)的列表'''遇到问题
转载 2021-07-21 17:53:20
4024阅读
Python中的任何序列(可迭代的对象)都可以通过赋值操作进行拆分,包括但不限于元组、列表、字符串、文件、迭代器、生成器等。元组拆分元组拆分是最为常见的一种拆分,示例如下:p = (4, 5) x, y = p print(x, y) # 4 5如果写成x, y, z = p那么就会抛出ValueError异常:“not enough values to unpack (expected 3,
数据保存在postgreSQL数据库中。我正在使用Python2.7查询此数据并将其转换为Pandas DataFrame。但是,此数据框的最后一列中包含值的字典(或列表?)。 DataFrame看起来像这样:[1] df Station ID Pollutants 8809 {"a":"46","b":"3","c":"12"} 8810 {"
前些日子我们介绍了 python中基本的数据结构——元组,今天我们来看下和它相似的列表列表python中内置的数据结构,它的表现形式为方括号中不同数据的集合,用逗号分隔开。列表可以用来存储相同数据类型或不同数据类型。 列表是可变的,这也是它如此常用的原因,然而在某些情况下,可变性需要特别注意。 本文介绍了一些关于python 列表的重要操作,帮助你更好的
在为人事局做报表过程中,遇到一个棘手的问题。客户要求把数据库中的一列数据依据条件分成多列。   比方:数据库中有省份这么一列数据      客户要求依据省份分类。河北省一列、北京市一列、天津市一列。剩下的为其它。目标效果例如以下:      手工编写的SQL语句Version1.0版:select
转载 2023-10-20 16:40:54
161阅读
# Python 列表分成多份 在进行数据处理和分析时,我们时常需要将一个大的列表分成若干个的部分。这种操作在机器学习、数据清洗等领域尤为常见。本文详细介绍如何使用Python列表分成多份,并提供相关的代码示例、流程图和序列图。 ## 1. 基本概念 在Python中,列表是一个有序的元素集合,能够存储任意类型的对象。当我们需要将一个列表分成多份时,通常会考虑以下几种场景: 1.
原创 2024-08-07 08:17:09
269阅读
list是python中较为常见的数据类型,它是一个可迭代对象,迭代是什么?简单的可以理解成:一个可以被for循环遍历的对象今天拿到一个类似这样的listlist_info = ['name zhangsan','age 10','sex man','name lisi','age 11','sex women']其实说白了就是两个人的个人信息,字段都一样,但是在一个共同的列表中,没办法区分,首先需要将这个大列表分成2个(这里人数是不一定的,分列表是按照每个列表固定的长度)的列表def list
转载 2021-07-20 14:19:30
779阅读
①list从list列表下标a起取值,每次加b在取值,直到大于或等于list长度减1list1 = print list1输出:list1 = print list1输出:②list取下标a到b-1的所有值构成一个列表list1 = print list1输出...end_list.append(init_list) if count ! =0 else end_list return end_l
# Python列表拆分Python中,列表是一种常用的数据结构,用于存储一组有序的元素。有时候,我们需要将一个大的列表拆分成多个列表,以便更好地进行处理和分析。本文介绍如何使用Python列表拆分成多个子列表,并提供代码示例进行说明。 ## 为什么需要拆分列表 拆分列表可以帮助我们更好地管理和处理数据。当一个列表过长或包含大量元素时,可能会造成处理效率低下或内存占用过高的问题。
原创 2023-09-01 06:46:40
1185阅读
转载于:ht表中的元素,按照每5个分组,分成好几个组时,可以采用下面的代码a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]step = 5b = [a[i:i+step] for i in range(0,len(a),step)]print(b)...
转载 2023-05-19 15:41:12
192阅读
我正在寻找一种方法可以轻松地python列表分成两半。这样,如果我有一个数组:1A = [0,1,2,3,4,5]我将能够得到:1 2 3B = [0,1,2] C = [3,4,5] 1 2 3A = [1,2,3,4,5,6] B = A[:len(A)//2] C = A[len(A)//2:] 如果需要功能: 1 2 3 4 5 6def split_list(a_list): half
1. 读取数据import pandas as pd df = pd.read_excel("./course_datas/c42_split_onecolumn_tomany/学生数据表.xlsx") df.head()2. 实现拆分def split_func(line): line["姓名"], line["性别"], line["年龄"], line["城市"] = line["数
转载 2023-05-26 11:40:13
0阅读
创建临时数据 with m as ( select '数字'TypeGroup,'1,2,3,4,5,6,7,8,9' info union all select '字母' TypeGroup,'a,b,c,d,e,f,g,h,i' info )select * into #temp from m ...
转载 2021-09-01 18:43:00
502阅读
2评论
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5