交并比(Intersection-over-Union,IoU),目标检测中使用的一个概念,我们在进行目标检测算法测试时,重要的指标,是产生的预测框(candidate bound)与标记框(ground truth bound)的交叠率,即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠,即比值为1。通常,我们所说的目标检测检测的框是规则的矩形框,计算IOU也非常简单,一般两种方法:两个矩形的宽之和
# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import numpy as
原创 2023-05-18 17:11:07
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# Python OpenCV:轮廓最小外接矩形的应用 在计算机视觉领域,轮廓检测是图像分析中一种常见和重要的技术。通过轮廓检测,我们可以提取出图像中目标的边缘信息,为后续的形状分析、特征提取等操作奠定基础。而在轮廓分析中,最小外接矩形是一个常用的几何特性,用来获得所检测的目标的边界框。 ## 什么是最小外接矩形 最小外接矩形指的是一个能够完全包围给定轮廓矩形,其面积最小。这个矩形的边与坐
原创 8月前
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# 使用 OpenCV 计算轮廓最小外接矩形 ## 文章概述 在计算机视觉中,OpenCV 是一个非常流行的开源库,它提供了许多功能来处理图像和视频。本文将教会你如何使用 OpenCV 库计算一个物体轮廓最小外接矩形。依靠此技术,你可以获取原图中物体的包围框,这在物体检测和跟踪等方面都非常有用。 本文将通过以下步骤实现目标: | 步骤 | 说明
原创 10月前
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opencv查找轮廓---cvFindContours && cvDrawCountours 用法及例子 环境: vs2008 + opencv2.1先看,这两个函数的用法(参考 opencv手册):++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
# Python OpenCV 轮廓识别与最小外接矩形 在计算机视觉中,轮廓识别是处理图像和检测不同形状的关键技术之一。在许多应用场景中,我们需要对所识别的轮廓进行进一步的处理,例如绘制最小外接矩形。本文将为您介绍如何使用 Python 和 OpenCV 进行轮廓识别,并从中获取最小外接矩形的步骤。 ## 1. 什么是轮廓 轮廓是图像中连接相同颜色或灰度的点的边界。它在图像处理中起着至关重要
原创 10月前
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查找图像的轮廓在图像处理及应用中扮演着重要的角色。那么什么是轮廓(contour)?《Learning OpenCV 3》中给出的定义是这样的——轮廓即是以某种方式表示图像中的曲线的点的列表。这种表示可以根据实际的情形不同而不同。表示一条曲线的方式有很多种。OpenCV中,轮廓是由STL风格的vector<>模板对象表示的,其中vector中的每个元素都编码了曲线上,下一点的位置信息。
# 使用 Python OpenCV 找出轮廓最小外接矩形 在计算机视觉中,找出图像中的对象通常是一个重要的任务。通过轮廓检测,我们可以提取出图像中目标的形状信息,而最小外接矩形可以帮助我们在这些轮廓中划定最小围绕框。本文将详细介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库找出轮廓最小外接矩形,并给出相应的代码示例。 ## 1. 准备工作 在使用 OpenCV 之前,我们需要先安装这个
原创 9月前
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在这篇博文中,我将分享如何使用 Python 和 OpenCV 检测并绘制最小外接矩形的过程。这一内容不仅涵盖了技术实现,还包括了环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和扩展部署等必要内容。 首先,我需要确保我的开发环境符合要求。为了更好地组织这个过程,我使用了四象限图和兼容性分析,帮助我更直观地理解整体需求。 ```mermaid quadrantChart title 硬件兼
原创 6月前
17阅读
第二篇:介绍具体函数用法图片读取、保存namedWindow():使用该函数创建一个空图片的窗口时,需要手动释放窗口资源(不推荐这种用法)// imread() Mat pic = imread("图片路径", 读取方式_可缺省); // 默认读取原图 // imshow() imshow("窗口名", Mat对象名); // imwrite() imread("图片存储
转载 2024-09-24 10:58:31
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各位同学好,今天和大家分享一下opencv中如何获取图像轮廓,以及对轮廓的一些其他操作。内容有:(1)轮廓检测:cv2.findContours();(2)轮廓绘制:cv2.drawContours();(3)轮廓近似:cv2.approxPolyDP();(4)面积计算:cv2.contourArea();(5)周长计算:cv2.arcLength();(6)外接矩形:cv2.rectangle
转载 2023-11-02 09:29:49
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一、简介 二、轮廓最小外接矩形的绘制 1 #include "opencv2/opencv.hpp" 2 using namespace cv; 3 4 void main() 5 { 6 //轮廓最小外接矩形的绘制 7 Mat srcImg = imread("E://00.png"); 8 Mat dstImg = srcImg.clone();
转载 2021-01-27 11:59:00
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# 如何实现“python 根据轮廓count找到最小外接矩形框” ## 整体流程 为了实现这个功能,我们可以按照以下步骤进行操作: ```mermaid gantt title 实现最小外接矩形框流程 section 开始 定义问题 : done, 2022-01-01, 1d 分析问题 : done, 2022-01-02, 1d 获取轮廓coun
原创 2024-06-21 04:16:15
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最近在看一个车牌识别开源项目时,对其中RotatedRect的角度属性理解得不清楚,也查找了大量博客,得出了基本结论,最后通过实验进一步进行了验证。RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形,有三个属性:矩形中心点(质心)边长(长和宽)旋转角度旋转角度angle的范围为[-90,0),当矩形水平或竖直时均返回-90,请看下图:来源:看了这幅图,我明白了一些,但还是有疑虑,这个角度如何产生?究竟
转载 2023-08-28 11:30:23
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# Python 根据轮廓外接矩形 在计算机视觉和图像处理领域,轮廓是图像中连续的边界线。轮廓通常用于找到图像中的对象或区域,并进行进一步的分析和处理。找到对象的外接矩形是一种常见的图像处理任务,它可以用于目标检测、图像分割和形状匹配等应用中。 本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来根据图像中的轮廓找到外接矩形。我们将逐步讲解算法和代码,并提供实际的代码示例。 ## 准备工作
原创 2023-08-20 09:26:25
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1. 寻找轮廓1.1 相关API说明:第一个参数:输入的图像是经过边缘提取处理后的二值化图像;conturs向量是用来存储轮廓点的,可以这样理解:一个轮廓的所有点用一个小容器vector,所有小容器再用一个大容器vector装起来,所以像下面这样定义第二个参数:vector<vector<Point>> contours;,相当于是一个二维向量吧,如下:第三个参数是轮廓的索
转载 2024-01-17 13:50:41
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在计算机视觉和几何应用中,“最小面积外接矩形”问题是一个经典的课题。给定一组二维点,最小面积外接矩形是一个以这些点为顶点的矩形,并且其面积最小。为了有效地解决这个问题,我将分享我的解决过程,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展。 ## 环境准备 在开始之前,需要确保我们的开发环境准备齐全。我们需要安装与Python相关的一些库,以及必备的工具。以下是我的依赖安装指南:
原创 6月前
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# 如何用Python实现多边形的最小外接矩形 在计算机图形学中,最小外接矩形(Minimum Bounding Rectangle, MBR)是包围多边形的最小矩形,通常用于碰撞检测、区域查询等应用。本文将一步一步教你如何在Python中实现这一功能。 ## 整体流程 以下是实现最小外接矩形的步骤表: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 导入所需的库 |
原创 2024-11-01 07:22:09
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最小外包矩形(MBR)       在已知物体的边界时,用其外接矩形的尺寸来刻画它的基本形状是最简单的方法。如果仅计算其在坐标系方向上的外接矩形是最简单的,只需计算物体边界点的最大和最小坐标值,就可得到物体的水平和垂直跨度。但通常需要计算反映物体形状特征的主轴方向上的长度和与之垂直方向上的宽度,这样的外接矩形是物体最小外接矩形(MER-Minimum En
        MATLAB自带有关于计算二值区域最小外接矩形的函数——regionprops。但是此函数只能计算平行于坐标轴的矩形,而这样求得的外接矩形有时并非真正意义上的‘最小’。         解决此问题用的最多的应该就是旋转卡壳法,想了解的朋友可以阅读下面这篇
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