【 编者按】这篇文章概述了用于构建面部关键点检测模型的技术，这些技术是Udacity的AI Nanodegree程序的一部分。作者 | 小白责编 | 欧阳姝黎概述在Udacity的AIND的最终项目中，目标是创建一个面部关键点检测模型。然后将此模型集成到完整的流水线中，该流水线拍摄图像，识别图像中的任何面孔，然后检测这些面孔的关键点。使用OpenC进行预处理该项目的一部分是要熟悉Open
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2024-04-19 18:26:17
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-- Background专业术语：multi-person pose estimation多人姿态估计的两种研究方法—— 自顶向下(top-down)：先检测出多个人,再对每一个人进行姿态估计（先检测单个人，再针对单个人做single-person pose estimation。），可以将人体detection的方法加上单人姿态估计方法来实现。 优点：思路直观，自然，被绝大部分人所
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2024-01-20 17:37:38
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什么是人体骨骼关键点检测人体骨骼关键点检测，即Pose Estimation，主要检测人体的一些关键点，如关节，五官等，通过关键点描述人体骨骼信息；应用与挑战人体骨骼关键点检测是计算机视觉的基础性算法之一，在计算机视觉的其他相关领域的研究中都起到了基础性的作用，如行为识别、人物跟踪、步态识别等相关领域。具体应用主要集中在智能视频监控，病人监护系统，人机交互，虚拟现实，人体动画，智能家居，智能安防，
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2024-05-22 22:41:21
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小白的学习时间已经开始，请兄弟们往下看1.新建一个lowerbodyRecognition.py文件 2.使用命令 pip install opencv-python 下载cv2库3.导入cv2库，使用import cv24.找到视频素材路径并复制到项目中，素材路径在cv2库中的data文件夹里面，然后读取视频的路径并赋予变量找到类型器的路径并且复制到项目中，导入识别人体下半身的类型器使用whil
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2024-05-15 14:11:38
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博客汇总：Python | 人脸识别系统 — 博客索引GitHub地址：Su-Face-Recognition注：阅读本博客前请先参考工具安装、环境配置：Python | 人脸识别系统 — 简介UI界面设计：Python | 人脸识别系统 — UI界面设计UI事件处理：Python | 人脸识别系统 — UI事件处理摄像头画面展示：Python | 人脸识别系统 — 摄像头画面展示一、基本思路代码
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2023-10-10 23:24:29
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1、Eigenfaces人脸识别器：Eigenface也叫做“特征脸”，通过PCA（主要成分分析）方法将人脸数据转换到另外一种空间维度做相似性运算。在计算过程中，算法可以忽略一些无关紧要的数据，仅识别一些具有代表性的特征数据，最后根据这些特征识别人脸。（1）创建Eigenfaces人脸识别器：# num_components：可选参数，PCA方法中保留的分量个数，建议使用默认值。threshold
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2024-04-02 08:14:16
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OpenPose是一个利用OpenCV和Caffe并以C++写成的开源库，用来实现多线程的多人关键点实时检测，作者包括Gines Hidalgo,Zhe Cao,Tomas Simon,Shih-En Wei,Hanbyul Joo以及Yaser Sheikh。即将加入（但是已经实现！）身体+手势+人脸估计展示: 尽管该库使用了Caffe,但是代码还是很容易向其他框架（如Tensorflow 或者
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2024-05-31 11:57:34
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1. 导言 人体骨骼关键点对于描述人体姿态，预测人体行为至关重要。因此人体骨骼关键点检测是诸多计算机视觉任务的基础，例如动作分类，异常行为检测，以及自动驾驶等等。近年来，随着深度学习技术的发展，人体骨骼关键点检测效果不断提升，已经开始广泛应用于计算机视觉的相关领域。本文主要介绍2D人体骨骼关键点的基本概念和相关算法，其中算法部分着重介绍基于深度
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2023-12-09 21:46:09
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前言各位同学好，今天和大家分享一下如何使用 MediaPipe 完成 人体姿态关键点 的实时跟踪检测，先放张图看效果，FPS值为17，右下输出框为32个人体关键点的xy坐标。有需要的可以使用 cv2.VideoCapture(0) 捕获电脑摄像头。1. 导入工具包# 安装opencv
pip install opencv-contrib-python
# 安装mediapipe
pip insta
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2023-10-02 20:26:57
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目录1、下载权重编辑2、python 推理3、转ONNX格式4、ONNX RUNTIME C++ 部署utils.hutils.cppdetect.hdetect.cppmain.cppCmakeList.txt1、下载权重我这里之前在做实例分割的时候，项目已经下载到本地，环境也安装好了，只需要下载pose的权重就可以 2、python 推理yolo task=pose mode=predict
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2023-11-30 17:26:19
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最近在实现Pairwise Relational Networks for Face Recognition论文，预处理人脸时发现资料没那么好找，现整理成jupyter文档方便回顾。预处理的总体流程：人脸关键点检测根据眼部关键点旋转图片做人脸对齐旋转人脸关键点，使其与对齐后的图片匹配根据关键点裁剪人脸到固定尺寸(此步骤和PRN论文略有不同)变换人脸关键点，使其与裁剪后的图片匹配1 Imports
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2024-02-24 14:07:14
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Python:OpenCV4人脸关键点检测以及表情检测参考：基于Python，dlib实现人脸关键点检测这位博主写的很详细，这里记录下自己的实现过程。 通过OpenCV4和dlib库实现对人脸关键点检测以及表情检测如果是window环境那么dlib库的安装就很简单pip安装即可，如果是mac或者linux那么安装会麻烦一点，需要自行编译以及其他依赖，这里就不再记录。模型下载模型需要下载，官网和镜像
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2023-12-24 07:47:45
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研究背景人脸关键点检测，在很多人脸相关的任务中，属于基础模块，很关键。比如人脸识别、人脸验证、人脸编辑等等。想做人脸相关的更深层次的应用， 人脸关键点是绕不过去的点 。正是因为它是一个基础模块，所以对速度很敏感，不能太耗时，否则影响了系统整体的效率。所以对人脸关键点检测的要求是，又准又快。研究问题人脸关键点目前存在的问题(不能又准又快)的原因如下：1. 局部变化：表情、局部特殊光照、部分
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2023-11-30 17:12:26
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# Python 人体关键点检测指南
人体关键点检测是一种计算机视觉技术，用于识别图像中人体的关键部位（如头、手、脚等）。在本篇文章中，我们将一步一步讲解如何使用Python实现这一功能。
## 整体流程
以下是实现人体关键点检测的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 环境准备：安装所需库 |
| 2 | 加载模型：选择和下载一个预训练
一、前言 由于工程项目中需要对视频中的person进行关键点检测，我测试各个算法后，并没有采用比较应用化成熟的Openpose，决定采用检测精度更高的HRnet系列。但是由于官方给的算法只能测试数据集，需要自己根据算法模型编写实例化代码。 &nb
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2024-02-29 11:04:45
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你有没有过这种体验，拍照时对着镜头，脑子一片空白、表情僵硬、手和脚无处安放，最后拍出来的照片很是奇怪。拍照软件中的固定姿势抓拍功能可以帮助你：选择一个你想要的姿势模板，当你摆出同款姿势时，软件会进行自动抓拍，完美避开拍照时的尴尬。本文详细介绍了华为HMS ML kit人体骨骼识别技术的集成过程，该技术精准定位了14个骨骼点，可以轻松实现固定姿势抓拍。人体骨骼检测功能开发实战做了一个视频流骨骼识别小
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2024-08-05 20:24:40
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游戏开始后，随着音乐会给出不同的动作提示，用户按照提示摆出正确动作即可得分。援引官方说法，“尬舞机”主要应用了今日头条 AI Lab 自主开发的“人体关键点检测技术”，依靠这项技术，抖音能够检测到图像中所包含人体的各个关键点的位置，从而实现从用户姿态到目标姿态的准确匹配。都牵涉到计算机视觉中的一个细分领域： 人体姿态估计（pose estimati
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2023-12-20 23:10:03
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作者：wangwei8638人体关键点识别能够检测图像中的人体并返回人体矩形框位置，精准定位21个核心关键点，包含头顶、五官、颈部、四肢主要关节部位，支持多人检测、大动作等复杂场景。本文以瑜伽动作为例，根据人体关键点信息，分析人体姿态、动作是否标准，辅助人体塑形。一．平台接入此步骤比较简单，不多阐述。可参照之前文档：https://ai.baidu.com/forum/topic/show/943
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2024-08-08 17:13:22
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人体骨骼关键点检测主要检测人体的一些关键点，如关节、五官等，通过关键点描述
原创
2023-03-11 19:12:20
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各位同学好，今天和大家分享一下如何使用MediaPipe完成人体姿态关键点的实时跟踪检测，先放张图看效果，FPS值为17，右下输出框为32个人体关键点的xy坐标。有需要的可以使用 cv2.VideoCapture(0) 捕获电脑摄像头。本节就用马老师的视频来跟踪人体姿态。1. 导入工具包# 安装opencv
pip install opencv-contrib-python
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2023-10-18 20:11:41
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