爬虫的基本步骤分为：获取，解析，存储。假设这里获取和存储为io密集型（访问网络和数据存储），解析为cpu密集型。那么在设计多线程爬虫时主要有两种方案：第一种方案是一个线程完成三个步骤，然后运行多个线程；第二种方案是每个步骤运行一个多线程，比如N个线程进行获取，1个线程进行解析（多个线程之间切换会降低效率），N个线程进行存储。下面我们尝试抓取http://www.chembridge.com/&nb
首先我们来初步了解下如何使用开发者工具进行抓包。以 https://fanyi.baidu.com/ 为例。在网页界面右键点击检查，或使用CTRL+SHIFT+I打开。如图打开了开发者工具后我们点击网络得到如上界面。接着按照提示按CTRL+R进行刷新。刷新后如下图所示：此时我们即可看到我们获取到了很多很多的数据包，但是想要完成一个爬虫程序的第一步就是在这众多的包中，找到正确的API数据接口。通俗点
自从过完年之后没有发过什么文章了，一直在写一个快捷酒店房间采集程序，现在已经做完了七天连锁的和如家的房间信息采集，现在会陆续将代码贴上来我的python工程的目录如下图所示：程序是使用python2.7+mongod+threadpool完成的，所以你还需要一个mongodb数据库和下载一个threadpool线程池库一，我们首先在resources目录下放入两个个xml文件，第一个文件为home
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2024-06-08 22:03:35
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由于本人十一国庆想去成都旅游，所以这里就以成都这个城市的所有携程酒店为抓取的目标城市。想要抓取其他城市或者多个城市的博友们，可以更改url为其他城市拼音+城市id。或者直接将城市接口数据（js）爬取下来去遍历城市列表在循环页面。有兴趣的朋友可以去试试爬取全国的数据。一、开始分析携程酒店页面数据结构及其反爬的一些方式 经过尝试一点下一页，发现页面url是没有变化的，将源码加载到本地，可以看到完整的u
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2023-10-25 12:44:49
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在之前学习爬虫的过程中，发现这个网址拿来练习是非常的舒服。现在将这个爬取的过程写下来分享给大家。网址：https://hotel.jd.com/list.html?cityId=36&cityName=北京&star=2&checkInDate=2019-04-02&checkOutDate=2019-04-03 在这里使用了第三方库 requests 2.19.1
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2023-11-30 12:48:57
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package test;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.net.URL;
import java.net.URLCo
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2023-06-24 20:52:20
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背景： 今天是2019年4月27日，我奉公司的命令来沧州市的沧州银行出差干活。（我是一个开发，来调试系统） 住在了“汉庭酒店”，酒店的位置是在 河北沧州市沧州开元大道店，今天我就当一下酒店测评师，给大家客观的评价一下我今天住的这个汉庭酒店。（ps：本次出差公司全额报销，也不差钱，不过这是我第一次住汉庭酒店。） 一进大厅（其实是个小厅），服务员是一个小姐姐，长得还不赖，我就预定了一个150
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2024-06-05 10:18:26
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如何实现去哪儿酒店爬虫（Java）
作为一名经验丰富的开发者，我愿意帮助你了解如何实现去哪儿酒店爬虫。下面我将向你介绍整个流程以及每个步骤所需的代码和注释。
整体流程
首先，让我们了解一下整个流程。这里我用表格形式展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| -------- | -------
原创
2024-01-13 03:44:02
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之前听朋友说携程的加密有点变态，就去研究了一下，果然变态。废话不多说，进入正题。 以爬取携程酒店详情页为例，进入详情页，打开调试模式，首先看看Xhr (XMLHttpRequest)请求，寻找请求数据接口;携程的码农夫很鸡贼，它将数据放在html里面的两个属性里面，不注意就会忽略； 分析参数可以看到，每次请求变化的是key这个参数，全局搜素key，很遗憾，携程混淆比较厉害，key有很多个；
爬虫能够帮我们收集到很多信息。 我想获取携程各个票的信息，虽然一个一个城市的输入也可以得到想要的信息，但是为了模块化的获取信息，我们应该对城市（city）信息建立一个字典，所以需要得到携程提供的城市名称缩写。前提编译IDA：pycharm 社区版 python版本：python3.7.4 用到的库：json(自带)、re(自带)、requests（导入）、pymysql（导入）pip instal
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2024-04-07 15:40:03
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这个爬虫是在一个小老弟的委托之下写的。他需要爬取携程网上的酒店的评价数据，来做一些分词和统计方面的分析，然后来找我帮忙。爬这个网站的时候也遇到了一些有意思的小麻烦，正好整理一下拿出来跟大家分享一下。这次爬取过程稍微曲折，各种碰壁，最终成功的过程，还是有点意思。所以本文我会按照自己当时爬取的思路来讲述，希望能给大家一些思路上的启发。分析部分略长，如果赶时间可以直接拉到最下面，自取代码。如果是想学习爬
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2021-04-27 12:28:48
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# 使用Java实现携程酒店信息采集爬虫的完整指导
在现代互联网环境中，信息采集是许多开发者经常需要面对的任务，尤其是在旅行、酒店、餐饮等行业。本文将为你展示如何使用Java编写一个简单的携程酒店信息采集爬虫，包括整个项目的流程和详细的代码示例，希望对刚入行的你有所帮助。
## 一、项目流程概述
以下是我们实现携程酒店信息采集爬虫的步骤：
| 步骤 | 描述
这个爬虫是在一个小老弟的委托之下写的。他需要爬取携程网上的酒店的评价数据
原创
2022-01-19 10:42:12
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本文将介绍如何使用Python爬虫从旅游网站上获取机票和酒店的价格数据，并实现价格对比分析，帮助你做出明智的旅行决策。我们提供了完善的方案和代码，让你能够轻松操作并获得实际价值。使用Python爬虫获取旅游网站上的机票和酒店价格数据，可以帮助你快速比较不同供应商和日期的价格差异。以下是一个完善的方案，包括实现步骤和代码示例：步骤 1： 安装所需的库和工具首先，确保你已经安装了以下库：request
一、运行效果二、实现过程①、房间管理新增房间string sql = string.Format(@"insert into RoomTable(RoomID, Floor, TypeID, StateID)
values('{0}','{1}','{2}','{3}')", tbFangHao.Text, tbLouCeng.Text, cbLeiXing.SelectedValue.ToStr
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2024-04-26 07:54:33
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根据国家政策，2017年将扶持旅游产业。其中，酒店行业2016年的市场规模在5万亿，2017预计会保持10%的增长。但酒店在自身的经营上，还存在很多原始的人工化管理，例如渠道管理、价格管理大多是根据人工经验。随着人力成本的上涨，利润将会被压缩。拿2015年上海地区的数据举例，酒店入住率、已售客房平均房价和每间可售房收入有小幅提升（<3%），市场供应量增加4.7%，需求量增加5.4
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2023-12-01 14:37:18
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# 如何实现酒店预约系统的Python代码
在本文中，我将逐步引导你创建一个简单的酒店预约系统。我们会使用Python进行开发，并且通过该项目你将学会一些基本的编程技巧和逻辑结构。为了帮助你更好地理解整个过程，下面我将先展示整个流程，并接着具体讲解每一步的实现。
## 酒店预约系统流程
以下是实现酒店预约系统的基本流程：
| 步骤 | 操作描述 | 输出 |
|------|-------
原创
2024-09-17 04:51:31
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手边酒店小程序独立版酒店宾馆订房系统支持创建多个小程序，让每一个客户单独管理属于自己的小程序。后台支持一键入住，一键退款、退押金、钟点房支持微信支付、模板消息。客服实时收到新的订单信息，可以在手机端处理订单。支持按日期维护房价和房间数量，支持到店付款。支持积分功能，完成订房后获得的积分可以兑换代金券或优惠券，支持无线打印机和短信。手边酒店原来微擎模块版使用过，目前提供的版本是独立版的，播播资源总体
抓包软件：Fiddler Python模块：requests、SQLite 一、准备工作 安装Fiddler、设置教程参考：http://jingyan.baidu.com/article/03b2f78c7b6bb05ea237aed2.html 为了方便 建议设置filters中Host为 trip.plateno.com 点击订酒店就会发现如下的包被抓取：其中必要
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2024-05-14 16:42:28
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前言为了获取多源数据需要到各个网站获取一些景点的评论信息和图片，首先选到了携程和蚂蜂窝这两个网站，将一些爬取过程记录下来携程分析数据首先我们去携程的鼓浪屿景点速览看一下我们要爬取的页面，大概发现有几十个景点，每个景点的结构应该都是差不多的，所以我们选择第一个景点进去看看具体的页面应该怎么爬取。我们需要的是红圈的部分，很容易可以知道这个评论页面是动态加载的，所以不能直接用bs4或者正则直接提取元素，
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2023-12-18 20:22:45
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