在写论文时,如果是菜鸟级别,可能不会花太多时间去学latex,直接用word去写,但是这有一个问题,当我们用其他工具画完实验彩色图时,放到word中会有比较模糊,这有两个原因导致的。原因一:图片导入word中,word会对图片进行压缩,导致图片分辨率变小。可以在word中指定word的属性。过程如下:选择格式菜单栏点击压缩图片按钮(上面圈出来的地方),在弹出来的对话框选择(220ppi),如下图所            
                
         
            
            
            
            今天云朵君给大家系统介绍Matplotlib图表层次结构,通过步骤分解,详细了解一个图表绘制的过程 。Matplotlib图表层次结构Figure图形Figure中最重要的元素是figure本身。在调用figure方法时创建的,可以指定它的长宽(figsize)及分辨率(dpi),也可以指定背景颜色(facecolor)和标题(suptitle)。另外,当保存图形时,背景颜色将不会被使用,因为sa            
                
         
            
            
            
            Vamei前辈博客地址:#!/usr/bin/python
# -*- coding: cp936 -*-
#python ver2.7
'''
Python一切皆对象,但同时,Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序,还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、声明式等,我们暂不深入)。Python的多范式依赖于Pyth            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-22 23:21:41
                            
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            # Python绘图等比例显示
在使用Python进行数据可视化时,我们经常需要绘制图表来展示数据之间的关系。然而,有时候我们希望图表能以等比例显示,即横纵坐标的比例相同,这样可以更直观地展示数据的分布和趋势。本文将介绍如何使用Python绘制等比例显示的图表,并给出代码示例。
## 为什么需要等比例显示
在常规的图表中,横纵坐标的比例往往是不同的,导致图表显示出来的形状可能会扭曲,影响我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言      上一篇《十分钟玩转Flex布局》发布之后,我分享给了大一大二学弟之后,他们给我聊天说确实学到东西了,我听了还是很开心的,初心达到了。      ε=(´ο`*)))唉,我已经好久没更新啦。     不是我偷懒在家睡觉,而是最近真的太忙了,事情一件接一件的来。其实最近做东西的时候遇见了好多问题,            
                
         
            
            
            
            分析过程一、分析网页①在百度图片中敲入关键字搜索(例如:fighting)图片 首页展现了30张图片,这一看就是瀑布流式布局,随着滚动条下拉,图片往后慢慢叠加。所以肯定是通过ajax发送异步请求向服务器获取数据的。②分析请求我们F12后,network选中xhr,随着滚动条的移动,不断地在发送新的异步请求。③分析请求报文我们得出以下结论:1.get请求 2.关键参数  quer            
                
         
            
            
            
            Python 是一种非常流行的编程语言,被广泛应用于数据分析、机器学习、Web 开发等领域。而 Linux 系统一直以来也是程序员和开发人员首选的操作系统之一。在使用 Python 进行开发和运行程序时,我们经常会遇到内存占用过高的情况。本文将介绍如何通过分析内存占用比例来优化 Python 在 Linux 系统上的运行效率。
### 内存占用比例分析
在 Python 中,我们可以使用 ps            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            很多刚刚开始学习或刚工作的设计专业新人,遇到的棘手问题就是找不到趁手的设计软件,也不知道如何加强操作。这篇文章我就来给大家分享八个windows系统可用的八个热门绘图软件供大家挑选。Pixso——一款国内出品的矢量设计软件作为本土研发的设计软件,首先在中文语言和操作界面更适合国人,比国外的设计软件更好上手。除此之外,pixso在其他功能设置方面也很吸睛。像Pixso可以在线设计,无需下载软件占用电            
                
         
            
            
            
            # Java打印cup占用比例
在开发Java应用程序时,了解系统资源的使用情况是非常重要的。其中,CPU的占用比例是一个常用的指标,可以帮助我们评估程序的性能,优化代码逻辑,提高系统的稳定性和效率。
## 什么是CPU占用比例
CPU占用比例是指CPU在某一时间段内被某个进程或线程所使用的比例。通常以百分比的形式呈现,用来衡量CPU的负载情况。当CPU占用比例过高时,可能会导致系统响应缓慢            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java 内存区域占用比例
Java 是一门广泛应用于开发各种类型应用程序的高级编程语言。在 Java 中,内存管理是一个关键的概念。Java 内存区域指的是 Java 虚拟机 (JVM) 在运行时使用的内存分配区域。了解这些内存区域以及它们在占用内存方面的比例对于优化代码性能和解决内存相关问题非常重要。
## Java 内存区域的划分
Java 内存区域主要分为以下几个部分:
1.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python实现excel透视图并绘图
在数据分析领域中,透视表是一种非常有用的工具,可以帮助我们快速地对数据进行汇总统计和可视化分析。在Excel中,我们可以很方便地使用透视表功能来实现这一目的。但是,有时候我们可能需要在Python环境中进行数据处理和可视化,这时候我们可以借助一些库来实现类似的功能。
## 使用pandas库实现excel透视表
在Python中,我们可以使用pan            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            主成分方差解释率计算 通常,求得了PCA降维后的特征值,我们就可以绘图,但各个维度的方差解释率没有得到,就无法获得PC坐标的百分比。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现“python绘图3D 查看俯视图”
## 整体流程
首先,我们需要安装必要的库,然后创建一个3D图形,并将其俯视显示出来。
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| :---: | :--- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 创建一个3D图形 |
| 3 | 将图形俯视显示出来 |
## 操作步骤
### 步骤1:安装必要的库
首先,我们需要安装matplo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-27 04:02:23
                            
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            一、当我们用Python matplot时作图时,一些数据需要以百分比显示,以更方便地对比模型的性能提升百分比。二、借助matplotlib.ticker.FuncFormatter(),将坐标轴格式化。例子:# encoding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-09 21:43:11
                            
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            在使用 MySQL 数据库的过程中,我曾遇到关于“mysql 视图占用内存么”的问题。这个问题引起了我的关注,主要源于一个用户场景,该场景涉及一个复杂的业务逻辑,使用视图进行数据处理以简化查询。然而,随着数据量的增加,系统的性能却开始下降。为了更好地理解和解决这个问题,我整理了以下内容。
## 用户场景还原
在我们的一项业务中,有一个电子商务平台,开发团队使用了多个视图来汇总订单、用户和产品信            
                
         
            
            
            
            ## Python视图2基于networkx的10个绘图技巧
### 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD
    A(准备数据) --> B(创建图对象)
    B --> C(添加节点)
    C --> D(添加边)
    D --> E(设置节点颜色)
    E --> F(设置边的样式)
    F --> G(绘制图形)
    G --> H(展            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-18 03:33:20
                            
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            有时候在布局界面的时候,UI要求某个View或者某张图片按比例显示,以适应不同的屏幕分辨率。通常我们时通过自定义View或者引入第三方的库来解决。现在我们既然已经使用了ConstraintLayout,它本身就支持这样的按比例设置View大小的功能。下面我们来介绍如何使用:首先我们在布局中添加一个View:此时,没有添加任何约束,显示的比例就是原始图片的比例。添加水平方向的约束:添加完水平方向的约            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、现有的集成工具绘制动图可以用一些现有的集成库,但是很麻烦,你需要调整和他们一样的参数和格式,定制化程度比较低,还得再去搞懂它们的东西。比如这些现有的:https://github.com/JackMcKew/pandas_alive二、多张图片的合成使用Python PIL.Image 制作GIF图片:import  PIL.Image                      # 相关模块            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在 Python shell 中使用 Matplotlib默认情况下,matplotlib 将绘图延迟到脚本结束,因为绘图可能是开销大的操作,并且你可能不想在每次更改单个属性时更新绘图,而是只在所有属性更改后更新一次。但是在 python shell 中工作时,通常需要用每个命令更新绘图,例如,在更改xlabel()或一行的标记样式之后。 虽然这在概念上很简单,但在实践中它可能很棘手,因为 mat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1. Matplotlib绘图流程创建画布绘制图像显示图像 下面代码演示#简单画布
import matplotlib.pyplot as plt
# 1.创建画布
plt.figure()
#2. 图像绘制
x = range(6)
y = range(4,10)
plt.plot(x,y)
#3. 图像显示
plt.show()2.基础功能演示1.画布参数:figurefigsize:画布大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-18 21:01:16
                            
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