CPU-bound(计算密集型) 和I/O bound(I/O密集型)计算密集型任务(CPU-bound) 的特点是要进行大量的计算，占据着主要的任务，消耗CPU资源，一直处于满负荷状态。比如复杂的加减乘除、计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠CPU的运算能力。这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是任务越多，花在任务切换的时间就越多，CPU执行任务的效率就越低，所以，要最高效地利用CP
计算密集型任务的特点是要进行大量的计算，消耗CPU资源，比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠CPU的运算能力。这种计算密集型任务虽然
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2023-01-07 00:38:13
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文章作者：卢钧轶(cenalulu) CPU-bound(计算密集型) 和I/O bound(I/O密集型)计算密集型任务(CPU-bound) 的特点是要进行大量的计算，占据着主要的任务，消耗CPU资源，一直处于满负荷状态。比如复杂的加减乘除、计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠CPU的运算能力。这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是任务越多，花在任务切换的时间就越多，CPU执行任务
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2023-12-13 09:30:02
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官方提供模块child_processclusterworker_threadsworker_threads使用 ts 进行 nodejs 编码时，nodeman 会出现问题，但是编译后的 js 文件正常。因此，使用nodeman一类运行 ts 时，需要一个代理进行切换。delete_proxy.js代理文件const path = require('path');
require('ts-nod
原创
2023-05-11 17:27:10
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计算密集型任务的特点是要进行大量的计算，消耗CPU资源，比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠CPU的运算能力。这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是任务越多，花在任务切换的时间就越多，CPU执行任务的效率就越低，所以，要最高效地利用CPU，计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数。计算密集型任务由于主要消耗CPU资源，因此，代码运行效率至关重要。Python这样的脚本语言
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2021-03-31 17:11:36
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# 如何实现“python源码包”教程
## 整体流程
下面表格展示了实现“python源码包”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 下载Python源码包 |
| 2 | 解压源码包 |
| 3 | 进入解压后的目录 |
| 4 | 配置并编译源码包 |
| 5 | 安装Python |
## 具体步骤
### 步骤1：下载Python源码包
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2024-05-17 03:48:32
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更新时间：2022-11-28 18:16
本文介绍如何通过函数计算，解决语雀CPU密集场景下，进程被阻塞等问题。客户介绍语雀是一个专业的云端知识库，用于团队的文档协作。现在已经是阿里巴巴员工进行文档编写和知识沉淀的标配，并于2018年开始对外提供服务。客户痛点语雀是一个复杂的Web应用，也是一个典型的数据密集型应用（Data-Intensive Application），背后依赖了大量的数据库等
前言日常开发中，我们时常会听到什么IO密集型、CPU密集型任务...那么这里提一个问题：大家知道什么样的任务
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2022-10-13 16:06:37
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在最近往服务器部署爬虫程序的时候，遇到了一个很奇怪的问题，就是部署上之后运行一段时间或者是直接不运行就进入休眠状态了，开始一直怀疑是由于服务器内存不足导致的程序休眠，后来废了好大的劲，最终找到了罪魁祸首，具体分析我通过这几篇连载的博客来分析一下，正好也对给自己充充电。第一种任务的类型是计算密集型任务，其特点是要进行大量的计算，消耗CPU资源，比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠CPU的运算
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2024-04-12 12:48:18
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1.多进程与多线程多进程优点：独立内存空间；实现代码直观简单；充分利用多核多CPU；避免全局解释器锁的限制；缺点：无法实现对象和内容共享；需要较大的内存空间。应用：一般用于数学计算、数据处理等场景，计算密集型（CPU密集型）任务指的是需要做大量的逻辑运算。多线程优点：轻量，需要的额外内存较小；共享内存，方便访问；对于CPython解释器，可以通过全局解释器锁使用C扩展；适合I/O密集型任务。缺点：
一、进程线程协程的应用场景CPU密集型CPU密集型也叫计算密集型，计算密集型任务的特点是要进行大量的计算，消耗CPU资源，CPU占用率接近100%，比如计算圆周率。IO密集型IO密集型，涉及到网络、磁盘IO的任务都是IO密集型任务，这类任务的特点是CPU消耗很少，任务的大部分时间都在等待IO操作完成(因为IO的速度远远低于CPU和内存的速度)。对于IO密集型任务，任务越多，CPU效率越高，但也有一
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2024-07-01 20:26:39
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小结与扩展池的最大的大小如何去设置！了解:IO密集型，CPU密集型：（调优）//1.CPU密集型 几核就是几个线程 可以保持效率最高
//2.IO密集型判断你的程序中十分耗IO的线程，只要大于这个线程数就行 一般设置为这个耗IO线程数的两倍package com.kuang.pool;
import java.util.concurrent.*;
// Executors工具类 三大方法
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2023-12-10 16:02:37
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1、首先理解I/O密集和CPU密集CPU密集型CPU密集型，也叫计算密集型，一般是指服务器的硬盘、内存硬件性能相对CPU好很多，或者使用率低很多。系统运行CPU读写I/O(硬盘/内存)时可以在很短的时间内完成，几乎没有阻塞（等待I/O的实时间）时间，而CPU一直有大量运算要处理，因此CPU负载长期过高。CPU密集几乎无I/O阻塞，CPU一直会全速运行。如果是单核情况下，开多线程是没有意义的，说白了
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2023-11-24 14:29:17
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# Python中的自增操作符
在Python中，自增操作符是一种用于将变量的值加1的简便方法。自增操作符可以应用于数字变量，使其值增加1。在本文中，我们将讨论Python中的自增操作符，并提供一些实例来演示其使用。
## 什么是自增操作符？
自增操作符是一种用于增加变量值的运算符。在Python中，自增操作符是"="和"+"符号的结合体，即"i = i + 1"。这个操作符将变量i的值加1
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2023-08-30 04:41:34
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多线程技术是我们日常工作中遇到的最常见的技术了，它的使用经常伴随着线程池，今天我们聊聊如何设计一个合理的线程池。首先线程池是一种多线程处理形式，处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动这些任务。如果所有线程池线程都始终保持繁忙，但队列中包含挂起的工作，则线程池将在一段时间后创建另一个辅助线程但线程的数目永远不会超过最大值。超过最大值的线程可以排队，但他们要等到其他线程完成后才启动。正是
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2024-02-02 17:52:46
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spotlight 重要要点 2020年9月发布的Java SE 15将引入“密封类”（JEP 360）作为预览功能。 密封的类是一个类或接口，它限制可以扩展它的其他类或接口。 像枚举之类的密封类捕获域模型中的替代方案，从而使程序员和编译器可以推断出详尽无遗。 通过将可访问性与可扩展性脱钩，密封类对于创建安全的层次结构也很有用，从而允许库开发人员公开接口，同时仍控制所有实现。 密封类与记
自定义线程池配置组件类封装pom.xml 配置<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>transmittable-thread-local</artifactId>
<version>
什么是密封类密封类(Sealed Classes)，这个概念在许多语言中都存在。例如，在C#中的密封类表示表明该类是最终类（不可被继承）；在Scala中密封类表示case类的子类只能限定在当前源文件中定义；在Kotlin中密封类要求其子类只能在当前源文件中定义。尽管不同语言中的密封类的概念各不相同，但总的来说都是对子类的继承进行了限制，只不过这个继承的限制范围和程度各不一样。那么密封类的密封概念就
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2024-09-08 13:05:21
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python的GIS影响的是计算密集型任务 多进程multiprocessing.pool适合处理计算密集型,会模拟多个python解释器出来 Queue是线程间通信的抽象实现.
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2020-10-09 09:50:00
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## IPnone手机版Pythoni科普
在当今快节奏的生活中，手机已经成为我们生活中不可或缺的一部分。而随着智能手机的不断普及，手机上的应用程序也越来越多样化。今天我们要介绍的是IPnone手机版Pythoni，即在IPhone手机上运行Python编程语言的方式。
### 什么是IPnone手机版Pythoni？
IPnone手机版Pythoni是一种可以在IPhone手机上运行Pyt
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2024-02-28 05:31:47
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