动态语言一时爽，代码重构火葬场随着公司产品周期迭代和业务发展，使用 python 这种动态语言开发慢慢也暴露出一些问题，比如性能低、易出错、难重构、难维护等。 网上大部分是技术相关文章，工程相关的比较少。笔者就之前几年写 python 和维护 python 后端项目的经验简单介绍下如何提升 python 项目工程质量。背景很多创业公司初期为了市场竞争，产品快速迭代，使用了 python，ruby
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2024-01-17 23:30:45
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原标题：用Python把图做的好看点：用Matplotlib画个好看的气泡图此文于2019-01-06发表在EasyCharts-知乎专栏：Python数据分析与可视化https://zhuanlan.zhihu.com/EasyCharts-Python这系列文章就是下面这位身高180、帅气的小哥哥撰写，人长得好看，画的图也好看！我们继续来把简单的图形丢到极坐标，这次是气泡图和柱状图，临摹的对象
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2024-03-12 20:14:48
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首先看一个具体例子代码类之间的关系如下：解释：第一部分，是父类，之所以要这个父类是因为Mocha或者soy内部持有一个父类的引用，只有持有这个引用，才可以既覆盖父类(通过继承)的方法又装饰父类(通过调用父类的引用的相同的方法(不同的方法也可以调))的方法。第二部分，就是已经实现了父类大部分方法的子类，也就是被装饰的类(通过Mocha和Soy来增强)。第三部分，一个装饰器，用来表述哪些方法需要子类去
雷达图/蜘蛛图/星图雷达图（Radar Chart） 是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，不规则多边形，极坐标图或Kiviat图。它相当于平行坐标图，轴径向排列。 雷达图可以直观地对多维数据集目标对象的性能、优势及关键特征进行展示，如下图： 下面介绍总结几种MATL
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2023-08-28 23:02:04
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1、环境代码运行环境：python3.7相关的库：pyecharts 1.7.1代码编辑器：visual studio code2、目的通过使用pyecharts库，来绘制全国各省985高校的数量分布图，用这个来练习pyecharts库绘制地图。3、相关说明（1）pyecharts库简介官方文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro图库样本：http:/
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2024-03-16 11:08:46
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add_subplot,subplots 和subplot一、利用matplotlib.pyplot快速画图(subplot)直接画图，一个子图一个子图的画 二、面向对象画图1.add_subplot：一次创建一个axFigure 图 Axes 坐标轴(实际
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2023-07-03 04:28:11
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ww1. pyplot 动态效果如果想得到动态绘制效果，可以使用 plt.pause(k) 每绘制一次就暂停 kms 实现动态效果：plt.figure()
for i in range(N):
# 放绘图代码 draw
plt.pause(0.2) # delay
plt.show()比如下面的感知机： 2. 将绘图结果导出为 GIF有时候我们并不满足于此，我们可能想得到 gif 动态图，一
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2023-06-29 20:59:01
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原标题：从零开始学Python--matplotlib(饼图)前言在从零开始学Python系列10中,我们用条形图来展示离散变量的分布呈现，在常见的统计图像中，还有一种图像可以表示离散变量各水平占比情况，这就是我们要讲解的饼图。饼图的绘制可以使用matplotlib库中的pie函数，首先我们来看看这个函数的参数说明。pie函数参数解读 plt.pie(x, explode= None, label
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2023-05-26 16:06:05
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饼图常用于统计学模块，画饼图用到的方法为：pie( )一、pie()函数用来绘制饼图pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedg
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2023-06-19 13:36:00
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文章目录matplotlib概述matplotlib基本功能matplotlib基本功能详解基本绘图绘图核心API线型、线宽和颜色设置坐标轴范围设置坐标刻度设置坐标轴图例特殊点备注图形对象（图形窗口）子图刻度定位器刻度网格线半对数坐标散点图填充条形图（柱状图）饼图等高线图热成像图3D图像绘制简单动画附件 matplotlib概述matplotlib是python的一个绘图库。使用它可以很方便的绘
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2024-06-14 20:32:05
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目录 Matplotlib 2 |折线图| 柱状图| 堆叠图| 面积图| 填图| 饼图| 直方图| 散点图| 极坐标| 图箱型图1.基本图表绘制 plt.plot()ts.plot() 由Series直接生成图表 Dataframe直接生成图表 df.plot( )2.柱状图、堆叠图、面积图、填图柱状图、堆叠图柱状图 plt.bar() --第二种绘制方法外嵌图表p
## Python绘制关系图的实现方法
### 1. 概述
在Python中，可以使用多种方法来绘制关系图，如使用第三方库matplotlib、networkx等。本文将以matplotlib为例，介绍如何使用Python绘制关系图。
### 2. 绘制关系图的流程
下面是绘制关系图的流程，可以用表格展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导
原创
2023-11-07 11:03:50
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## Python 中的弦图绘制入门指南
弦图（Chord Diagram）是一种用于可视化分组数据之间关系的图表。它可以帮助我们更好地理解事物之间的相互联系。本文将带你逐步学习如何使用 Python 绘制弦图。
### 整体流程
在开始绘制弦图之前，让我们先了解整个过程。以下是实现弦图绘制的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ----
# 使用 Python 绘制手肘图的科学解读
在数据分析和机器学习中，正在逐渐被广泛认同的一个步骤就是选择合适的聚类数量。手肘法则（Elbow Method）是一个直观且有效的选择聚类数的方法。通过将不同聚类数对应的误差平方和（SSE）绘制成图形，用户能直观地找到一个“肘”点，即聚类数的最佳选择。本文将带你了解如何使用 Python 绘制手肘图，并通过实例讲解如何实现该过程。
## 什么是手肘
# 如何绘制MFCC图：Python实现
## 引言
在语音处理中，MFCC（Mel频率倒谱系数）是一种常用的特征提取方法。MFCC图可以用于语音识别、说话人识别等应用领域。本文将指导你如何使用Python绘制MFCC图。
## 整体流程
以下是绘制MFCC图的整体流程：
```mermaid
journey
title 绘制MFCC图流程
section 准备数据
原创
2023-08-17 05:06:56
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# 如何用Python绘制KS图
## 简介
KS图是一种用于比较两个累积分布函数（CDF）之间的差异的图表，通常用于评估分类模型的性能。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制KS图。在本文中，我将指导你如何使用Python绘制KS图。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求学习如何绘制KS图
开发者--
原创
2024-03-24 05:44:49
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## Python 绘制辐射图
### 导言
辐射图（Radial Plot）是一种常用的数据可视化方法，用于展示数据在一个中心点或核心主题周围的相关性。通过辐射图，我们可以直观地观察数据的分布和趋势，从而更好地理解数据之间的关系。
Python作为一门强大的数据分析和可视化工具，提供了丰富的库和函数，可以轻松地绘制辐射图。本文将以一个简单的示例来介绍如何使用Python绘制辐射图，并展示一
原创
2023-08-27 06:28:57
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## Python 绘制关系图教程
### 1. 流程步骤
为了帮助你更好地理解如何在 Python 中绘制关系图，下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----------------------- |
| 1 | 安装 matplotlib 库 |
| 2 | 创建数据源 |
原创
2024-03-17 03:13:29
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# Python绘制环形图
## 概述
在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制各种类型的图表，包括环形图。环形图是一种以环状方式展示数据的图表，通常用于显示各个部分的相对比例。
在本文中，我将向你展示如何使用Python和matplotlib库来绘制环形图。
## 步骤
下面是绘制环形图的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2023-08-02 12:30:00
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通过Python绘制Excel图
在现代数据分析和报告中，Python已成为一种不可或缺的工具。尤其是在处理Excel文件时，能够利用Python绘制丰富的图表，为数据展示增色不少。接下来，我会详细介绍如何使用Python绘制Excel图的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展。
### 环境准备
首先，我们需要为项目准备一个合适的技术栈。Python有许多库可
