什么是HDFS？管理跨网络的存储特定操作的文件系统称为分布式文件系统。Hadoop分布式文件系统(HDFS:Hadoop Distributed File System)是基于Java的分布式文件系统。它是分布式，可扩展和可移植的文件系统，旨在跨越大型商用服务器集群。 HDFS的设计基于谷歌文件系统GFS(https://ai.google/research/pubs/pub51)。与许多其他分布
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2024-09-05 09:55:47
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HDFS的API操作、HDFS的高可用机制以及Hadoop的联邦机制。HDFS的API操作环境准备1 拷贝hadoop2.7.5至无空格无中文的路径下。2 配置环境变量并添加至path中。3 将hadoop2.7.5/bin下的hadoop.dll添加至C:\Windows\System32下。4 重启系统5 在IDEA中新建项目导入依赖：<?xml version="1.0" e
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2024-06-22 13:48:25
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第一步;请求下载文件/user/atguigw/ss.av会带着这个路径向NameNode发送请求 第二步;Namenode接受到请求之后会先判新该用户是否有权限，读取的文件是否存在，如果都无误的话他会将文件的元数据也就是文件所在 datenode节点的位置发送给客户端，再发送给容户媒一次会发送部分或者界全部的datenode节点位置，客户端得到文件，数据块的存储位置之后会调用read方法去读取数
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2023-09-29 10:09:22
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# Java HDFS 获取文件目录时间
在大数据领域，HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个常用的分布式文件系统，用于存储大规模数据集。在Java中，我们可以使用Hadoop API来操作HDFS文件系统。本文将介绍如何使用Java代码获取HDFS中文件目录的创建时间。
## HDFS 文件目录时间获取流程
在使用Java操作HDFS之前，需要确保H
原创
2024-06-08 05:09:54
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项目需要利用python访问hdfs，查到可以利用hdfs包实现这一点，总结了下使用方法。1.安装 我在Linux环境下安装pip install hdfs2.连接hdfsfrom hdfs.client import Client
# 50070: NameNode web管理端口
client = Client("http://localhost:50070")
client.list(
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2023-09-19 12:07:23
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# 如何使用 Python 获取 HDFS 文件
HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个为大数据处理而设计的分布式文件系统。通过 Python 访问 HDFS 文件可以简化数据处理的工作，尤其在处理大文件时非常有效。本文将指导您从零开始学习如何使用 Python 获取 HDFS 文件。
## 流程概述
首先，我们来看一下获取 HDFS 文件的基本步骤：
原创
2024-09-24 07:10:23
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# 如何使用Python获取HDFS文件
## 一、流程概述
在Python中获取HDFS文件一般分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
|------|------------|-------------------------|
| 1 | 连接HDFS | `import pyarrow.hdfs` |
| 2
原创
2024-06-05 05:31:26
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文章目录5.6 文件读取与存储学习目标1 CSV1.1 read_csv1.2 to_csv2 HDF52.1 read_hdf与to_hdf2.2 案例3 JSON3.1 read_json3.2 read_josn 案例3.3 to_json3.4 案例4 小结 5.6 文件读取与存储学习目标目标了解Pandas的几种文件读取存储操作应用CSV方式、HDF方式和json方式实现文件的读取
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2023-09-03 09:48:14
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# Hadoop 获取 HDFS 目录的指南
Apache Hadoop 是一个开源的大数据处理框架，广泛用于存储和处理大规模数据。Hadoop 的分布式文件系统（HDFS）是其核心组件之一，负责管理大数据的存储。在使用 Hadoop 时，一个常见的操作就是获取 HDFS 目录中的文件和子目录。本文将详细介绍如何在 Hadoop 中获取 HDFS 目录，提供相关的代码示例，并结合流程图与类图进行
# Java获取HDFS目录
Hadoop Distributed File System (HDFS) 是 Apache Hadoop 生态系统的一部分，用于存储和处理大规模数据集。在 Java 中，可以使用 Hadoop API 来操作 HDFS。本文将介绍如何使用 Java 获取 HDFS 目录，并提供相应的代码示例。
## 什么是 HDFS？
HDFS 是一个分布式文件系统，专为处理
原创
2023-08-20 05:52:37
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# Java获取HDFS目录及子目录所有文件的实现指南
在大数据生态中，Hadoop分布式文件系统（HDFS）常用于存储海量数据。作为一名开发者，掌握从HDFS获取目录及子目录文件的能力是非常重要的。本文将详细介绍如何通过Java实现该功能，并逐步引导你完成整个过程。
## 整体流程概述
首先，我们将整个流程分为以下几个关键步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
HDFS集群的Namenode对文件系统目录树的管理 HDFS集群的Namenode对文件系统目录树的管理基本信息管理特性相关信息管理持久化 HDFS的目录和文件在内存中是以一颗树的形式存储的，目录树由Namenode维护，Namenode会修改这个树形结构以对外提供添加和删除文件等操作。文件系统目录树上的节点还保存了HDFS文件与数据块的对应关系，这一对应关系也是由Namenode维护的。
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2024-06-03 13:19:07
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计算机使用时间越长，硬盘中保存的文件就会越来越多，如果不对这些众多的文件创建合适的目录，日后要寻找某个文件将变得非常困难。为了提高文件定位的效率创建方便快捷的文件目录，下面有如下几则快速生成文件目录的技巧!
用DOS命令
1.1 Dir
Dir命令是显示文件和目录的命令，我们可以巧妙地利用定向符，将显示的结果保存到一个文件中。Dir命令
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2024-07-02 22:57:00
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# 使用Python获取HDFS文件数量
在大数据处理中，Hadoop Distributed File System（HDFS）是一个非常重要的组件，用于存储和管理大规模数据集。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python来获取HDFS中的文件数量，并给出相应的代码示例。
## HDFS文件数量获取方法
要获取HDFS中的文件数量，可以通过Hadoop的FileStatus接口来实现。Fi
原创
2024-07-01 05:16:05
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hdfs dfs -ls -R /user/hive/warehouse/
原创
2023-01-09 19:09:10
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# 如何使用Python获取HDFS上的文件
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Apache Hadoop的关键组成部分。它能够存储大规模的数据并提供高效的数据访问。随着数据科学和大数据技术的迅速发展，许多开发者需要在HDFS上读写文件，而Python则是一个极为常用的编程语言。本文将介绍如何通过Python获取HDFS上的文件，并提供相关代码示例。
## 环境准备
在开始之前，我们需
本文实例讲述了Python读取一个目录下所有目录和文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：这里介绍的是刚学python时的一个读取目录的列子，给大家分享下：#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf8 -*-
import os
allFileNum = 0
def printPath(level, path):
global allFileNum
'''打印一个目录
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2023-06-29 22:05:52
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基础知识我们需要了解一些基础的知识
例如↓
__file__ -> 当前文件位置
if:当前文件处在 sys.path 下 # 也就是存储python环境变量的地方
__file__ -> 相对路径
else:绝对路径
字符串前加r -> 按照字符串本意进行使用
文件路径后返回的\.. -> 表示上一级文件
list.insert(位置，参数) -> 在列
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2023-05-26 21:51:20
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情况1：在一个目录下面只有文件，没有文件夹，这个时候可以使用os.listdir 在我们有一个file目录（文件夹），里面有三个文件： file(dir)|--|test1.txt
--|test2.txt
--|test3.txt用下面的程序获得文件的绝对路径：import os
path = r'C:/Users/lijiale/chdata'
for filename in os.lis
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2023-06-09 10:11:44
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这里以按自定义头部的配置为例（根据某些业务不同写入不同的主目录） 配置： source: interceptors = i1
interceptors.i1.type = regex_extractor
interceptors.i1.regex = /apps/logs/(.*?)/
