文章目录1 简介2 技术栈3 需求分析3.1 功能需求分析3.2 非功能需求分析系统设计4 数据库设计4.3 系统功能设计5 系统实现5.1 用户登录5.2 常图片识别5.3 图片分析5.4 用户管理5.4 图片管理参考文献6 推荐阅读7 源码获取： 1 简介本文所设计的是一个基于python的深度学习的屋内烟雾检测系统，本系统可以根据用户上传的图片检测是否存在烟雾和火情，非常的高科技。关键词：
测试：实测百公里加速成绩为9.6秒0-100km/h百公里加速测试：原地起步时，这款双离合变速箱允许的最大转速为2300转左右，不过在关闭ESP车身稳定系统情况下，前轮会出现严重打滑，影响加速成绩。所以转速不能太高，不然初段动力很容易突破前轮的抓地力。不过在起步过程中，前悬的拉伸并不明显，车身姿态表现比较稳健。从曲线图可以看到，起步初段出现了短暂的打滑，随后恢复抓地力后最大g值超过了0.4g，随后
最近老师布置了一个作业，是做一个基于视频的车辆检测与追踪，用了大概两周的时间做了一个简单的，效果不是很理想，但抑制不住想把自己的一些认识写下来，这里就把一些网络上的博客整理一下分享给大家，希望帮助到大家，因为本人也是个小白，所以如果有什么讲的不对的地方希望各位看官多指正！一、安装OpenCV和搭建环境&n
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2024-01-08 22:42:42
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日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO V1 V2 V3、SSD、FCN、SegNet、U-Net、DeepLab V1 V2 V3、Mask RCNN自动驾驶：车道线检测、车速检测、实时通行跟踪、基于视频的车辆跟踪及流
【例3-2：】A 汽车从甲地开往乙地，以平均速度 45 公里小时行驶，B汽车从乙地开往甲地，以平均速度 53公里/小时行驶，两辆车行驶了 2小时 13分钟后相遇。编写程序，输入A、B 的速度和行驶的时间，求甲乙两地相距多少公里？va, vb = eval(input('输入A车和B 车的速度(以逗号隔开)：')) # eval函数执行表达式，比如输入：45,53
h, m = eval(input
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2024-05-09 14:09:57
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opencv笔记(车辆识别实现)
呱呱呱呱叽里呱啦
opencv笔记(车辆计数实现)注意：更准确的车辆计数实现应考虑深度学习。目录opencv笔记(车辆计数实现)基本实现思路涉及知识分步骤代码加载视频通过形态学识别车辆对车辆进行统计显示车辆统计信息基本实现思路加载视频通过形态学识别车辆对车辆进行统计显示车辆统计信息涉及知识窗口展示图像/视频
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2023-07-07 23:49:24
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工业的发展立足于各种各样原材料的加工和应用，而其中就包括一些油料、化学品和易燃易爆货物，针对此类货物的运输，需要着重关注其安全性和稳定性，否则就容易造成严重的人身和财产损失。得益于物联网技术的发展，现在可以利用4G/5G无线技术、边缘计算技术、智能感知等技术，构建全方位的危化品运输车监控管理系统，显著提高运输车辆的安全性和可靠性。 佰马BMG700工业4g边缘智能网关，提供4
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2024-01-09 07:10:58
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目前自动驾驶系统整体处于蓬勃生长状态，从新势力造车到传统车企，配备不同级别的自动驾驶系统车辆道路演示层出不穷。自动驾驶领域日新月异的发展也带来不少挑战和问题，比如缺乏具有明确性和实施性的评价指标对自动驾驶系统性能进行测试评判。MXeval软件是便捷的自动驾驶性能和车辆动力学评估软件，该软件融合了国际标准化组织制定的标准(如ISO 11270:2014)、欧洲经济委员会汽车法规(如UN ECE R7
使用光流 + CNN的方法来预测车辆的速度，用PyTorch实现，有代码。
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2021-07-19 09:25:13
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使用光流 + CNN的方法来预测车辆的速度，用PyTorch实现，有代码。
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2021-06-24 11:22:22
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使用光流 + CNN的方法来预测车辆的速度，用PyTorch实现，有代码。
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2021-07-16 16:51:49
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作者：Sharif Elfouly编译：ronghuaiyang（AI 公园）导读使用光流 + CNN的方法来预测车辆的速度，用PyTorch实现，有代码。代码：https://github.com/SharifElfouly/vehicle-speed-estimation我想要解决的问题是：在一辆车里有一个摄像头，我想知道车开得有多快。你显然不能看速度表，只能看视频片段本身。深度学习魔法应该能
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2022-10-05 10:28:50
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我通常不太喜欢特征工程，但我认为在这种情况下它做得很好。下一步是尝试一些序列化的东西，比如Transformer或LSTM。
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2021-07-16 17:38:19
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一、实验目的用OpenCV编写一个车辆计数程序，强化对课堂讲授内容如图像腐蚀、轮廓提取、边缘检测、视频读写等知识的深入理解和灵活应用。二、实验要求1、用OpenCV编写一个车辆计数程序，对一段视频里道路上的来往车辆进行计数统计，要求避免同一车辆重复统计，并尽量避免漏检、错检； 2、认真撰写实验报告，要求说明实验原理，对实验过程叙述清楚，关键代码给出注释，对实验结果给出合理解释，实验分析部分则需要指
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2024-02-23 14:49:04
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最近要做交通管理和控制课程的实验，提到采集数据时老师说可以用多种方法来实现，因此想到自己编写一个车辆识别的进程。第一个想到的是循环神经网络，但是因为自己在机器学习方面造诣还是很浅的，因此选择了比较传统，也是相关论坛比较多的opencv进行实现，这里选用的级联分类器训练(Cascade Classifier)，一路上很多网上的大神的博客给了很详细的指导，记录下来，希望自己以后可以用到。参考文献：使用
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2024-08-10 18:12:09
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# 车辆压线检测的Python项目指南
在交通管理中，车辆压线检测是一个重要的应用场景。通过使用计算机视觉技术，我们能够自动识别车辆是否压线。本文将带领你了解如何实现一个简单的车辆压线检测系统，以下是整个项目的流程概述：
| 步骤 | 任务描述 |
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| 1 | 环境准备与库安装
# 车辆拥堵检测系统的实现指南
随着城市化进程的加快，交通拥堵问题日益严重。车辆拥堵检测系统可以帮助我们实时监测交通状况，为交通管理提供数据支持。今天，我将带你一步步实现一个简单的“车辆拥堵检测”系统，使用Python编程语言。以下是实现过程的概述：
| 步骤 | 说明 |
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## 如何实现 Python 车辆检测
车辆检测是一种计算机视觉任务，其目的在于识别和定位图像或视频中的车辆。这个过程可以用于多个应用，如自动驾驶、交通监控等。对于刚入行的小白来说，以下是实现车辆检测的基本流程。
### 整体流程
| 步骤 | 描述 |
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0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是? 深度学习 机器视觉 车位识别车道线检测?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分简介你是不是经常
import cv2import osimport timeimport torch.nn as nnimport torchimport numpy as npimport torchvision.transforms as transformsimport torchvisionfrom PIL import Imagefrom matplotlib import
原创
2021-08-02 15:15:39
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