利用python 绘图 python绘图步骤

1. Matplotlib绘图流程

• 创建画布
• 绘制图像
• 显示图像
  下面代码演示

#简单画布
import matplotlib.pyplot as plt
# 1.创建画布
plt.figure()

#2. 图像绘制
x = range(6)
y = range(4,10)
plt.plot(x,y)
#3. 图像显示
plt.show()

2.基础功能演示

1.画布参数:figure

• figsize:画布大小设置，分别是x,y轴反向的大小
• dpi:画布分辨率：

plt.figure(figsize=(20,10),dpi=200)

2.图像保存：savefige

• 需要在展示图像的前面设置，plt.show()会释放figure资源，如果在显示图像之后保存图像只能保存空图像。
• 参数写保存的图片地址。

plt.savefige('test.png')

3.自定义刻度:xticks,yticks

• plt.xticks(x,**kwargs)：x要显示的刻度值
• plt.yticks(y,**kwargs)：y要显示的刻度值

• 第一参数为需要显示的刻度值，需要数字类型
• 第二个参数为要显示刻度名，如果没写，显示第一个参数创建的刻度值

出现以下问题是因为没有安装中文包

 

 

解决方法

可在代码中编写以下代码

matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   # 用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False     # 正常显示负号

更多解决方法请点击链接查看：Python-matplotlib-中文字体显示和设置_shangyj17的博客python中英文字体

4.添加网格信息：grid

plt.grid(True,linestyle='--',alpha=1)

• True：表示添加
• linestyle:表示添加的是虚线还是实线

• 一个-表示实线
• 两个--表示虚线

• alpha:表示对应的透明度

5.添加描述信息

• plt.xlabel:x轴标签
• plt.ylabel:y轴标签
• plt.title:数据表标题

plt.xlabel('时间')
plt.ylabel("温度")
plt.title("一小时温度变化图",fontsize=20)

效果如下：可用fontsizea参数调节字体大小

 

5.多个信息

只需在原有的基础再次添加plot即可，但需区分线条，那就需要显示图例

• plt.legend()

• loc:显示位置,值默认为best,可填入0-10
• 需要在plot里面添加label信息

 

location string	location code
best	0
upper right	1
upper left	2
lower left	3
lower right	4
right	5
center left	6
center right	7
lower center	8
upper center	9
center	10

6. 设置图形风格

plt.polt(x,y,color="r",linestyle='--',label='北京')

• x:x轴数据
• y:y轴数据
• color:折线颜色
• linestyle:线条形状
• lebel:线条标签名

颜色字符	风格字符
r红色	- 实线
g绿色	-- 虚线
b蓝色	-. 点划线
w白色	: 点虚线
c青色	'' 留空，空格
m洋红
y黄色
k黑色

7.多个坐标系显示：plt.subplots(面向对象的画图方法)

显示效果如下：

 

fig，axes = plt.subplot(nrows=2,ncols=1,figsize=(20.8),dpi=200)

• nrows:表示绘制几行图像
• ncols:表示绘制几列图像
• 注意：有些方法需要添加set_*，
  以下是一个与多个区别，代码演示。

#温度实例
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   # 用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False  
x = range(60)
y_beijing = [random.uniform(10,15) for i in x]
y_shanghai = [random.uniform(10,15) for i in x]

## 画布
#plt.figure(figsize=(20,8),dpi=100)
fig,axes = plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(20,8),dpi=200)

## 图像绘制
# plt.plot(x,y_beijing,label='北京')
# plt.plot(x,y_shanghai,label='上海',linestyle=':')
axes[0].plot(x,y_beijing,color='r',label='北京')
axes[1].plot(x,y_shanghai,label='上海',linestyle=':')

## y刻度
y_ticks=range(40)
# plt.yticks(y_ticks[::5])
axes[0].set_yticks(y_ticks[::5])
axes[1].set_yticks(y_ticks[::5])


# #x刻度
x_ticks_label = ['11点{}分'.format(i) for i in x]

# plt.xticks(x[::5],x_ticks_label[::5])
axes[0].set_xticks(x[::5])
axes[0].set_xticklabels(x_ticks_label[::5])
axes[1].set_xticks(x[::5])
axes[1].set_xticklabels(x_ticks_label[::5])


# #添加网格
# plt.grid(True,linestyle='-',alpha=1)
axes[0].grid(True,linestyle='-',alpha=1)
axes[1].grid(True,linestyle='-',alpha=1)


# #添加信息
# plt.xlabel('时间')
# plt.ylabel("温度")
# plt.title("一小时温度变化图",fontsize=20)

axes[0].set_xlabel('时间')
axes[0].set_ylabel("温度")
axes[0].set_title("北京一小时温度变化图",fontsize=20)

axes[1].set_xlabel('时间')
axes[1].set_ylabel("温度")
axes[1].set_title("上海一小时温度变化图",fontsize=20)

# #显示图例
# plt.legend(loc='best',fontsize=20)
axes[0].legend(loc='best',fontsize=20)
axes[1].legend(loc='best',fontsize=20)
plt.show()

plot绘制数学图像（爱心）

效果如下：

具体代码如下

import numpy as np
#生成数据
x = np.linspace(-np.pi/2,np.pi/2,500) # 在【Π/2,Π/2】的范围内生成500个数
y=(0.64*np.sqrt(abs(x))-0.8+1.2**abs(x)*np.cos(200*x))*np.sqrt(np.cos(x))
plt.figure(figsize=(10,10),dpi=50)
plt.plot(x,y,color='r')
plt.grid()
plt.show()