唠嗑唠嗑 依旧是每一次随便讲两句生活小事。表示最近有点懒，可能是快要考试的原因，外加这两天都有笔试和各种面试，让心情变得没那么安静的敲代码，没那么安静的学习算法。搞得第一次和技术总监聊天的时候都不太懂装饰器这个东东，甚至不知道函数式编程是啥；昨天跟另外一个经理聊天的时候也是没能把自己学习的算法很好的表达出来，真是饱暖思**啊。额，好像用词不当，反正就是人的脑袋除了想着吃肉还要多运动运动
## 斜率 画图 python 实现方法
### 引言
在python中实现斜率画图，需要了解一些基本的数学概念和python的绘图库。本文将介绍整个实现过程，并提供相应的代码示例。
### 流程图
首先，我们可以使用流程图来展示整个实现过程。下面是一个简单的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(输入起始点和斜率)
B --> C(
原创
2024-01-01 03:21:46
129阅读
第1章 Pandas基础import pandas as pd
import numpy as np查看Pandas版本pd.__version__'1.0.1'#如何更新这种地方很容易出错，刚刚又找了很久…总是有奇怪的事情，cmd里 pip list 里显示pandas已经是1.0.3，但jupyter里不知道咋回事。。。。一、文件读取与写入1. 读取（a）csv格式#路径地址问题 斜杠？？
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2023-11-01 18:54:04
104阅读
# Python 换斜率画图指南
在数据可视化中，线条的斜率可以传达出很多重要信息。绘制线条并修改其斜率可以让我们更好地分析数据的趋势。这篇文章将引导你完成“Python换斜率画图”的全过程，尤其是在使用Matplotlib库进行可视化时。
### 流程步骤
我们可以将整个绘图过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
# 学习用Python实现线性回归并画图
线性回归是一种基本的统计学方法，用于分析变量之间的关系。在本教程中，我们将学习如何用Python实现线性回归，并将结果用图表展示。为了帮助你更好地理解整个过程，我们将会分步骤演示。
## 整体流程
我们可以将实现线性回归和画图的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2
一、前言我们都知道两点就可以连成一条直线。如果用二元一次方程来表示直线，可以表示成 y=kx+b ，其中k就是直线的斜率，b是直线的截距。如果知道直线上两个点的坐标(x1，y1) 和 (x2，y2)，可以根据下面的公式求出直线的斜率k 求出了直线的斜率k，再根据两个点的坐标结合斜率就能求出截距了。二、在Excel中计算直线的斜率和截距上面这些是以前老师教的，今天我们要一起
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2023-08-21 13:12:10
2109阅读
# Python画图添加文字的实现方法
## 引言
在Python中，我们可以使用各种库来进行图像绘制，如Matplotlib、Pillow等。对于需要在图像上添加文字的需求，我们可以利用这些库提供的函数和方法来实现。本文将向你介绍如何使用Python画图并在图像上添加文字。
## 实现步骤
下面是实现“Python画图添加文字”的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2024-01-01 08:29:50
317阅读
# Python 画图添加文字教程
## 引言
在Python中，我们可以使用各种库和工具进行图形绘制。其中，matplotlib是一个功能强大的库，可以用于绘制各种类型的图形，并且可以添加文字、标签等。本文将向刚入行的小白介绍如何使用Python的matplotlib库来实现画图并添加文字的方法。
## 整体流程
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-09-29 05:26:07
274阅读
# 使用Python绘图并添加横线的完整指南
在数据分析与可视化领域，使用Python画图是一个重要的技能。Python拥有强大的绘图库，如Matplotlib、Seaborn等，可以让我们轻松地创建各种图形。有时，我们需要在图表中添加横线，以便更好地传达信息。本文将带你一步一步地完成这一过程。
## 流程概述
下面是绘制图形并添加横线的流程步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-13 09:33:08
147阅读
# Python 画图添加标题
Python是一种功能强大且易于学习的高级编程语言，它在数据分析、科学计算和可视化方面非常受欢迎。其中，画图是Python中常用的数据可视化方法之一。在图表中添加标题是使图表更具信息性和可读性的关键部分。本文将介绍如何使用Python绘图库添加标题到图表中。
## Matplotlib库
Matplotlib是一个用于创建静态、动态和交互式图表的库。它可以生成
原创
2023-11-26 04:10:09
353阅读
# 使用Python绘图并添加竖线的指南
作为一名刚入行的小白，学习如何使用Python来绘图，尤其是如何在图上添加竖线，是一个非常好的开端。本文将带你通过步骤，逐步实现这一功能。
## 流程概述
在我们动手之前，先了解实现此功能的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装所需的库（Matplotlib） |
| 2 | 导入库并设置数
原创
2024-09-01 04:05:45
96阅读
# Python画图添加标注的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何使用Python画图并添加标注。下面是实现这个过程的具体步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(导入绘图库)
C(创建画布)
D(绘制图形)
E(添加标注)
F(展示图形)
G(结束)
A
原创
2023-12-30 06:54:33
181阅读
一、学习“梯度下降法2、结合链接中代码补充代码（主要添加了绘图）如下：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Size of the points dataset.
m = 20
# Points x-coordinate and dummy value (x0, x1).
X0 = np.ones((m, 1))
X1 = np
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2024-08-07 16:42:00
81阅读
## Python 添加画图备注
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在 Python 中添加画图备注。在这篇文章中，我将分步骤向你介绍整个过程，以及你需要使用的代码和其注释。
### 步骤概览
下表展示了实现“Python 添加画图备注”的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 导入绘图库 |
| 步骤 2 | 准备绘图数据 |
| 步骤 3
原创
2023-12-01 09:36:19
85阅读
# Python画图添加图例
## 介绍
在Python中，我们可以使用各种库来进行数据可视化，其中matplotlib是最常用和强大的库之一。matplotlib提供了丰富的绘图功能，包括绘制折线图、柱状图、散点图等等。在绘制图形时，添加图例可以帮助读者更好地理解图表的含义和特点。本文将向你展示如何在Python中使用matplotlib库来绘制图形并添加图例。
## 整体流程
首先，让我们
原创
2024-01-11 13:03:06
231阅读
# Python 画图添加图例教程
## 1. 整体流程
为了帮助小白开发者实现“python 画图添加图例”的操作，下面是整个过程的步骤流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | -----------------------------------------
原创
2023-10-04 10:45:41
179阅读
# Python 添加赤道
## 背景介绍
赤道是地球上纬度为0°的一个特殊地带，位于北半球和南半球之间，是地球上纬度最大的纬圈。赤道的存在对于地理、气候以及天文学等领域非常重要。在地图绘制和数据可视化中，添加赤道是一个常见的需求。本文将介绍使用Python绘制地球赤道的方法，并提供代码示例。
## 绘制赤道的方法
要绘制赤道，我们首先需要一个地球的模型。在Python中，可以使用`bas
原创
2023-08-31 12:04:00
294阅读
# Python画图添加字符
作为一名经验丰富的开发者，我很愿意教会刚入行的小白如何使用Python画图并添加字符。在本篇文章中，我将向你介绍一种实现这个目标的流程，并提供相应的代码示例和注释。
## 实现流程
下面是实现“Python画图添加字符”功能的整体流程。我们将使用Python的matplotlib库来进行画图操作，matplotlib是一个功能强大且易于使用的绘图库，可以生成高质
原创
2023-11-26 04:09:53
127阅读
应该这样做：import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 5), pd.date_range('2012-01-01', periods=100))
def trend(df):
df = df.copy().sort_index()
dates = df.index.to_julian_d
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2023-06-28 20:35:14
212阅读
一、 先说我对这个题目的理解直线的x，y方程是这样的：y = kx+b， k就是斜率.求线性回归斜率， 就是说 有这么一组(x, y)的对应值——样本。如果有四组，就说样本量是4.根据这些样本，做“线性回归”，最终求出一条直线（即y = kx + b的k值和b值），使得样本里的各个点(x, y) “尽可能的”落到直线（或者直线附近）上。二、 python解题需要安装的包实际解题主要用到的pytho
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2023-06-26 10:50:59
385阅读
