大数据分析中数据传输方式包括SYSLOG、kafka、JDBC/ODBC、文件或FTP、Agent等方式，本文对数据传输方式进行简要介绍。SYSLOGsyslog日志消息既可以记录在本地文件中，也可以通过网络发送到接收syslog的服务器。接收syslog的服务器可以对多个设备的syslog消息进行统一的存储，或者解析其中的内容做相应的处理。常见的应用场景是网络管理工具、安全管理系统、日志审计系统
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2024-03-23 12:02:23
48阅读
本文章内容皆出自作者阅读胡夕著Apache Kafka 实战一书的总结，可能有理解错误，仅作为参考。如有侵权，笔者将会删除它们。注：这篇文章是Kafka文章的第四篇，笔者建议从头看，如果读者感兴趣可以先看第四篇从架构的角度看Kafka（四） 这篇文章是基于Kafka 10.0.0，如果读者的版本不一致，请查看版本是否支持这些。一、consumer 消费者组是Kafka一大亮点，官方给
# 如何实现“kafka java 堵塞”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到一些新手开发者需要帮助的情况。本文将教你如何实现“kafka java 堵塞”，并帮助你教会一位刚入行的小白。
## 流程
首先，让我们用表格展示整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 Kafka 消费者 |
| 2 | 订阅主题 |
| 3 | 接收
原创
2024-06-13 03:49:25
13阅读
logstash-2.3.1安装和kafka结合使用 说明: 1.logstash必须运行于jdk7.55以上版本(可参考的我另一篇博客安装) 2.logstash开发语言JRuby,运行于jvm 6.logstash5x不再支持kafka0.8支持kafka0.9 安装log 解压缩tar zxf logstash-2.3.1.tar.gz -C /bigdata/su bigdat
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2024-03-15 18:29:00
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前段时间公司需要做一个日志分析的需求，于是开始了对于日志分析这方面的研究。现在系统中集成的是Fluem + elastaticSearch + 还有influxdb，如果基于这些做日志分析的话，就可能需要使用Flume + kafka + elastaticSearch但是我对比了一下Flume和logstash 他们共同的特点是支持的采集方式很全，支持分布式。区别在于Flume作为生产方传输数据
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2024-03-25 22:03:27
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我们知道Logstash的架构如下：它的整个 pipleline 分为三个部分：input 插件：提取数据。 这可以来自日志文件，TCP 或 UDP 侦听器，若干协议特定插件（如 syslog 或I RC）之一，甚至是排队系统（如 Redis，AQMP 或 Kafka）。 此阶段使用围绕事件来源的元数据标记传入事件。filter 插件：插件转换并丰富数据output 插件: 将已处理的事件加载到其
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2024-03-05 08:39:45
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环境 ：centos 7192.168.1.1zookeeper+kafka+logstash+es+kiana192.168.1.2zookeeper+kafka+filebeat192.168.1.3zookeeper+kafka+filebeat组件介绍：1.Filebeat负责从web服务器上实时抓取数据，当log文件发生变化时，将文件内容吐给kafka。2.Kafka是消息队列，主要作用
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2024-07-03 23:03:36
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一，input模块
Logstash由三个组件构造成，
分别是input、filter以及output。我们可以吧Logstash三个组件的工作流理解为：input收集数据，filter处理数据，output输出数据。 1、文件类型：file{}
文件类型，顾名思义，文件数据源，我们可以使用input组件的file插件来获取数据
input{
fil
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2024-03-26 10:42:21
231阅读
wakeup 方法生产端的send方法和消费端都有wakeup方法,其作用是将nio的poll方法中断,(nio poll方法中, waittime为-1表示永久阻塞,0表示立即返回)生产端唤醒分析:它的作用就是将 Sender 线程从poll方法的阻塞中唤醒，poll方法的作用是轮询注册在多路复用器上的 Channel，它会一直阻塞在这个方法上，除非满足下面条件中的一个：at least one
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2024-04-06 08:52:17
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logstash的kafka插件使用 前言 关于logstash可以产看其 官网 ,对于英文有障碍的人士,或是想知道更多插件使用技巧的用户请移步 @三斗室 所著作 logstash最佳实战 ,本片内容已经并入其中相关章节. Logstash-kafka简介 https://github.com/joekiller/logstash-
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2024-05-21 17:16:51
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Logstash output Kafka with Kerberos学习目录：1、Kafka中的一些术语：2、ELK流程图：3、Kafka发布、订阅信息的流程：4、通过Logstash收集日志到Kafka：1、Kafka中的一些术语：（1）Topic：话题，Kafka将消息种子（Feed）进行分类，每一类的消息称为话题。（2）Producer：生产者，发布消息的对象称为话题生产者。（3）Cons
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2024-01-26 09:07:27
210阅读
文章目录一、架构二、input 读取kafka配置2.1、简单配置及说明2.2 protobuf数据反序列化
2.2.1 protocol buffer简介
2.2.2 安装插件2.2.3 ReleaseRecordES.proto文件2.2.4 protoc命令编译proto文件为ruby文件2.2.5 input.kafka配置protobuf反序列化三、filter对数据源进行过滤3.1 e
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2024-03-01 10:03:51
443阅读
Logstash-kafka简介
https://github.com/joekiller/logstash-kafka
插件已经正式合并进官方仓库，以下使用介绍基于 logstash 1.4相关版本 ，1.5及以后版本的使用后续依照官方文档持续更新。
插件本身内容非常简单，其主要依赖同一作者写的 jru
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2024-03-18 00:01:56
441阅读
前面两节已经介绍了Logstash以及常见的配置语法，这一节介绍一下input、output的配置，然后做个file输入输出的demo。这里我介绍的都是比较常见的插件，其他插件用法类似。1、input配置1）读取文件（file）Logstash 使用一个名叫 FileWatch 路径，而且会记录一个 叫 .sincedb 漏过你的数据。sincedb 文件中记录了每个被监听的文
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2024-04-30 13:26:23
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这两天出现一个小事故，是logstash读取文件信息输出到kafka，因为topic没有创建，而导致所有的topic都没有数据。先将配置文件列出来。input {
file {
path => "/data/xx/log/xsec_anti_cheat_d/xsec_anti_cheat_d.log"
start_position => "end"
sincedb_pat
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2024-05-03 13:39:21
158阅读
背景：需求是这样的，原始文件是txt文件（每天300个文件），最终想要的结果是每天将txt中的数据加载到es中，开始的想法是通过logstash加载数据到es中，但是对logstash不太熟悉，不知道怎么讲程序弄成读取一个txt文件到es中以后，就将这个txt原始文件备份并且删除掉，然后就想到了通过一个中间件来做，Python读取成功一个txt文件，并且加载到kafka中以后，就将这个txt文件备
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2024-08-27 17:28:19
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inputinput 插件指定数据输入源，一个pipeline可以有多个input插件，我们主要讲解下面的几个input插件：- stdin
- file
- kafkaInput Plugin – stdin最简单的输入,从标准输入读取数据,通用配置为:codec类型为codectype类型为string ,自定义该事件的类型,可用于后续判断（请看下面详解）tags类型为array ,自
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2024-03-29 07:05:43
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[2022-05-12T15:09:13,065][ERROR][logstash.outputs.elasticsearch][unreasonable_use_kafka][d2128c0736a801fa462a2aea862c6bbf3923c3cce59e00fc70fa6e234d9dac33] Encountered a retryable error. Will Retry wit
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2024-08-07 08:06:46
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ELK 分别是Elasticsearch、Logstash、Kibana技术栈的结合。主要解决的问题在于：系统服务器多，日志数据分散难以查找，日志数据量大，查询速度慢，或者不够实时。在trivago，我们主要依靠ELK来处理日志。我们通过使用Kafaka，将服务器的访问日志、错误日志、性能基准数据及各种各样的诊断日志，传递给Logstash，Logstash处理之后将日志存放到Elasticsea
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2024-03-26 05:59:11
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Logstash是一个开源的数据收集引擎，常用于日志收集和处理。而Kafka是一个分布式的消息队列系统，用于高效地处理大量的数据流。
当我们需要Logstash消费Kafka中的数据时，通常会涉及到以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 创建Kafka Topic | 在Kafka中创建一个用来存放日志数据的Topic。|
| 2. 配置Logstas
原创
2024-05-17 11:36:41
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