目的初步使用SigmaPlot科学绘图工具；进行ROC曲线绘制并分析检验变量AUC组间差异性是否显著软件下载及安装就是通常的安装好不运行，替换Crack文件夹就行；SigmaPlot版本：14.0；绘制ROC曲线并分析数据录入直接复制 excel 或者 SPSS 的数据到里面即可； 第一列放你的状态变量，就是诊断结果，阳性还是阴性，阳性为1，阴性为0，这一列只能是0，1哈；后面几列就是你要检验的变
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2023-10-30 22:22:52
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ROC曲线是评价模型的重要工具，曲线下面积AUC可能是大家最常见的模型评价指标之一。如果你还不太了解关于ROC曲线中的各种指标，请看下面这张图（请至公号查看），有你需要的一切（建议保存）R语言中有非常多的方法可以实现ROC曲线，但是基本上都是至少需要2列数据，一列是真实结果，另一列是预测值，有了这两列数据，就可以轻松使用各种方法画出ROC曲线并计算AUC。 文章目录方法1方法2方法3 方法1使用p
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2023-10-05 23:31:46
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蝴蝶曲线是由Temple H·Fay发现的可用极坐标函数表示的蝴蝶曲线。 由于此曲线优美，因此就想把它作为博客favicon.ico，这里我使用pytho matplotlib.pyplot包来绘制需要的蝴蝶曲线图。 先看下漂亮的蝴蝶曲线吧。1.首先我们需要确定蝴蝶曲线的函数表达2.选择python里面的matplotlib.pyplot作为画图工具1.首先导入python包import nump
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2023-07-08 16:17:05
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# Python 绘制曲线图教程
## 目录
1. [引言](#引言)
2. [整体流程](#整体流程)
* 2.1 [数据准备](#数据准备)
* 2.2 [创建曲线图](#创建曲线图)
* 2.3 [设置曲线属性](#设置曲线属性)
* 2.4 [显示曲线图](#显示曲线图)
3. [代码实现](#代码实现)
* 3.1 [引入必要的库](#引入必要的库
原创
2023-09-04 15:47:54
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很多学习器是为测试样本产生一个实值或概率预测，然后将这个预测值与一个分类阈值进行比较，若大于阈值分为正类，否则为反类，因此分类过程可以看作选取一个截断点。 不同任务中，可以选择不同截断点，若更注重”查准率”，应选择排序中靠前位置进行截断，反之若注重”查全率”，则选择靠后位置截断。因此排序本身质量的好坏，可以直接导致学习器不同泛化性能好坏，ROC曲线则是从这个角度出发来研究学习器的工具。 曲线的坐标
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2024-01-13 19:55:39
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电影评论分类(二分类问题/IMDB 数据集)-python深度学习_原例IMDB 数据集包含来自互联网电影数据库（IMDB）的 50 000 条严重两极分化的评论。数据集被分为用于训练的 25 000 条评论与用于测试的 25 000 条评论，训练集和测试集都包含 50% 的正面评论和 50% 的负面评论。 MNIST 数据集(手写阿拉伯数字图像数据)一样，IMDB 数据集也内置于 Keras 库
随着计算机的日益普及，越来越多的检验工作者希望能从一些烦琐的工作中解脱出来，如：绘制标准曲线、绘制质控图、计算检测值等等。当然借助检验科办公系统理论上是最方便的，但很多单位是没有检验科办公系统的。其实借助Microsoft的Excel电子表格工具对检验工作也会带来很大的便利。Excel是Microsoft offices系统的重要组成，它是界于WORD字处理软件与ACCESS数据库软件之间的电子
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2024-09-02 10:44:19
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我们在安卓开发中，有时会用到统计图表的功能，而曲线绘制是其中比较典型的一种，一般是利用给定的坐标点集和安卓自带的绘图模块进行绘制，直接得到的是一张完整的静态的曲线图。但有时，我们需要动态绘制一些曲线图，就像我们打开电脑的任务管理器，里面有一个CPU使用记录的动态变化的带网格的曲线图，对于这一类的曲线绘制，安卓SDK自带的绘图模块貌似就不那么好用了
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2023-06-05 09:27:12
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# Python曲线图绘制虚线教程
## 引言
在数据可视化中，绘制曲线图是一种常见的方式，而虚线则能够突出曲线的特点，提升图表的可读性。本教程将教会你如何使用Python绘制虚线的曲线图。
## 教程步骤
为了更好地组织内容，下面的表格列出了整个教程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 创建绘图
原创
2023-10-21 10:40:41
109阅读
前言在第一篇文章里我们分别介绍了，足球数据库statsbombpy的安装以及说明，随后也介绍了利用statsbombpy的数据可视化比赛传球神经网络。今天让我们继续做些可视化工作。首先让我们细化每位首发球员传球吧！准备工作1.1 导入statsbombpy等库import matplotlib.pyplot as plt
from mplsoccer import Pitch, Sbopen
im
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2024-10-13 13:50:15
43阅读
# 使用Python中的Matplotlib绘制曲线图与甘特图
在数据可视化中，曲线图是一种非常常见的表现形式，适合用来展示随时间变化的趋势。而Python中的Matplotlib库为我们提供了方便的工具来实现这一目标。本文将介绍如何使用Matplotlib绘制简单的曲线图，并用到甘特图的概念来展示项目进度。
### 什么是曲线图？
曲线图是连接一系列数据点的线条，通常用来显示数据随时间或其
Pytho
原创
2022-10-25 01:50:04
667阅读
# 在Android Studio中绘制曲线图的完整指南
在现代应用开发中，数据可视化是用户体验中不可或缺的一部分。在Android应用中绘制曲线图，可以帮助用户更直观地理解数据的变化。本指南将详细解释如何在Android Studio中实现曲线图绘制，包括代码示例和步骤说明。
## 图表库选择
在Android中，绘制图表的常用库有多种，如以下几种：
- **MPAndroidChart
原创
2024-09-30 04:07:08
532阅读
Matplotlib 是最流行的Python 底层绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。虽然一般开发环境用不到Matplotlib插件，但是在学习Numpy或Pandas的过程中需要看到可视化的数据，所以了解Matplotlib还是很有必要的。实战一：指定x和y的数组，绘制曲线图from matplotlib import pyplot a
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2023-08-28 15:18:01
319阅读
# 如何使用Python绘制多个曲线图
## 一、整体流程
为了帮助你更好地理解如何使用Python绘制多个曲线图，我将整个过程分解为几个简单的步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 创建绘图窗口 |
| 3 | 绘制曲线图 |
| 4 | 设置曲线图属性 |
| 5 | 显示曲线图 |
## 二、具体步骤及
原创
2024-03-29 05:33:42
215阅读
1. 前言 关于用yolo训练自己VOC格式数据的博文真的不少，但是当我按照他们的方法一步一步走下去的时候发现出了其他作者没有提及的问题。这里就我自己的经验讲讲如何训练自己的数据集。2.数据集 这里建议大家用VOC和ILSVRC比赛的数据集，因为xml文件都是现成的，省去很多功夫。当然除非你是个执着的孩子就想凭借着非人的毅力和追逐斗鸡眼这种个性特征而自
受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic，ROC）的基本知识ROC曲线可以用来评估分类器的输出质量。ROC曲线Y轴为真阳性率，X轴为假阳性率。这意味着曲线的左上角是“理想”点——假阳性率为0，真阳性率为1。上述的理想情况实际中很难存在，但它确实表示面积下曲线(AUC)越大通常分类效率越好。ROC曲线的“陡度”也很重要，坡度越大，则越有降低假阳性率，升高真阳
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2023-09-09 06:49:53
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PyLab 是一个面向 Matplotlib 的绘图库接口，其语法和 MATLAB 十分相近。它和 Pyplot 模快都够实现 Matplotlib 的绘图功能。PyLab 是一个很便捷的模块，下面对它的使用方法做相应的介绍。
原创
2023-07-16 08:55:59
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在Web开发中，使用 JavaScript 绘制曲线图是一项常见的需求，它能有效地展示数据的趋势和变化。这篇博文将详细记录我在解决“JavaScript 绘制曲线图”问题的过程，其中涵盖各个方面的知识，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、工具链集成、以及扩展阅读的内容。
## 协议背景
为了更好地理解 JavaScript 如何绘制曲线图，我参考了四象限图，分析在图形展示中各类协议的作
画余弦图import matplotlib.pyplot as plt
import math
import numpy
x=numpy.arange(0.0,2*2*numpy.pi,0.01)
y=numpy.cos(x)
plt.plot(x,y)
plt.title("y=cos(x)") #添加标题
plt.show()结果如下绘制多个图形figure()命令用于指定图形，subplot
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2023-06-10 19:51:52
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