本文介绍Python代码规范检测。 一定要注重代码规范,按照平时的代码管理,可以将Python代码规范检测分为两种:静态本地检测:可以借助静态检查工具,比如:Flake8,Pylint等,调研了一下,用Flake8的相对较多,功能满足,本文将使用Flake8git:可借助git hooks,本文推荐使用pre-commit。静态本地检测Flake8包装了
转载 2023-08-12 14:13:20
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好的代码审查器可以大大地帮助程序员提高代码质量,减少错误几率。虽然现在市场上有许多可用的代码审查工具,但如何挑选也是一个艰巨的任务。在咨询过有关专家的建议和意见之后,我们罗列出了以下17款最佳的代码审查工具。1)CodeStrikerCodeStriker是一个免费&开源的Web应用程序,可以帮助开发人员基于Web的代码审查。它不但允许开发人员将问题、意见和决定记录在数据库中,还为实际执行
转载 2023-11-22 19:12:21
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摘 要:本文主要是面向性能测试的工程师,从实际项目中总结经验、教训,并且提出一些改善的建议,希望大家能在以后的性能测试的项目中吸取和借鉴,本文尤其在性能测试的前期数据准备方面给出了解决方案。      关键词:测试用例;性能测试;测试流程 项目介绍      该项目为两
Monit for Mac是一款运行在Mac平台上的系统运行状态监测工具,Monit mac版主要用来检测Mac电脑的CPU、内存、磁盘、网络和电池等详细的各项系统运行状况,monit mac版会在通知中心显示系统运行状态,你随时都能查看,非常便捷。Monit for Mac软件介绍Monit是用于管理和监视系统的小型实用程序。Monit进行自动维护和修复,并可以在错误情况下执行有意义的因果动作。
转载 2023-12-12 15:24:25
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   通过阅读资深架构师王概凯 Kevin老师的架构漫谈,我一些概念的理解更加深入了,对架构有了初步的认识,并从中总结了自己对软件架构师如何工作的一些简单的想法,可能有点幼稚。认识在软件架构漫谈一中,我发现软件架构的核心在三方面:认识、拆分、解决。软件架构师的工作肯定不是像程序员那样负责具体部分的代码编写,架构师应该首先是一名工程师,着力于解决工程上的实际问题,这里的工程就是软
实际上并非必须遵守PEP 8,但是它已经成为一个默认的、约定俗成的规则,可以使代码风格更统一,提高可读性。由于最近一直在学习Ubuntu,因此此处仍然以Ubuntu为例,介绍一下规则检查工具,它能帮助开发者检查代码是否符合PEP 8标准。1.首先执行 pip3 install pycodestyle,它会下载一套检查插件。如果你使用的使二代python,把pip3改为pip.2.开始检查目标代码:
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iOS应用(包括移动应用)的网络分析,一般采用将移动设备上的流量导入到PC机上,利用PC上成熟的数据包分析工具例如wireshark等来进行分析的方法。 总的来说,有以下三种方法: 一、在PC上设置网络共享,生成wifi热点供移动设备使用 二、开启http代理工具服务器(例如burpsuite,charles),
1、pylint是什么?Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8,具体信息,请参阅参考资料)和有潜在问题的代码。目前 Pylint 的最新版本是 pylint-0.18.1。Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的
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编程环境中的对象很象现实世界中的对象。实际的对象有一定的形状、大小、重量和其它特征。实际的对象还能够对其环境进行响应、与其它对象交互或执行任务。计算机中的对象试图模拟我们身边现实世界中的对象,包括象文档、日程表和业务过程这样的抽象对象。 类似于实际的对象,几个计算机对象可能共享共同的特征,同时保持它们自己相对较小的变异特征。想一想您在书店中看到的书籍。书籍的每个物理副本都可能有污迹、几张破损的书页
转载 2024-08-20 11:41:52
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 无论怎么小心,想完全避免bad code是不可能的,此时就需要一些工具来帮助我们检查代码中是否存在会造成内存泄漏的地方。Android tools中的DDMS就带有一个很不错的内存监测工具Heap(这里我使用eclipse的ADT插件,并以真机为例,在模拟器中的情况类似)。用 Heap监测应用进程使用内存情况的步骤如下:1. 启动eclipse后,切换到DDMS透视图,并确认Devic
写代码,出错在所难免,关键是如何快速定位错误,解决bug。错误提示,有时候并不能提供有效信息,尤其是编程新手,常常会犯一些低级错误,比如缩进不对,引号缺失,括号不全等,下面是新手常犯的一些代码错误,希望对刚入门的同学有一点帮助。新手常犯的基础错误1.缺少冒号:错误提示: SyntaxError: invalid syntax #语法错误:无效语法2.缩进不正确对于类定义、函数定义、流程控制语句、异
转载 2024-06-18 16:01:55
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cmd下查看python安装路径:where python安装的库:pip  list 或者 pip freeze      pip list --outlated查看过时的库(pip list -h) python查看: >>> import sys >>> sys.path ['', 'D:\\python\\django\\m
 Python函数式编程是一种编程范式,它强调使用纯函数来处理数据。函数是程序的基本构建块,并且尽可能避免或最小化可变状态和副作用。在函数式编程中,函数被视为一等公民,可以像值一样传递和存储。函数式编程概念编程语言支持通过以下几种方式来解构具体问题:大多数的编程语言都是 过程式 的,所谓程序就是一连串告诉计算机怎样处理程序输入的指令。C、Pascal 甚至 Unix
pep81.PEP8一开始是一篇关于Python编码风格的规范,它提出了保持代码一致性的细节要求 2. Johann C.Rocholl开发了一个PEP8应用程序来自动检测代码是否符合PEP8规范 3. 现在,pep8 has been renamed to pycodestyle (GitHub issue #466) # 安装pycodestyle pip install -U py
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一定要注重代码规范,按照平时的代码管理,可以将Python代码规范检测分为两种:静态本地检测:可以借助静态检查工具,比如:Flake8,Pylint等,调研了一下,用Flake8的相对较多,功能满足,本文将使用Flake8git:可借助git hooks,本文推荐使用pre-commit。静态本地检测Flake8包装了Pyflakes、Pycodestyle和McCabe,也可以自定义插件。功能包
在运行复杂的Python程序时,执行时间会很长,这时也许想提高程序的执行效率。但该怎么做呢?首先,要有个工具能够检测代码中的瓶颈,例如,找到哪一部分执行时间比较长。接着,就针对这一部分进行优化。同时,还需要控制内存和CPU的使用,这样可以在另一方面优化代码。因此,在这篇文章中我将介绍7个不同的Python工具,来检查代码中函数的执行时间以及内存和CPU的使用。1. 使用装饰器来衡量函数执行时间有一
一定要注重代码规范,按照平时的代码管理,可以将Python代码规范检测分为两种:静态本地检测:可以借助静态检查工具,比如:Flake8,Pylint等,调研了一下,用Flake8的相对较多,功能满足,本文将使用Flake8git:可借助git hooks,本文推荐使用pre-commit。静态本地检测Flake8包装了Pyflakes、Pycodestyle和McCabe,也可以自定义插件。功能包
Python程序执行过程中发生的异常可以通过try语句来检测,可以把需要检测的语句放置在try块里面,try块里面的语句发生的异常都会被try语句检测到,并抛出异常给Python解释器,Python解释器会寻找能处理这一异常的代码,并把当前异常交给其处理。这一过程称为捕获异常。如果Python解释器找不到处理该异常的代码,Python解释器会终止该程序的执行。try语句有两种形式:一种是try—
SSH 为 Secure Shell 的缩写,为建立在应用层基础上的安全通信协议。一、检查SSH服务是否已启动Ubuntu系统默认是没有SSH服务的,故要检查SSH服务是否已安装。打开终端输入以下指令:$ ps -e | grep ssh7529 ? 00:00:00sshd7852 pts/1 00:00:00 ssh若输入指令后显示类似于上图所示,则说明SSH服务已启动其中
在当今的编程环境中,Python作为一种广泛使用的编程语言,其灵活性和简洁性使得越来越多的人开始接触和使用它。然而,很多初学者在编写Python代码时,往往面临着语法错误或者逻辑错误的问题。为了帮助他们解决这些困惑,市面上出现了一些能够自动帮写并检查Python代码的软件。本文将详细介绍这些工具的背景、技术原理、系统架构以及具体应用场景,助你更加了解这一领域的最新动态。 首先,来看待“有没有帮写
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