主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑，包括四个算法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波.给图像增加噪声:import cv2
import numpy as np
def test10():
img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
rows, cols, chn = img.shape
# 加噪声
for i i
小编的舍友最近交了一个女朋友，是念艺术系的，擅长画画！长的好看又漂亮，舍友经常在我耳边吹嘘，女朋友画的油画多么漂亮。哎。。。经常在我面前撒狗粮，真的是羡慕嫉妒恨呀。所以，小编今天也来画画，都说Python无所不能，今天就来秀一下如何把图片转化为油画效果。小编不仅给大家展示结果，还要用白话给大家解释背后的原理，嘿嘿！一起来看看吧！01.程序原理下图展示的是图片转为油画的原理。02.具体怎么玩首先，我
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2023-09-12 16:41:00
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好程序员Python教程系列递归函数与匿名函数调用，函数是Python技术学习中重要的一个环节，深入掌握该阶段的知识内容，对于Python技术能力的提升非常有帮助，这里就针对递归函数与匿名函数两种函数调用进行系统的介绍分析。 一. 递归函数 a) 引言：在一个函数中自己调用自己会怎么样呢?会陷入无限的调用循环。为了解决该问题就需要使用递归。 b) 应用： i. 案例分析：编写
# 图像转素描
from PIL import Image, ImageFilter, ImageOps
img = Image. open(r'E:\Desktop\1.jpg')
def dodge(a, b, alpha):
return min(int(a*255/(256-b*alpha)),255)
def draw(img, blur=25,alpha=1.0):
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2023-06-29 14:37:30
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现在市面上有很多AI绘制工具，能让很多没有绘图基础的小伙伴，绘画出属于自己的作品，非常的有趣。而这种新奇的绘图手法也受到了许多小伙伴的喜爱，那么你们知道手机如何ai绘画吗？感兴趣的小伙伴快跟我来，这篇文章能够教会你如何操作~方法一：使用“Styler”实现ai绘画今天给大家分享的这一款软件是我平时比较喜欢使用的软件之一，它拥有多种好看的特效模板，能够让我们根据需求，自由选择使用。其中的“AI绘图”
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2023-10-11 17:22:19
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一、图像平滑二、均值滤波三、方框滤波四、高斯滤波五、中值滤波 从头开始study，每日积累！ 一、图像平滑什么是图像平滑？ 图像平滑是指受传感器和大气等因素的影响，遥感图像上会出现某些亮度变化过大的区域，或出现一些亮点(也称噪声)。这种为了抑制噪声，使图像亮度趋于平缓的处理方法就是图像平滑。图像平滑实际上是低通滤波，平滑过程会导致图像边缘模糊化。 图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主
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2023-08-21 09:27:12
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问题描述1、给定图像的采用低通滤波进行平滑处理，并观察处理结果。 (1) 分别采用ILPF、Butterworth、Gaussian滤波器； (2) 能量按照保留90%，95%，99%进行处理； (3) 注意观察振铃效应。 2、给定图像的采用高通滤波进行锐化处理，并观察处理结果。 (1) 分别采用LHPF、Butterworth、Gaussian滤波器； (2) 能量按照保留20%、10%、5%进
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2023-08-10 15:29:52
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各位工程师累了吗? 推荐一篇可以让你技术能力达到出神入化的网站"持久男"1.二维绘图a. 一维数据集用 Numpy ndarray 作为数据传入 ply1.import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_no
一、图像平滑处理简介图像平滑处理属于图像空间滤波的一种，用于模糊处理和降低噪声。模糊处理经常用于图像预处理任务中，例如在(大)目标提取之前去除图像中的一些琐碎细节，以及桥接直线或曲线的缝隙。模糊处理后的图像，可以通过阈值处理、形态处理等方式进行再加工，从而去除一些噪点。平滑滤波器包括线性滤波器和非线性滤波器，平滑线性空间滤波器的输出(响应)是包含在滤波器模板邻域内的像素的简单平均值。
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2023-10-12 13:19:52
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文章目录1 训练曲线--震荡的非常厉害2 Savitzky-Golay 滤波器--平滑曲线3 python 绘制训练曲线--插值法 曲线平滑处理4 python 绘制训练曲线--基于Numpy.convolve曲线平均滤波5 用python自己绘制训练曲线 1 训练曲线–震荡的非常厉害上一篇文章用python自己绘制训练曲线震荡的非常厉害（下图绿色曲线），而tensorboard的曲线比较平滑（
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2023-08-07 14:39:17
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文章目录1 插值法对曲线平滑处理1.1 插值法的常见实现方法1.2 拟合和插值的区别1.3 代码实例2 Savitzky-Golay 滤波器实现曲线平滑2.1 问题描述2.2 Savitzky-Golay 滤波器--调用讲解2.3 Savitzky-Golay 曲线平滑处理 示例2.4 Savitzky-Golay原理剖析3 基于Numpy.convolve实现滑动平均滤波3.1 滑动平均概念3
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2023-07-18 16:02:20
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1.图像平滑概述图像平滑也称为图像去噪，是为了抑制图像噪声改善图像质量进行的处理。这种噪声可能是在图像获取和传输等过程中造成的，噪声会使图像恶化，质量下降，图像模糊，特征淹没，对图像分析很不利。 本文主要介绍四种空间域的图像平滑方法：邻域平均法（均值滤波法），超限像素平滑法，有选择保边缘平滑法和中值滤波法。并且给出案例以及python代码。2.邻域平均法（均值滤波法）这种方法直接在空间域上进行平滑
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2023-08-26 17:05:07
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一、函数简介1、blur—图像均值平滑滤波函数原型：blur(src, ksize, dst=None, anchor=None, borderType=None)src：图像矩阵ksize：滤波窗口尺寸2、GaussianBlur—图像高斯平滑滤波函数原型：GaussianBlur(src, ksize, sigmaX, dst=None, sigmaY=None, borderType=Non
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2023-09-17 13:16:53
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二维卷积（图像滤波）与一维信号一样，图像也可以用各种低通滤波器(LPF)、高通滤波器(HPF)等进行滤波。LPF有助于去除噪声，模糊图像等。HPF过滤器有助于在图像中找到边缘。OpenCV提供了一个函数cv.filter2D()来将内核与图像进行卷积。例如，我们将尝试对图像进行平均滤波。一个5x5平均滤波内核如下:操作如下:将该内核保持在一个像素之上，将该内核之下的所有25个像素相加，取其平均值，
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2023-06-16 15:59:40
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背景：我们现在将深入研究Matplotlib包，以便在Python中进行可视化。 Matplotlib是一个基于NumPy阵列的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的SciPy协同工作。它由John Hunter在2002年构思，最初是作为IPython的补丁，用于通过来自IPython命令行的gnuplot实现交互式MATLAB风格的绘图。 IPython的创始人Fernando Perez当时正完
需要使用的开源库为 Stable Diffusion web UI，它是基于 Gradio 库的 Stable Diffusion 浏览器界面Stable Diffusion web UI GitHub 地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui运行 Stable Diffusion 需要硬件要求比较高，运行时会消耗较大的资
原创
2023-09-25 13:30:02
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# 篮球绘画的魅力与实践
篮球是一项全球广泛受欢迎的运动，它不仅可以提供身体锻炼，还能发展团队合作和竞争精神。而Python作为一门强大的编程语言，可以用来进行数据分析、可视化以及绘图等任务。在本篇文章中，我们将探索如何使用Python绘制篮球相关的图形，展现篮球绘画的魅力和实践。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装Python和一些常用的绘图库，如`matplotlib`和`nump
原创
2023-09-07 08:55:53
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## Python 中的噪音平滑与均值平滑
在数据分析和信号处理的领域，噪音是一个普遍存在的问题。噪音会干扰信号，使得从数据中提取有用信息变得更加困难。为了解决这个问题，数据科学家通常会使用平滑技术来减小噪音的影响。本文将介绍一种常用的平滑方法——均值平滑，及其在Python中的实现。
### 什么是均值平滑？
均值平滑是一种简单有效的平滑技术。其基本思想是将信号中每一个数据点替换为其周围数
近期正好是一年一度的樱花季，往年的此时大家应该纷纷出门赏樱花，但是由于疫情影响，大家为了响应国家号召，尽量不出门。武汉大学，曾经是赏花的胜地，但是现在武汉是本次疫情的重灾区，目前还没有解封。武汉大学学生用Python敲出了樱花开放，在这特殊时期，用自己的方式绽放樱花，让全面一起赏花！该视频已经被央视新闻点赞和转发，号召大家一起为武汉加油！【代码千万行，爱你当首行！无数个“武汉加油”汇聚在一起，每个
作者：易执 Pandas是Python中用于数据处理与分析的屠龙刀，想必大家也都不陌生，但Pandas在使用上有一些技巧和需要注意的地方，尤其是对于较大的数据集而言，如果你没有适当地使用，那么可能会导致Pandas的运行速度非常慢。对于程序猿/媛而言，时间就是生命，这篇文章给大家总结了一些pandas常见的性能优化方法，希望能对你有所帮助！ 一、数据读取的优化读取数据是进行数据
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2023-11-03 12:03:26
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