[Python]网络爬虫（一）：抓取网页的含义和URL基本构成 一、网络爬虫的定义网络爬虫，即Web Spider，是一个很形象的名字。把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。 网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样
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2024-06-12 22:08:27
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这个项目是针对于股票的金融数据量化分析，更契合金融领域的称呼是股票量化交易。把名称拆分开来理解，分别是“数据”、“分析”和“交易”，“数据”指的是我们所要分析的股票数据，“分析”指的是从“数据”中挖掘出能够获利的策略，“交易”是指将策略转换为具体的买卖操作。当然这里的侧重点并不是单纯地促使大家去做股票、期货、期权、数字货币的投资交易，因为量化交易并不会让你躺着赚钱。而是说如果你学习了Python，
### TDX Python: 用Python进行投资数据分析和交易决策
投资是许多人追逐财富增长的途径之一。在投资过程中，掌握投资数据分析和交易决策的能力非常重要。为了帮助投资者更好地进行数据分析和决策，通达信（TDX）提供了一套Python工具，称为TDX Python。
TDX Python是一种基于Python的开源库，旨在为投资者提供易于使用且功能强大的工具，帮助他们分析和理解投资数
原创
2023-07-22 03:38:29
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# Python TDX使用
## 介绍
Python TDX是一个用于与通达信软件(TDX)进行交互的Python库。通达信软件是中国股票市场上广泛使用的一款分析软件，而Python TDX可以让我们通过编程的方式获取市场数据、执行交易操作等。
本文将介绍如何使用Python TDX来获取市场数据、进行数据分析和执行交易操作。我们将从安装Python TDX开始，一步步介绍其基本用法，并提
原创
2023-12-09 09:01:13
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# TDX是Python
在当今的数据科学和机器学习领域中，Python已经成为了一种被广泛使用的编程语言。而在Python中，有许多强大的库和框架可以帮助我们进行数据处理和分析。其中，TDX就是一个非常有用的工具，它是一个基于Python的数据处理库，可以帮助我们进行大规模数据处理和分析。
## 什么是TDX
TDX是一个Python库，它提供了一种简单易用的方式来处理大规模数据集。通过T
原创
2024-05-02 06:14:43
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Python 解释器 UTF-8 在交互模式下，…是次要提示符， >>>主要提示符
• / 除法运算
• //整除运算
• %求余数
• ** 乘方
• 复数 ： 3+5 j （用J即可，大小写均可）
如果是多种混合运算（包含浮点数的情况下）最后都会成为浮点数
python 包括int float decimal fraction3.1.2字符串单引号和双引号在python意
t-SNE(t-distributed stochastic neighbor embedding)是用于降维的一种机器学习算法，是由 Laurens van der Maaten 和 Geoffrey Hinton在08年提出来。此外，t-SNE 是一种非线性降维算法，非常适用于高维数据降维到2维或者3维，进行可视化。t-SNE是由SNE(Stochastic Neighbor Embeddin
# 如何使用 Python 实现 "tdx_data"
## 引言
在本文中，我将指导你如何使用 Python 实现 "tdx_data"。作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示整个流程，并提供每一步所需的代码和相应的注释。让我们开始吧！
## 整体流程
以下是实现 "tdx_data" 的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装 "tdx" 包 |
原创
2024-01-22 07:19:09
219阅读
## 通达信 Python TDX包简介
### 1. 背景介绍
通达信是中国股票市场上非常受欢迎的金融软件之一，它提供了丰富的股票行情数据和技术分析工具。为了方便Python开发者使用通达信的数据，开发者们推出了Python TDX包，它是一个开源的Python库，可以用于获取和处理通达信的行情数据。
### 2. 安装和使用
安装Python TDX包非常简单，只需要使用pip命令即可
原创
2023-12-18 07:41:47
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Pytorch框架：DTW一维数组实现1 背景Dynamic Time Warping,动态时间规整算法针对欧氏距离的计算问题，通过动态时间规整（Dynamic Time Warping，DTW）来评价时间序列的相似性。动态时间规整是一种把距离计算与时间规整相联系的非线性规整方法，时间规整是一个把时间序列拉长或压缩至一定长度的过程，其主要思路就是把一个复杂的全局最优问题变成若干个局部最优问题，逐步
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2024-01-17 07:22:25
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# 实现"mysql explain 可以反映查询时间"的步骤
## 流程图如下所示：
```mermaid
flowchart TD
A[连接数据库] --> B[执行查询]
B --> C[解析执行计划]
C --> D[查看查询时间]
```
## 步骤说明
### 1. 连接数据库
首先，我们需要使用代码连接到MySQL数据库。在PHP中，可以使用以下代码连接到数据库：
```
原创
2024-02-04 07:06:20
41阅读
# Java获取网站证书过期时间
## 1. 流程概述
获取网站证书过期时间的流程如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 建立与网站的SSL连接 |
| 2 | 获取证书链 |
| 3 | 解析证书链 |
| 4 | 获取证书过期时间 |
下面将详细介绍每个步骤需要做的事情以及对应的代码实现。
## 2. 建立与网站的SSL
原创
2023-09-09 05:06:28
546阅读
# 如何检查 Python 版本以及解决终端无响应的问题
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，开发者在使用时常常需要确认所使用的 Python 版本。这不仅关系到代码的兼容性，也影响到某些库的功能和性能。然而，有时在终端中检查 Python 版本时，可能会遇到无响应的情况。本文将探讨如何在终端中检查 Python 版本，分析可能导致无响应的原因，并提供解决方案。
## 检查 Pytho
通过Intel TDX提供的功能，可以构造出区别于传统VM的TD(Trusted Domain)TD运行在SEAM的non-root模式下
原创
2022-11-14 14:31:10
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# Python获取网站证书
## 目录
- [介绍](#介绍)
- [流程](#流程)
- [步骤1：建立连接](#步骤1：建立连接)
- [步骤2：获取证书](#步骤2：获取证书)
- [步骤3：解析证书](#步骤3：解析证书)
- [总结](#总结)
## 介绍
在进行网络通信时，保证数据传输的安全性是十分重要的。通过使用SSL/TLS协议，网站可以对通信进行加密，并通过数字证书验证身份
原创
2023-10-07 13:32:12
561阅读
#coding:utf-8importurllib2importosimportsysreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")frombs4importBeautifulSoupheads={}heads['User-Agent']='Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,lik
原创
2018-05-12 16:46:54
817阅读
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## Python获取网站密码
### 1. 引言
随着互联网的快速发展，人们在不同的网站上注册了大量的账户，并设置不同的密码用于保护个人隐私。然而，由于人们很难记住所有的密码，有时候会忘记某个账户的密码。为了解决这个问题，我们可以使用Python编写一个程序来获取网站密码。本篇文章将向您展示如何使用Python编写一个简单的程序来自动获取网站密码。
### 2. 获取网站密码的原理
在编
原创
2023-11-05 03:27:11
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# Python获取网站SSL
## 整体流程
以下是获取网站SSL的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取网站域名 |
| 2 | 建立与网站的连接 |
| 3 | 获取SSL证书 |
| 4 | 解析SSL证书 |
| 5 | 打印证书信息 |
下面将逐步介绍每个步骤需要做什么，以及相应的代码和注释。
## 步骤1：获取网站域名
首先，我们
原创
2023-10-16 03:42:41
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问题：对网页
Python会议，用浏览器查看源码；尝试解析HTML，输出
Python官网发布的会议
时间、名称和地点 准备工作：①打开网页后，需要提取的信息②按F12进入开发者模式，找到这部分的源代码<li>
<h3 class="event-title"><a href="/events/
python-event
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2023-09-10 09:59:21
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# Python获取网站元素的流程
## 引言
在开发过程中，经常需要从网站上获取特定元素的信息。Python提供了众多的库和工具，使得这一过程变得简单而高效。本文将介绍如何使用Python获取网站元素的流程，并给出每一步所需的代码和注释。
## 流程概述
获取网站元素的过程可以概括为以下几个步骤：
1. 发送HTTP请求获取网页内容
2. 解析网页内容，提取目标元素
3. 处理提取的元素数
原创
2024-01-01 08:47:27
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