# 如何使用Python画激活函数图像
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python画激活函数图像。在开始之前，让我们先了解一下整个过程的流程，并使用表格展示每个步骤。
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | import numpy as np | 导入NumPy库，用于数值计算和数组操作 |
| 2 | import matp
原创
2023-07-23 09:56:23
589阅读
上一篇初步介绍了python的开发环境，可以初步在cmd及python自带IDLE界面开发；下面介绍一种较好用也常用的python开发工具Pycharm,此文包括安装及注册激活码一：安装方法如下：1：进入官网下载：https://www.jetbrains.com/2：下载Community版本 3：双击后会自动下载下来，然后双击安装4：需要依据自身电脑选择32位还是64位安装，本人电脑
转载
2023-06-26 14:10:17
105阅读
在本文中，作者对包括 Relu、Sigmoid 在内的 26 种激活函数做了可视化，并附上了神经网络的相关属性，为大家了解激活函数提供了很好的资源。在神经网络中，激活函数决定来自给定输入集的节点的输出，其中非线性激活函数允许网络复制复杂的非线性行为。正如绝大多数神经网络借助某种形式的梯度下降进行优化，激活函数需要是可微分（或者至少是几乎完全可微分的）。此外，复杂的激活函数也许产生一些梯度消失或爆炸
转载
2024-02-11 08:47:22
115阅读
[AI 笔记] 激活函数神经元SigmoidtanhReLuLeaky ReLu 及 PReLuELU总结 参考资料： CS231n课程 神经元下图是神经网络中的单个神经元。 它有输入、权值、线性函数，以及一个激活函数 f。 神经元的输入通过线性函数得到一个值，再通过激活函数产生输出。激活函数可以理解为为神经网络引入了非线性。SigmoidSigmoid函数是较老的激活函数，形如下图。 由于
转载
2024-06-10 11:58:07
96阅读
目录1. 什么是激活函数2. 激活函数作用3. 常见的几种激活函数3.1 Sigmoid激活函数3.2 step function（阶跃函数）3.3 Tanh(双曲正切函数)激活函数3.4 ReLU函数3.5 Leaky ReLU函数（PReLU）3.6 ELU (Exponential Linear Units) 函数4. 如何选择合适的激活函数参考资料： 1. 什么是激活函数f(z)函数会把
转载
2024-08-21 10:42:28
248阅读
激活函数是构成神经元的重要部件之一，它衔接了神经元净输入z和神经元净输出a可以分为以下几种：一、Logistic函数 可以视为一个挤压函数，输出区间[0,1]，输入越小越接近0，输入越大越接近1。连续可导；可以
在Python中，绘制函数图像一般要用到Numpy和 Matplotlib两个模块，这两个模块需要另外安装。numpy模块： 是一个科学计算包，其中包括很多数学函数，如三角函数、矩阵计算方法、矢量运算、线性代数等。 通过该模块中的arange函数可以创建一个等差数列。  
转载
2023-08-11 17:29:20
553阅读
小白python画图
需要的库：matplotlib用法：import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y) #x， y是两个列表
plt.show()例子：import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3]
y = [2, 3, 4]
plt.plot(x, y
转载
2020-06-06 17:16:00
94阅读
使用python绘制二元函数图像的实例今天小编就为大家分享一篇使用python绘制二元函数图像的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧废话少说，直接上代码：#coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
de
转载
2023-07-28 15:14:34
229阅读
matplotlib 是 python 最著名的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，十分适合交互式进行绘图。它的文档相当完备，并且 Gallery 页面 中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。这是要实现的效果图，利用 Matplotlib 绘制函数 y = x^2^ 的图像。 代码实现
转载
2024-03-13 14:18:41
55阅读
作者 | 汤兴旺 言有三编辑 | 汤兴旺 言有三1 基础操作人生苦短，必须学好python！python现在火的程度已经不需要我多言了，它为什么为火，我认为有两个原因，第一是人工智能这个大背景，第二是它真的太容易学了，没有任何一门语言比它好上手，接下来我将和大家分享下python的基础操作。另外请注意，我的所有操作都是基于python3！1.1 python核心内容之函数如果你想要学好python
一个节点的激活函数定义了该节点在给定的输入或输入集合下的输出，是确定神经网络输出的数学方程式。1. Sigmoid 激活函数图像：函数表达式：适用范围：（1）输出范围是 0 到 1，对输出进行了归一化 （2）由于概率的取值范围是 0 到 1，可用于将预测概率作为输出的模型 （3）曲线平滑，域内无间断点，，可避免跳跃输出 （4）曲线光滑，任一点可微，可以得出任意两点的斜率 （5）预测结果明确缺点：（
转载
2024-03-21 11:29:54
1111阅读
目录 导入相关包一元一次函数 一元二次函数 指数函数正余弦函数 二元一次函数二元二次函数导入相关包from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [
转载
2023-06-19 11:29:02
294阅读
文章目录前言1. Sigmoid2. tanh3. ReLU4. Leaky ReLU5. ELU6.PReLU7. Softmax8. Swish9. Maxout10. Softplus11. GELU12. SILU总结 前言激活函数是一种特殊的非线性函数，它能够在神经网络中使用，其作用是将输入信号转化成输出信号。它将神经元中的输入信号转换为一个有意义的输出，从而使得神经网络能够学习和识别
转载
2024-01-26 08:16:05
80阅读
# Python画函数图像复杂
## 引言
Python是一种功能强大的编程语言，拥有丰富的库和工具，可以用于各种领域的开发和分析。其中，Python的绘图功能非常出色，可以通过一些常见的库如matplotlib和seaborn来绘制各种类型的图表，包括函数图像。本文将介绍如何使用Python绘制复杂的函数图像，并展示一些示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些必要的库，包括m
原创
2023-12-28 08:11:34
142阅读
## Python画Sigmoid函数图像
### 引言
Sigmoid函数是一种常用的非线性函数，经常在机器学习和神经网络中使用。它的特点是将输入的连续值映射到一个在0到1之间的输出值。本文将介绍如何使用Python画出Sigmoid函数的图像，并解释其原理和应用。
### Sigmoid函数的定义
Sigmoid函数的数学表达式如下所示：
```math
f(x) = \frac{1
原创
2023-09-07 21:00:57
394阅读
# Python中如何绘制激活函数收敛图
在深度学习中，激活函数是神经网络的重要组成部分。它的主要作用是在每一层中引入非线性，使得网络能够学习复杂的模式。常见的激活函数有Sigmoid、ReLU、Tanh等。为了分析这些激活函数的收敛性，我们可以绘制每种激活函数在不同输入值下的输出图。这篇文章将详细介绍如何用Python绘制激活函数的收敛图，并附上相关代码示例。
## 1. 激活函数的定义
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.linspace(0, 1, 50) # 从0到1，等分50分
y = 210(x**6)((1-x)**4) # 这里是函数的表达式plt.figure() # 定义一个图像窗口
plt.plot(x, y) # 绘制曲线 yplt.show()
转载
2023-05-26 10:51:34
252阅读
/** * 画交叉十字线及坐标信息 * * @param x：线的x坐标 * @param y：线的y坐标 * @param paint：线的颜色 * @param ptr：第几个点 * @param id：id值 * @param c：画布 */ private void drawCrosshairsAn
转载
2023-05-24 16:52:44
155阅读
前言最近开始学习数学了，有一些题目的函数图像非常有特点，有一些函数图像手绘比较麻烦，那么有没有什么办法做出又标准又好看的数学函数图像呢？答案是有很多的，有很多不错的软件都能画出函数图像，但是，我想到了Python的数据可视化。Python在近些年非常火热，在数据分析以及深度学习等方面得到广泛地运用，其丰富的库使其功能愈加强大。这里我们使用Python的NumPy库以及Matplotlib库进行绘图
转载
2023-05-26 23:10:57
428阅读
