#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import os
import numpy as np
import matplotlib as mplt
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import *
# 整个图像为1个figure对象，figure对象包
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2024-08-31 11:19:42
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Step1: 库函数导入## 基础函数库
import numpy as np
## 导入画图库
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
## 导入决策树模型函数
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn import treeStep2: 训
MATLAB二维绘图(一)使用plot函数进行简单绘图1、使用plot绘制一个简单的图形，示例：%% 单个参数绘图
clear; clc; close all;
t = 1:200;
y = sin(t*pi/100);
plot(y); % t会默认从1开始间隔为1，结束是y数组的长度效果显示： 2、使用plot函数绘制多条曲线，示例：%% 同时画多条线
clear; clc; close a
我在上周《Graphpad Prism能不能画火山图？》一文介绍了如何使用Prism绘制火山图，在发现了可以将点的颜色与分组数据建立映射之后，我想Prism肯定也能画九象限图。于是，这里我再尝试一下绘制九象限图。数据准备首先，按照《Graphpad Prism能不能画火山图？》一文的方法，在Excel中将数据整理成下图这样的格式。ns表示两个组学都差异不显著的点，1379表示1、3、7、9象限的点
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2024-04-16 22:29:40
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Meta分析的结果使用森林图进行可视化展示很常见，其实COX生存分析也能用森林图展示。R|生存分析（1），诺莫图展示COX结果Nomogram（诺莫图） | Logistic、Cox生存分析结果可视化，本文将简单的介绍如何使用R-survminer包绘制Cox生存分析结果的森林图。 一 数据准备本文同样使用上次的TCGA-LIHC队列的临床数据#载入R函数包
library(surviv
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2024-04-28 06:48:07
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回顾在上一篇中，我们介绍了Matplotlib的面积图、填充图和饼图的基本概念及用法。今天我们来看一下散点图，然后讲一下在Matplotlib图表中使用中文的方法。散点图散点图是一种在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图。散点图表示因变量随自变量变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。散点图通常用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结
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2023-08-24 17:22:00
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用python的matplotlib可以绘制各种图形，图形绘制完成后保存有以下两种方式：1. 用savefigimpotrt matplotlib
matploylib.pyplot.savefig("my picture.png")
#注意这个命令要用在命令matplotlib.pyplot.show()之前，不然只会保存一张空白图片2.绘图完成后，加上以下代码fig = matplotli
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2023-06-01 15:47:31
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# 如何保存Python绘制的图表
在数据分析和可视化中，Python的matplotlib库是一个非常有用的工具，可以用来绘制各种类型的图表。然而，要将这些图表保存到文件中以便与他人分享或用于报告，就需要了解如何保存绘制出的图表。本文将介绍如何在Python中保存绘制的图表，并提供一些示例代码。
## 问题背景
在进行数据分析时，通常需要绘制各种图表来展示数据的趋势、关联性等信息。然而，仅
原创
2024-04-22 04:30:10
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Matplotlib一.初识Matplotlib Matplotlib 是一个 Python 的开源绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，散点图。其中matplotlib.pyplot 调用是一个命令风格的函数集合，这使得 matplotlib 工作起来和MATLAB很相似。每一个
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2024-08-23 10:37:40
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# Python Plot新图
Python是一种功能强大的编程语言，广泛用于数据分析、科学计算和可视化等领域。而在数据可视化方面，Python提供了许多强大的库，其中最受欢迎和常用的就是Matplotlib。Matplotlib可以绘制各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图等。为了满足更多不同需求，Matplotlib不断更新和优化，引入了许多新的图表类型和功能。
本文将介绍几个在Matp
原创
2023-12-29 03:55:11
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# 如何实现Python Plot图尺寸
## 整体流程
为了实现Python的plot图尺寸设置，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建数据 |
| 3 | 绘制图形 |
| 4 | 设置图形尺寸 |
## 代码示例
### 步骤1：导入必要的库
```python
import matp
原创
2024-04-01 06:25:49
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# 使用 Python 绘制子图
在数据可视化中，子图是一种非常实用的工具，它可以让我们在同一幅图中展示多个图形，以便于比较和分析不同的数据。本文将介绍如何使用 Python 的 Matplotlib 库创建子图，并提供相关的代码示例。
## 什么是子图？
子图是一种在同一画布上展示多个图形的方式。例如，假设你想要同时展示多个变量与时间的变化关系，使用子图可以让你轻松实现这一目标。Pytho
原创
2024-10-05 06:20:31
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作者：Peter大家好，我是Peter~很久没有更新Plotly相关的文章，国庆这几天终于干了一篇。选择的主题是：玩转Plotly图例设置，也是一直以来都想写的一个话题，文章的主要内容为：官网学习地址：https://plotly.com/python/legend/Plotly连载文章Plotly文章目前已经更新到第16篇，欢迎阅读。推荐几篇文章：导入库和数据本文中主要使用的数据是消费数据：im
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2024-07-13 08:33:22
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# 如何在Python中绘制和保存图像
在数据分析和可视化的过程中，使用Python绘制图形并将其保存为文件是一个非常重要的技能。本文将为刚入行的小白介绍如何实现“Python Plot 存图”的过程，包括整个流程的步骤、所需的代码示例，以及相关的图示说明。
## 整体流程
下面是绘图保存的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-09-19 03:50:46
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折线图各位同学好，我们从本篇开始介绍一些 Matplotlib 的常用图表。说道常用图表，第一个肯定是折线图，折线图主要用于表现随着时间的推移而产生的某种趋势。在 Matplotlib 中，化折线图主要是使用到了 plt 库中的 plot 方法，下面我们看下 plot 的语法。plot 函数的一般的调用形式如下：#单条线：
plot([x], y, [fmt], *, data=None, **k
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2024-09-29 14:34:25
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随机数定义及其性质想要讨论随机数，首先应该明确一下随机数的定义。毕竟这个东西比较虚，并不像算法那样明确。在各大网上也没有给出很好的定义。那...就不死抠定义了。随机数一般来说符合下面这几个性质。它产生时后面那个数与前面的毫无关系给定样本的一部分和随机算法，无法推出样本的剩余部分其随机样本不可重现另外还要说一下统计学伪随机数概念，划重点统计学伪随机性。统计学伪随机性指的是在给定的随机比特流样本中，1
文章目录引言正文手动画图的在线画图工具tldraw开源免费ProcessOnDraw.io网络模型图工具NN-SVG设置参数自动生成Netron上传模型自动生成PlotNeuralNet编码生成总结 引言在写HiFi-GAN论文的代码阅读过程中，我发现仅仅通过文字来描述网络结构，不够详细，所以想绘制出网络结构图，更加具象化的描述出网络结构。想去花了，才发现之前都是通过在线绘图网站画的，费时费力，
# 使用Python Matplotlib绘制多图
在数据可视化中，有时候我们需要将多个图形放在同一个画布上进行比较或展示。Python的Matplotlib库为我们提供了丰富的功能来实现这一目的。本文将介绍如何使用Matplotlib库绘制多个图形，并展示一些示例代码。
## Matplotlib简介
Matplotlib是一个Python绘图库，提供了类似于Matlab的绘图功能。它可以
原创
2024-02-25 04:54:06
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# 如何使用Python绘制点密度图
在数据可视化中，点密度图是一种有效的表述方法，可以帮助我们清晰地展示数据分布的密集程度。本文将带你一步一步实现一个简单的点密度图绘制。
## 流程概览
为了方便理解，我们先可以把整个过程分为几个简单的步骤。在下面的表格中，我们列出了每一步的主要任务。
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
原创
2024-09-01 04:55:58
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Python 数据分析与挖掘（数据探索）数据探索1.1 需要掌握的工具（库）1.1.1 Nump库Numpy 提供多维数组对象和各种派生对象（类矩阵），利用应用程序接口可以实现大量且繁琐的数据运算。可以构建多维数组；提供含有大量对数组数据进行快速运算的数学函数；提供线性代数运算函数；提供随机数生成等功能；提供统计计算功能。ndarray多维数组 创建ndarray数组 使用numpy的array（
